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Health and Wellness Bio Project Engineer Researcher/ヘルス・アンド・ウェルネス・バイオプロジェクト エンジニア リサーチャー
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 土曜日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
Health & Wellness担当のエンジニアとして、クライアントの課題を深く理解し、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア・リサーチャーと連携して課題の深掘りや要件定義、技術的な実現可能性の評価を行います。プロトタイプ開発や機械学習モデル・AIエージェントの実装、評価、改善を担い、顧客への進捗報告や成果の報告書作成にも携わります。製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関などのプロジェクトを想定しています。
この求人に応募
応募資格
必須
- チームでの課題解決の経験
- 顧客やビジネス開発メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
- 実データに基づく問題解決・適切なタスク定義の能力
- ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
- コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
- 特に Python または C++ によるプログラミング能力
- コーディングエージェント（LLM等）を有効に活用し、生産性高くシステムやプロトタイプを構築できる能力
- 医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
- ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
歓迎
- 医療・ライフサイエンス領域における業務経験
- 医学・薬学・生命科学または創薬の研究開発に関わった実務経験
- ウェアラブル・生体データ、PHR等のヘルスケアデータや、測定機器のハードウェアに関する知識・開発経験
- 保険・食品・介護等のウェルネス産業における事業経験・ドメイン知識
- LLM, AIエージェントに関する研究または実務経験
- VLM, VLA, ロボティクスに関する研究または実務経験
- 特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
- ソフトウェアの開発経験
- リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
- OSSへのコントリビューション経験
- AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
- CI/CDの構築経験
- TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
- アプリケーション開発もしくは運用経験
- その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
- データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
- コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
- 機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
- プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
- 深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
- 大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
- 研究開発の経験
- 自分の専門分野に関する深い知見と経験
- 英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
- 英語論文執筆経験
- 特許の出願経験
- プロジェクト推進・リーダーシップ経験
- 複数名のチームのリーダーシップ経験
- 医療機関・研究機関・顧客企業等と共同したプロジェクトの推進経験
求める人物像
- 技術的好奇心が旺盛で、常に新しい知識やスキルを学ぶ意欲がある方
- チームメンバーと協力し、オープンな議論を通じて、より良い成果を追求できる方
- 不確実性の高い課題に対しても、粘り強く試行錯誤しながら取り組める方
- 自身の専門性を活かして、社会や人々の生活に貢献したいという強い想いをお持ちの方
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員（試用期間3ヶ月、本採用と同条件）
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇 ※基本給及び固定残業代の金額及び内容については、オファー時に速やかに明示します
- 手当
- 通勤手当在宅勤務手当
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町１−６−１ 大手町ビル
- 働き方
- リモート勤務制度あり （日本国内に限る)ハイブリッド勤務（オフィス出社と在宅勤務を組み合わせての勤務）
- 勤務時間
- 専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
- 休日・休暇
- 土曜日日曜日国民の祝日国民の休日年末年始当社規定による年次有給休暇制度（入社時26日付与）育児休暇慶弔休暇など
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度ラップトップPC購入補助定期健康診断実施
- 社会保険
- 社会保険完備（厚生年金保険、健康保険、雇用保険、労災保険）
- 掲載日
- 2026/10/20 17:38（7日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 17:08（1日前）
仕事内容
Health & Wellnessのミッション
- PFNのHealth & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
- ヘルスケア産業・ウェルネス産業は、創薬・生命科学研究のように最先端の計算機科学が求められる領域から、フィジカルAIによる医療・研究現場の変革、ヘルスケアデータを活用した医療のパーソナライズや健康管理の高度化、LLMやAIエージェントを活用した業務改革まで、AIによるイノベーションが非常に期待されている産業領域です。
- Health & Wellness担当のエンジニアとして、産業全体やクライアントの課題を深く理解し、世界にインパクトを与える最先端の研究開発を担っていただけるコアメンバーを募集します。
職務内容
- クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
- 顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
- 論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
- クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
- 機械学習モデルやAIエージェントの実装、学習、評価、改善
- 顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
- プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
- ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
これまでのプロジェクト事例
- 創薬・生命科学研究を支援するAIエージェントの研究開発：クライアントの独自データや膨大な論文データ等を活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントを研究開発
- ヘルスケアデータの精密解析：デバイス由来のバイタルデータを精密に解析することで、健康状態の可視化と健康施策を推奨するAIエージェントを構築
- 医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
- 標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
- 医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装
- フィジカルAIの研究開発：実験工程や医療現場のオペレーションへのロボット基盤モデルの適用による業務の高度化について研究開発
入社後のオンボーディング
- ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。
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