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AI開発エンジニア（サイバーセキュリティ分野）
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 記載なし
在宅勤務あり
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
LLMを活用したサイバーセキュリティ領域のプロダクト・ソリューションを設計・開発するポジションです。セキュリティ領域の課題を理解し、プロトタイプによる仮説検証からシステムの設計・実装、評価、改善、プロダクト化までを推進します。自社開発LLM（PLaMo）のサイバーセキュリティ応用のための研究開発にも取り組みます。
応募資格
必須
- 一般的なコンピューターサイエンスの知識
- サイバーセキュリティ領域・ソフトウェア工学領域への興味関心
- マルウェア解析、脆弱性の探査、攻撃手法の研究など
- セキュリティソリューションの開発など
- サンドボックス、ハニーポットなど開発・運用
- BlackHat, CodeBlue, CSS などでの発表・論文採択
- ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成ができる
- 特に Python または C++ によるプログラミング能力
- ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
歓迎
- プロジェクト推進・リーダーシップ経験。特に顧客と共同したプロジェクトの推進経験
- データ分析の経験
- LangChain 等を利用した AI Agent システムの開発経験
- チームでの開発経験
求める人物像
- Web 開発やインフラなどの興味の幅が広く、積極的にチャレンジできること
- 顧客と粘り強くコミュニケーションを取り、Beyond Customer Expectations を体現できること
- 生成 AI や Coding Agent を積極的に活用し、業務効率化の工夫をしていること
使用ツール
募集要項最終確認 9/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件） Full-time regular employment (3 months of probation period under the same condition as regular employment)
- 給与
- 記載なし
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 Experience, performance, skills, contribution are taken into consideration.年2回の人事評価及び会社業績に基づいて決定 Based on the result of a individual performance review (twice a year) and company’s performance
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る) / Remote work system available (limited to work in Japan)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務） Hybrid work (Combination of working from the office and working from home)
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制 Discretionary-work (deemed work hours: 8 hours) or Flex-time system
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日国民の休日年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/09/02 18:08（27日前）
- 最終確認
- 2026/09/26 01:16（3日前）
仕事内容
募集の背景
サイバー攻撃の高度化・高速化が進む中、セキュリティの現場では、脅威情報やソフトウェア、ログなどの大量の情報を迅速に分析し、適切な判断や対策につなげることがますます重要になっています。
これらの技術をサイバーセキュリティの専門知識や既存のセキュリティツールと組み合わせることで、これまで専門家が多くの時間をかけて行ってきた分析・調査・判断を支援・自動化し、セキュリティ業務そのものを大きく変えられる可能性があります。
プロジェクトの説明
Preferred Networks では、LLM を活用したサイバーセキュリティ領域の新たなプロダクト・ソリューションの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、LLM の技術だけ、あるいはセキュリティの技術だけを扱うのではなく、両者を組み合わせて「実際に使われ、価値を生むプロダクト」を作るところまで取り組んでいただきます。
セキュリティ領域の課題を深く理解し、プロトタイプによる仮説検証から、LLM Agent や RAG などを用いたシステムの設計・実装、評価、改善、プロダクト化までを一気通貫で推進していただきます。
業務例
LLM / AI Agent を活用したセキュリティプロダクト・ソリューションの設計・開発
脅威インテリジェンス、マルウェア解析、脆弱性分析、インシデント調査などのセキュリティ業務への LLM の適用
RAG や検索システムを用いた、脅威情報・技術情報・組織固有データなどの活用基盤の設計・実装
セキュリティ領域における LLM / Agent の評価指標・ベンチマークの設計と、継続的な精度・品質改善
Prompt Engineering、Fine-tuning、モデル選定などを通じた LLM の性能改善
LLM、AI Agent、サイバーセキュリティに関する最新技術、論文、OSS の調査・検証とプロダクトへの応用
セキュリティ専門家やプロダクトチームと連携した課題発見、プロトタイピング、ユーザーフィードバックをもとにした反復的なプロダクト改善
自社開発 LLM (PLaMo) のサイバーセキュリティ応用のための研究開発
なお、担当業務の性質上、日本国籍を持たない方をアサインできない業務が含まれる可能性がありますので、書類選考の段階で国籍を確認させていただきます。
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