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AI Builder
67万円/月〜
※ 月給提示。年額は賞与を含まないため算出していません
- 勤務地
- 東京都中央区
- 休日
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)
- 雇用形態
- アルバイト・パート・正社員・インターン
- ※副業、兼業OK(事前申請・承認が必要です)
どんな仕事かAIによる生成
AIを活用して顧客や社内の課題を解消し、事業や組織のあり方を再設計するAI Builderの募集です。複数の事業領域と顧客接点を横断し、AIネイティブな事業機会の探索や0→1のプロダクト開発、AIエージェントによる業務の再設計などを担います。プロトタイプの開発からユーザー検証、本番導入、改善・展開まで推進します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- Webアプリケーションや業務システムの開発経験。特定の領域で自走して実装でき、必要に応じてフロントエンド・バックエンド・データベース・API連携など周辺領域にも踏み込めること。
LLM・AIエージェントの開発経験**
- Claude Code、Codex、CursorなどのAIコーディングエージェントや、DifyなどのAI開発基盤を活用したプロダクト開発経験
- RAG、Function Calling / Tool use、MCPなどを用いた外部データ・サービスとの連携や、AIエージェントの設計経験
- AIエージェントの出力を評価・改善する仕組みや、Human in the loop、ガードレール、権限管理、ログ・コスト管理などの設計経験
- 学生起業、個人開発、インターン、OSS、ハッカソンなどを通じて、プロダクトを自ら企画・開発し、顧客への提案やユーザー検証、利用拡大・マネタイズまで推進した経験
- 技術・プロダクト・事業の論点を整理し、エンジニア以外のメンバーや顧客と合意形成できること
求める人物像
- LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
- 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方
- LayerX羅針盤に共感する方
応募について
- 長期インターンのみご希望の方(新卒採用は希望しない方)のご応募も歓迎します
使用ツール
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- アルバイト正社員試用期間6ヶ月(期間中の給与・待遇等に変わりはありません)在学中の正社員登用も可能です
- 採用区分
- AI Builder(新卒)長期インターンのみご希望の方(新卒採用は希望しない方)のご応募も歓迎します
- 給与
- 67万円/月〜
- 給与の詳細
- 想定年収(目安):800万円〜 + 賞与 ※月給:67万円〜(45時間分の固定残業手当17.4万〜を含む。超過分は別途支給) ・年2回査定タイミングあり ・賞与:年2回(1回あたり月給0.5〜3.0ヶ月分目安/年間最大6.0ヶ月分) ※業績や個人評価/職種に応じて支給額が決定します(評価等により不支給となる場合もあります)
- 手当
- 交通費実費支給勉強会参加費用負担
- 勤務地
- 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階
- 働き方
- 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク多様な方が柔軟に働きやすいようリモートベースの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください)
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイムなし)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)ウェルカム休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与)ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 福利厚生
- 出産育児・介護休業制度副業、兼業OK(事前申請・承認が必要です)
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内禁煙
- 選考の流れ
- 新卒採用(Biz) (カジュアル面談→)書類選考→面接複数回→内定長期インターン(Dev) (カジュアル面談→)書類選考→一次選考→技術課題→二次選考→内定新卒採用 原則、上記インターンを実施後(双方がポジティブな場合)に本選考をご案内いたします ※インターンの稼働開始時期・期間短縮(原則3ヶ月〜)など、相談可能です面接回数は変動することがあります。面接は原則オンラインでの実施を予定しています。オフラインコミュニケーション(対面実施やオフィス見学等)をご希望の場合は、ご相談ください。最終面接実施後にリファレンスチェックを依頼することがあります。詳細はこちらからご確認ください。回答依頼が難しい場合が多いと思いますので、リクルーターにてご相談に応じます。
