転職AIログインマイページ
求人へ
AIエンジニア条件を変える閉じる

こだわり
条件をクリア

Forward Deployed Engineer

株式会社サイバーエージェント

テック　東京都渋谷区　企業サイト　掲載 7/6

給与

504〜1500万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都渋谷区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務

在宅勤務あり

年間休日
記載なし

完全週休2日

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

Forward Deployed Engineerとして、顧客の業務分析や課題の特定、AI導入計画の技術設計、ワークフロー開発、外部システム連携を行います。導入後の運用支援や効果測定、継続的な改善提案・実装も担当し、顧客の課題や知見をAI Worker Platformの進化につなげます。

応募資格

必須

  • Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上）

  • APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験
  • プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝）
  • 開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等）

歓迎

使用ツール

AI Worker Platform

募集要項最終確認 10/1

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員あり（3ヶ月）
給与
504〜1500万円/年
給与の詳細
応相談 年収5,040,000円〜15,000,000円（上限はこの限りではない） 46時間/月の時間外、46時間/月の深夜固定残業費を含む ※46時間超過分は別途支給
勤務地
150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア 22F
転勤
会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
働き方
出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。出社日：火・木・金在宅日(推奨)：月・水
勤務時間
10：00～19：00 休憩時間：60分
休日・休暇
・完全週休2日制（土曜・日曜）・国民の祝日・夏期休暇（毎年3日間）・年末年始休暇（12月29日～1月3日）・年次有給休暇（初年度10日間）・慶弔休暇・産前産後休暇・育児休暇・リフレッシュ休暇　休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間）など
福利厚生
家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）エンジニア向け新制度「ENERGY（エナジー）」勤続インセンティブ従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備など。
社会保険
健康保険（サイバーエージェント健康保険組合）、雇用保険、労災保険、厚生年金保険
受動喫煙対策
屋内禁煙（屋内喫煙可能場所有り）
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所（全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)、出向する場合出向先の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
経験年数
2年以上
掲載日
2026/07/06 17:05（88日前）
最終確認
2026/10/01 23:12（1日前）

仕事内容

❶FDEについて

  • Forward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くことです。
  • 自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、
  • お客様の業務分析と課題の特定
  • AI導入計画の技術面での設計
  • AI Worker Platform上でのワークフロー開発
  • 外部システムとの連携実装
  • 導入後の運用支援と効果測定
  • 継続的な改善提案と実装
  • といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。
  • FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。

❷なぜこの役割が必要なのか

  • 私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。
  • 例えば、
  • お客様ごとに異なるシステムとの連携
  • 業務フローの深い理解
  • PoCから本番運用への移行
  • AI導入効果の測定と改善
  • AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。
  • その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。

❸仕事内容

  • 具体的には以下のような業務を行います。

業務分析

  • お客様の業務フローの分析
  • 課題の特定
  • AI導入のユースケース設計

AIソリューション設計

  • AI導入計画の技術設計
  • ワークフロー設計
  • システム連携設計

開発

  • AI Worker Platform上でのワークフロー開発
  • 外部API・社内システム連携
  • LLM / RAG実装

導入支援

  • AIシステムの導入支援
  • 運用設計
  • 効果測定

継続改善

  • AI導入効果の分析
  • 改善提案
  • プロダクトへのフィードバック

この仕事の魅力

  • ◯顧客の業務改革を技術でリードできる
  • FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。
  • AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。
  • お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。
  • ◯プロダクトの進化に直接関われる
  • FDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。
  • 現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。
  • ◯幅広い技術領域に挑戦できる
  • FDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。
  • 例えば
  • AI / LLM活用
  • ワークフロー開発
  • 外部システム連携
  • クラウドインフラ
  • データベース設計
  • など、フルスタックに近い形で技術を扱います。また、技術だけでなく
  • 要件定義
  • 業務分析
  • 顧客コミュニケーション
  • プロジェクト推進
  • といったスキルも磨くことができます。
  • Forward Deployed Engineerは、AI Worker Platformの価値を顧客に届ける上で最も重要なポジションの一つです。

この仕事の難しさ

  • ◯幅広い技術領域への理解が求められる
  • FDEは、お客様にとってAI Shiftの技術的な窓口となる存在です。そのため、アプリケーション開発だけでなく、インフラやデータ、AIなど幅広い技術領域への理解が求められます。
  • 主な技術領域の例：
  • Python / TypeScript などのプログラミング言語
  • クラウドインフラ（AWS / GCP など）
  • データベース設計 / SQL
  • API設計 / システム連携
  • LLM / プロンプトエンジニアリング
  • ◯業務理解が重要
  • お客様の業務は、業界や企業によって大きく異なります。FDEには、技術だけでなく
  • 業務フロー
  • 組織構造
  • 業界特性
  • などを理解し、真の課題を見極める力が求められます。
  • ◯継続的な学習が必要
  • AI・LLMの領域は日々進化しています。最新技術をキャッチアップし、それを実際の業務課題にどう適用するかを考え続けることが求められます。

キャリアパス

  • ご自身のwillと掛け合わせて、将来的には以下のようなキャリアを目指すことができます。
  • ◯Lead FDE：複数案件をリードし、チーム成果を最大化
  • ◯Product Manager：顧客課題をもとにプロダクト戦略を推進
  • ◯Engineering Manager：技術組織をリード

この求人は株式会社サイバーエージェントの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

東京都のAIエンジニアの求人316件

東京都のAIエンジニアの求人をすべて見る（316件）

募集元の採用ページから応募できます

応募は株式会社サイバーエージェントの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

募集元の採用ページを開く

この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数

この職種で探す

この勤務地で探す

働き方・年収で探す

この職種を募集する企業

相談募集元で応募する採用ページへ
AI相談