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AIソリューションエンジニア
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 週休2 日制(土日・祝祭日)
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発、自社向け・クライアント企業向けAIソリューションの開発・導入支援を行います。クラウドを活用したAI基盤の設計・構築や、新技術のリサーチおよびPoCを推進します。
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応募資格
必須
- Python、TypeScript などを用いたアプリケーション開発の実務経験(2年以上、言語は問わない)
- OpenAI API 等のAIモデルを活用した開発経験、または強い興味・学習経験
- API設計、データ処理、非同期処理などWebアプリケーション基礎技術に関する理解
- Git / GitHub 等を用いたチーム開発・コードレビューの経験
- 新しいツール(AIエージェント、ライブラリ等)のキャッチアップや技術検証を自律的に行える方
歓迎
- フロントエンドフレームワーク(React、Vue3 等)の開発経験
- LLMや生成AIに関する知識・応用経験(例:LangChain等)
- AIエージェントツール(Claude Code、Cline、GitHub Copilot等)の活用経験
- ソフトウェアアーキテクチャ設計、技術選定の経験
- チーム開発や技術リードとしての実務経験
- 業務改善・自動化プロジェクトの推進経験
求める人物像
- 新しい技術やツールを自ら学び、実践を通じてスキルを高める意欲をお持ちの方
- チームメンバーや他部門の専門家と協力しながら、課題解決に主体的に取り組める方
- 技術的な観点にとどまらず、ビジネス上の価値創出やユーザー体験を意識できる方
- 課題に対して論理的にアプローチし、柔軟かつスピード感をもって行動できる方
- 自身の担当領域を越えて学び、チーム全体の成長に貢献したいと考える方
使用ツール
募集要項最終確認 11/5
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 原則3ヶ月間 但し適性が判断できない場合は更に3カ月延長の可能性あり
- 役職
- AssociateSenior AssociateManagerSeniorManager
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験・能力等を考慮したうえで決定いたします 年俸制+業績賞与(年1回)
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1丁目9番5号 大手町フィナンシャルシティ ノースタワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:15~17:15
- 休日・休暇
- 週休2 日制(土日・祝祭日)年末年始創立記念日有給休暇特定休暇慶弔休暇育児介護休業
- 福利厚生
- KPMGグローバル研修KPMG Japanグループ研修KPMG FAS独自研修その他コンサルティングスキル基礎研修等多数カフェテリアプラン制度財形貯蓄制度公認会計士企業年金基金
- 社会保険
- 社保完備
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策あり対策としてオフィスビル内に喫煙室設置
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 2026/07/04 21:18(125日前)
- 最終確認
- 2026/11/05 17:03(1日前)
仕事内容
AIソリューションエンジニア
- M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発
業務内容
- KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
- 社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
- 自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
- クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
- クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
- コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
- 新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進
得られる知見
- 開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます
- 社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
- 多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
- AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
- グローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、KPMGが推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。
主な役割
- 社内業務効率化やAI活用プロジェクトにおけるアプリケーション設計・開発・運用
- 自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)の実装および機能改善
- Azure、OpenAI Platform等の環境を用いたAI基盤構築・API連携開発
- 開発用AIエージェントや自動化ツールを活用した効率的な開発推進
- チーム内レビューやナレッジ共有を通じた品質向上・開発プロセス改善
- 新技術の検証やPoCに積極的に関与し、AI開発のベストプラクティス確立に貢献
ITインフラエンジニア
- M&Aコンサルタントと連携して、AI基盤を構想から担うインフラエンジニア
業務内容
- KPMG FASでは、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。ITインフラエンジニアは、AIを活用した業務変革を支える社内インフラ基盤の設計・構築・運用を担当します。
- 社内インフラ基盤(オンプレミス/クラウド)の設計・構築・運用
- プロジェクト要件に応じた最適なインフラ環境の提案・実装
- セキュリティや可用性を考慮したシステムアーキテクチャの整備
- 関連チームとの調整および円滑なプロジェクト推進
得られる知見
- 最新のクラウド技術やセキュリティ設計の知識を実践的に習得できる
- AIを活用したDXプロジェクトの基盤構築に携わることで、技術とビジネスの両面から成長できる
- コンサルタントやデータサイエンティストなど多様な専門家と連携し、チーム横断でプロジェクトを推進する経験を積める
主な役割
- 社内インフラ基盤の設計・構築・運用のリード
- プロジェクトにおけるインフラ面の最適化提案および実装
- セキュリティ・可用性・拡張性を考慮したアーキテクチャ設計
- 関係各所との調整
部門長直下 FAS領域のAI変革リーダー
- KPMG FAS全事業横断のAI変革を、部門長直下にてリードする変革推進ポジション
業務内容
- KPMG FASのAIX(AI Transformation)部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
- 本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
- FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
- 業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
- 開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
- サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
得られる知見
- 生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
- コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知(ガバナンス、セキュリティ、定着化など)
- 組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
主な役割
- 業務内容において部門長の戦略思考における補佐
この求人は、株式会社KPMG FASの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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