- 掲載日
- 2026/11/12 21:23(1日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 21:23(1日前)
仕事内容
募集背景
- AIは、既存のプロダクトや業務を効率化するためだけの技術ではありません。人と組織の役割、企業のつくられ方、価値が届けられるまでの仕組みそのものを変え、産業の構造を再設計する力を持っています。LayerXは、AIの可能性を現実のプロダクトや事業に落とし込み、経済活動のあり方を変えていく人を募集します。
- 自分で事業をつくることに惹かれる人へ。LayerXでは、AIと既存の事業基盤を武器に、個人では到達できない規模の課題に挑戦できます。新卒だからといって、挑戦を数年先送りにはしません。まずは実際の事業・業務に向き合い、成果を出した人には、年次に関係なく、より大きなテーマと裁量を任せます。
業務内容
- AI Builderのミッションは、AIを使い倒して顧客や自分たちのペインを解消し、事業や組織のあり方そのものを再設計することです。LayerXには、様々な領域で高い専門性を持つメンバーが集まっています。そうした仲間と同じテーブルで事業の問いを立て、技術で形にし、顧客に価値を届ける。正解のないテーマに向き合いながら、AI時代の事業をつくり切る力を磨ける仕事です。
AIネイティブな事業機会の探索と0→1のプロダクト開発/事業化
- バックオフィスSaaS、Fintech、生成AI、セキュリティなど、複数の事業領域と顧客接点を横断し、既存の業務やプロダクトでは解決できていない課題を特定します。Claude Code、Codex、Cursor、Dify、Shepherdなどを駆使して仮説を短期間でプロトタイプに落とし込み、ユーザー検証・技術検証・経済合理性の検証を重ねながら、顧客に使われるプロダクトや新たな事業へと立ち上げます。
「Agentic Nervous System」の構築
- 営業、採用、経理など、組織のあらゆる領域でAIエージェントによる業務の再設計を推進します。たとえば、経営の意思決定が即座にAgentに反映され、組織全体が滑らかに連動する。そんな「AIが組織の神経系(Nervous System)として機能する」状態を、現場のメンバーと協働しながら実装します。
エージェントハーネスの設計と「業務の完成品」づくり
- AIエージェントの価値は、その安定性と信頼性にあります。タスクの品質劣化(ドリフト)を防ぐためのハーネス(制御基盤)の設計や、ナレッジが自己改善し続けるループの構築など、顧客が「安心して任せられる」レベルの「業務の完成品」として、AI活用を昇華させます。
個人では持てない事業基盤を使い、AIで新たな市場をつくれる
- バックオフィスSaaS、Fintech、生成AI、セキュリティなど、複数の事業と顧客接点を持つLayerXだからこそ、特定の業界やプロダクトに閉じずに新たな課題や事業機会を探索できます。
- 顧客基盤、既存プロダクト、データ、社内の技術力、経営との距離を活用しながら、個人では到達しにくい規模の課題に向き合い、AIによって新たに成立するプロダクトや市場をつくります。
事業アイデアを、構想から本番・拡大まで一気通貫で動かせる
- 「何をつくるか」「誰のどんな課題を解くか」から考え、プロトタイプの開発、ユーザー検証、本番導入、改善・展開まで担います。
- 技術的に面白いものをつくるだけでなく、顧客に使われ、事業として成長するところまで責任を持って推進します。
AIを使うだけでなく、AIネイティブな組織そのものをつくれる
- 月間数千億トークンを社内で活用し、Shepherd、Salesportalなどの社内ツールやAIエージェントを実務に組み込んでいます。
- AIを活用する側にとどまらず、AIを前提とした仕事の進め方、組織構造、意思決定の仕組みを自ら設計できます。
年次や職種の境界にとらわれず、事業インパクトに向き合える
- AI Builderには、エンジニアリング、プロダクトマネジメント、事業開発、顧客理解、チェンジマネジメントなど、複数の能力を組み合わせることが求められます。
- そのため、特定の専門領域だけでキャリアを築くのではなく、AIを軸に事業全体を動かす力を身につけられます。成果を出せば、より大きな顧客課題や事業テーマを任され、将来的には新規事業や組織の責任者を目指すこともできます。
使用ツール(共通)
- コミュニケーション・コラボレーション
- Google Meet, Zoom, Slack, Miro, Notion
- ドキュメント・ワーク環境
- Google Workspace
- AIツール
- Gemini
この求人は、株式会社LayerXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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