ソフトウェアエンジニア 20の事業を生成AIで支援するエンジニア（LLM・AI Lab）

必須

• Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること）
• 機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験（個人開発も可）
• プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（例：テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません）

歓迎

• プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験
• ファインチューニングの経験（どのLLMでも可）
• デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験（文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等）
• データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性
• ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験
• プロジェクトマネジメントの経験

求める人物像

• CARTA Tech Vision の未来像に共感し、価値観や習慣を実践していける方
• 新しいモデル・ツール・開発手法を日常的に試し、表層的な利用に留まらず、仕組みや制約を理解したうえで現場に適用できる方
• 論理的思考力と実践力
• 新しいことに粘り強くチャレンジし続ける力
• 曖昧な状況を事実に基づいて整理し、推進する力
• 他者を理解し、共感し、サポートする姿勢
• 現状の構成・設計に捉われず、あるべき姿を考え、実現する力

使用ツール

募集背景

• CARTA HOLDINGSでは、20を超える事業があります。それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがあり、プロダクト開発や業務に関わるシステムを作っています。
• 生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、CARTA全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しようとしています。

直面している課題

• 事業ごとの開発組織において、急速に進む生成AIの進化へのキャッチアップを網羅的に行うのが難しい
• 生成AIの活用による事業や業務改善における伸びしろが多くあるが、一部分しか実現できていない

目指す方向性

• CARTAにおける生成AIの取り組みが迅速に進み、事業成果として明確なアウトカムを獲得できている
• 生成AIの活用に関する知見を集約し、社内外に発信しつづけている
• 各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態を生み出している

業務内容

• CTO直下のAI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。

仕事の進め方

• プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。

基盤整備

• 全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する
• 新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める
• 社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める
• AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する

事業適用

• CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。
• 以下のようなプロセスで取り組みを進めます。
• ヒアリング・要求分析
• 優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す
• 何をどのように進めるのかを決める
• どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する
• 変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる
• 実装する
• 高速なフィードバックサイクルを回し、"作らない"手段も含めて解決策を実現する
• 継続して改善する
• プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む
• 成果を横展開する
• 成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です

得られるスキルや経験

• CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
• CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
• アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます
• アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができます

やりがい

• 最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
• データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
• エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます
• 新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができます

開発環境・利用しているツール

• バックエンド
• Python, Go
• フロントエンド
• TypeScript, React
• 生成AI関連ツール
• 基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
• ツール: LangChain, Langfuse
• インフラ
• Google Cloud, AWS
• プロビジョニングツール
• Terraform, CDK
• コード管理
• GitHub
• コラボレーション
• Google Meet, Slack