51件の求人31〜51件を表示
3か月前
デジタル事業開発部で、事業会社・営業／職能本部と連携し、事業課題の解決や新規ビジネス創出につながるデジタルプロダクト／ソリューションの企画・開発・運用／改善を担当します。データ分析・モデル構築・インサイト抽出を通じて、事業課題の可視化や意思決定の高度化にも取り組みます。
3か月前
プロダクト横断で、全社のAI精度評価の基準・プロセスを整備するポジションです。全社共通の評価フレームワークやAI品質保証の仕組み・ロードマップを策定し、各プロダクトチームへ展開します。評価基準やガイドラインの策定、評価データセット・評価基盤の構築、ナレッジ共有などを担当します。
3か月前
SmartHRのAI開発基盤ユニットの立ち上げを、技術面・組織面の両軸でリードするプレイングマネージャーのポジションです。複数のプロダクトチームと対話し、AI開発基盤の要件定義から合意形成、設計・実装・運用まで推進します。LangfuseをはじめとするLLMOpsツールの運用設計や、コンテキスト基盤・LLM Gatewayのアーキテクチャ設計・実装を担います。
3か月前
1,400万人以上が利用するAI食事管理アプリ「あすけん」で、LLMを活用した機能開発を担当します。PdMや管理栄養士と協働し、アーキテクチャ設計から運用設計まで一貫して推進します。LLM出力の評価・モニタリングや、食と健康における品質を担保するガードレールの設計・構築も行います。
3か月前
会員数1400万人以上が利用するAI食事管理アプリ「あすけん」のiOSアプリケーション開発を担当します。設計・開発・テスト・保守運用のほか、チーム開発、コードレビュー、開発体験の仕組み化・自動化、クラッシュ調査やモニタリング、アプリのリリース作業を行います。
3か月前
AI食事管理アプリ「あすけん」のバックエンドエンジニアとして、新機能の開発、改修、運用を一貫して担当します。要件定義や仕様策定、設計、開発、テストに加え、AIアーキテクチャの整備やAIエージェント中心の開発プロセスへの移行にも携わります。
3か月前
askenのエンジニアリングマネージャーとして、チームビルディングとエンジニアの育成を担い、チームのパフォーマンスとプロダクト価値の最大化を目指します。AI Agentを開発プロセスに組み込むAI Native化に取り組む開発組織で、組織設計や目標設定、メンバーの成長支援、開発プロセス整備などを推進します。
3か月前
会員数1400万人以上が利用するAI食事管理アプリ「あすけん」のAndroidアプリケーション開発を担当します。設計、開発、テスト及び保守運用のほか、プロセス改善、クラッシュ調査やモニタリング、アプリのリリース作業などを行います。
3か月前
AIエージェントエンジニア（アーキテクト）として、自律型AIエージェントによる業務効率化・高度化を推進します。統合マーケティングプラットフォーム「CREATIVITY ENGINE BLOOM」の開発・運用に携わり、AIエージェント基盤の設計・構築やマーケティング領域の自律型ワークフロー開発を担当します。
3か月前
マーケティングAIエージェントの新規プロダクト開発と、マーケティングデータのAI-Ready化を中核に、0→1フェーズの技術的牽引を担うテックリードの募集です。LLMを活用したAIエージェントの設計・開発、データ基盤の構築、PoCや仮説検証、技術選定、チームメンバーの育成などに携わります。
3か月前
プロトタイピングエンジニアとして、マーケティングAIエージェントを含むプロダクト開発とマーケティングデータのAI-Ready化を中核に、MVP開発のリードを担います。LLMを活用したマーケティング分析AIエージェントの設計・開発・実装や、データのAI-Ready化に関わる設計・構築を行います。仮説検証のためのプロトタイプ実装やPoC、要件分解、仕様具体化、本番化を見据えた技術選定などを担当します。
3か月前
クラウド（主にAzure）およびWebアプリケーション開発領域のシステムエンジニアとして、顧客ヒアリングや要件整理、要件定義・設計、開発・構築、評価・テストを担当します。Azureを中心としたクラウド基盤構築や、金融機関・流通業・製造業向けのシステム開発プロジェクトがあります。
3か月前
AI/ML技術を活用し、自社サービスや社内業務向けの機能、AI/ML基盤の開発・導入を担うポジションです。MLエンジニアまたはLLMエンジニアとして、企画・技術選定から開発、導入、評価、運用改善まで幅広く携わります。テクノロジー戦略室に所属し、全社の技術力向上やAI/MLの活用を推進します。
3か月前
社内AIエージェント基盤の設計・開発・運用を担い、ビジネスプロデューサーが顧客に向き合う時間の最大化を目指します。AIエージェントを情報収集・分析・資料作成・提案準備の業務へ組み込み、運用・改善まで推進します。個別案件で得られた解決策を抽象化し、標準機能・共通アーキテクチャへ展開します。
3か月前
AI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチームと並走し、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装、運用・改善までを進めます。品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、AI機能の継続改善を支援します。CTOやAI Engineeringの現メンバーとともに、AI価値を最大化するための組織作りやチームの役割定義、体制強化にも関わります。
3か月前
生成AI・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装を担うエンジニアの募集です。AIソリューションアーキテクトと連携し、顧客の経営課題に対するAIソリューションを上流設計から実装・運用まで一気通貫で担当します。AIエージェント、RAG基盤、ワークフロー自動化、LLMOps・評価基盤などの設計・実装を行います。
3か月前
AI技術を用いてセキュリティ診断やペネトレーションテスト、コード監査、修正案の提示を自動化する「自律型セキュリティAI」の開発を担います。LLMを中心としたAI技術を活用し、セキュリティ検査やAIエージェントの設計・実装、顧客のCI/CDパイプラインへの統合、論文調査やプロトタイピングを行います。
3か月前
The Senior R&D Research Engineer researches, validates, and productionizes technologies that integrate AI, LLMs, and AI agents into products. The role conducts R&D for practical, business-oriented LLM products and collaborates across Ai Workforce, Bakuraku, and Corporate teams to identify research priorities and drive solutions. The work applies AI and LLM technologies to real production data and business operations.
3か月前
Ai Workforce事業部R&Dのシニアリサーチエンジニアとして、AIやLLM、AIエージェントをプロダクトに組み込むための応用技術を研究・検証し、ツール化します。各部署と連携し、技術研究領域の課題定義と解決に取り組みます。
3か月前
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。CARTAの事業を横断して課題を探索し、基盤整備や事業チームとの協働による解決策の実装・改善、知見の横展開を担います。
3か月前
CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。CARTAの事業・組織を横断して生成AIのレバレッジポイントを見出し、再利用できる基盤や評価システムの整備、事業課題の探索・検証、モデル評価や活用の継続的な改善を行います。
51件中 31〜51件を表示
「Langfuse」の条件に一致する求人が公開されたときにお知らせします。会員向けの無料機能です。