ソフトウェアエンジニア

業務内容

1. 1CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行う。
2. 2プロジェクトに携わる前の段階で、CARTAの20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探す。
3. 3基盤整備として、再利用できるインフラ基盤、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する。
4. 4新技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める。
5. 5社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める。
6. 6AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する。
7. 7事業適用として、CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定する。
8. 8ヒアリング・要求分析、何をどのように進めるのかを決める、実装する、継続して改善する、成果を横展開する、というプロセスで取り組みを進める。
9. 9成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲である。

得られるスキルや経験

1. 1CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できる。
2. 2CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場がある。
3. 3アンラーンの機会が数多くあり、自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができる。
4. 4アプリケーション開発だけでなく、インフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用することができる。

やりがい

1. 1最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができる。
2. 2データサイエンスやエンジニアリングに長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができる。
3. 3エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができる。
4. 4新技術研究・発信を通じて技術プレゼンス向上に取り組むことができる。

開発環境・利用しているツール

1. 1バックエンド: Python, Go
2. 2フロントエンド: TypeScript, React
3. 3生成AI関連ツール: 基盤モデル(OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI))、ツール(LangChain, Langfuse)
4. 4インフラ: Google Cloud, AWS
5. 5プロビジョニングツール: Terraform, CDK
6. 6コード管理: GitHub
7. 7コラボレーション: Google Meet, Slack

募集背景

1. 1CARTA HOLDINGSでは20を超える事業があり、それぞれを支えるエンジニアリングチームがある。
2. 2生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、CARTA全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しようとしている。
3. 3直面している課題として、事業ごとの開発組織において、急速に進む生成AIの進化へのキャッチアップを網羅的に行うのが難しい。
4. 4生成AIの活用による事業や業務改善における伸びしろが多くあるが、一部分しか実現できていない。
5. 5目指す方向性として、CARTAにおける生成AIの取り組みが迅速に進み、事業成果として明確なアウトカムを獲得できている。
6. 6生成AIの活用に関する知見を集約し、社内外に発信しつづけている。
7. 7各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態を生み出している。

応募資格（必須）

• Webアプリケーションの構築経験（バックエンド、フロントエンド共に一定程度実装できること）
• 機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステム(アプリケーション、ライブラリ、エージェント、業務支援ツールなど)の実装経験（個人開発も可）
• プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（例：テックリード、プロジェクト推進、技術的意思決定の主導など。型は問いません）

歓迎する経験

• プロンプトエンジニアリングの理解と実践経験
• ファインチューニングの経験（どのLLMでも可）
• デジタルマーケティング領域におけるAI活用経験（文言・画像・動画の生成、広告効果予測、DSPでのエンジン構築等）
• データサイエンティスト、機械学習エンジニアとしての専門性
• ユーザエクスペリエンスの改善経験。特にAIを活用したシステムにおけるUXの設計経験
• プロジェクトマネジメントの経験

待遇・福利厚生

• アップル優待販売
• ベビーシッター割引券
• ボーナス休暇
• 不動産賃貸・購入割引
• 保存休暇制度
• 団体長期障害所得補償保険
• 国民の祝日
• 契約保養所
• 完全週休2日制
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 歯科検診・脳ドック

求めるスキル・経験