AIテックリード【AIトランスフォーメーション推進部】

必須

• AI/LLMアプリケーションの設計・実装リードの実績（アーキテクチャ設計と他エンジニアへの技術メンタリングを含む）
• 品質ハーネス・CI/CDパイプラインの設計・構築経験（Pre-commit・GitHub Actions・自動テスト基盤等）
• Claude CodeまたはCodexエコシステムへの深い理解（スキル開発・Hooks実装・MEMORY設計等）

歓迎

• マルチエージェントシステム・AIエージェントオーケストレーションの設計・実装経験
• 技術標準・ベストプラクティスの体系化経験（コーディング規約・アンチパターン集・ガイドライン策定）
• 大規模システムでの設計経験（ソフトウェアアーキテクチャ設計やクラウドインフラの設計・運用）

使用ツール

この求人のポイント

• カカクコム全体のAI変革を支える技術戦略・開発標準・品質基盤の設計を担うポジションです。
• AIアプリケーション開発に留まらず、最重要かつ高難度のAIエージェント開発を自らリードしながら、AX部全体の技術標準やアーキテクチャ方針を策定いただきます。
• Claude・Gemini・GPTなどのLLM選定、AIエージェントの設計パターン策定、品質ハーネス構築、CI/CD基盤設計など、AIプロダクト開発における重要な技術判断を担う役割です。
• また、チームメンバーへのアーキテクチャレビューや技術メンタリングを通じて、組織全体の開発品質向上を推進していただくことを期待しています。

募集背景

• カカクコムでは、2025年度にCTO直下でAX部(AIトランスフォーメーション推進部)を新設し、全社のAI活用を進めています。
• AX部は、AIツールを一部導入することがミッションではありません。
• 各部門の業務に入り込み、「どの業務をAIに任せるか」「人が判断すべき部分はどこか」を整理しながら、業務の進め方そのものを見直す組織です。
• 現在は、大きく2つのチームに分かれています。

AX推進チーム

• 全社的にインパクトの大きい業務改革テーマを担当します。
• 現場の業務を整理し、AIを使った新しい業務フローや共通ソリューションを作るチームです。

AXイネイブリングチーム

• AX推進チームで作った仕組みを、各事業・各部門へ広げるチームです。
• 食べログ、価格.com、求人ボックス、コーポレート部門などに展開し、現場で使われる状態まで伴走します。

募集内容

• 特にAX推進チームでは、先行成果の創出と共通ソリューション開発を進めています。
• 一方で、AIエージェント開発やLLM活用においては、品質保証・アーキテクチャ標準・評価基盤など、まだ確立されていない領域も多くあります。
• そこで今回、AX推進チームに所属し、最重要案件の技術リードと、AX部で活用される技術標準・品質基盤の設計を担うAIテックリードを募集します。

業務内容

• AX推進チームが進める先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発において、AIエージェント開発の技術リードを担当いただきます。
• プレイヤーとして難易度の高い案件に自ら入り込み、AIエージェント開発の難所を突破しながら実装パターンを確立し、技術責任者としてLLM選定やアーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、実装ガイドライン策定など、AX部全体に影響する技術判断を担います。

具体的な業務内容

• 最重要・高難度案件におけるAIエージェント開発の技術リード（難所の実装、設計レビュー、アーキテクチャ設計）
• AIプロダクトの品質ハーネス設計（Pre-commit、CI/CD、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤の構築）
• AX部全体の技術標準・実装ガイドラインの策定（LLM選定、アーキテクチャパターン設計、コーディング規約、アンチパターン集の整備）
• Claude、Gemini、GPTなどのLLM活用方針および技術評価
• AIエージェント開発における品質保証・評価基盤の設計
• AIエージェントビルダーへのアーキテクチャレビューおよび技術メンタリング
• 新技術や新モデルの評価および実務適用判断
• AX部全体の開発環境・CI/CD基盤の設計と改善

仕事の面白み

• ① AIエージェント開発の技術標準を作れる
• 単一プロジェクトの開発に留まらず、AX部全体の技術戦略・開発標準・品質基準を設計します。
• 自らの技術判断が組織全体の開発品質や生産性向上につながる、大きな影響力を持つポジションです。
• ② AI品質保証という未開拓領域に挑戦できる
• 品質ゲート設計、LLM出力検証、リグレッションテスト基盤、評価ハーネスなど、AIプロダクト特有の品質課題に取り組みます。
• まだ正解が存在しない領域だからこそ、自ら業界標準を作っていく経験ができます。
• ③ 最重要案件の難所を自ら突破できる
• 技術責任者でありながら、現場から離れることはありません。
• 最難度案件に自ら入り込み、設計や実装の難所を突破しながら、実践知を組織へ還元していきます。
• ④ 国内最大級サービス群のAI変革を支えられる
• 食べログ・価格.com・求人ボックスなど、多くのユーザーを抱えるサービス群のAI活用を技術面から支援します。
• 自ら設計した技術基盤や品質基準が全社へ展開され、組織全体の競争力向上につながる手応えを得られます。

開発環境・社内ツール

• AI開発 ：Claude Code、Cursor、Gemini Advanced
• LLM API：Claude API（Anthropic）、Gemini（Vertex AI）、OpenAI GPT
• AIフレームワーク：LangChain、LlamaIndex
• 自動化：Playwright、GitHub Actions、Cloud Scheduler
• バックエンド：TypeScript（Hono）、Python（FastAPI）
• データベース：PostgreSQL、Firestore、BigQuery
• インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、BigQuery）
• プロジェクト管理：Confluence、Jira、GitHub Enterprise