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M&A・戦略コンサルタント: データストラテジスト
- 給与
- 応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 週休2 日制(土日・祝祭日)
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
データストラテジストとして、主にM&Aディール局面やコンサルティングプロジェクトで、収益性分析/改善、運転資本最適化、事業ポートフォリオ管理、経営管理高度化等のサービスを提供します。データアナリティクスを活用したクライアントの事業価値創出を支援し、新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリーも担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- データアナリティクスをキャリアの軸に加え、『データアナリティクス × 財務/経営コンサルティング』をキャリア目標として意欲的に成長していきたい方
- データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方
- 論理的思考能力、コミュニケーション能力、チームワーク、適応力に長けた方
- 受け身の姿勢ではなく、自らハードル・課題を設定し、それを乗り越えていくというチャレンジを楽しめる方
使用ツール
募集要項最終確認 11/5
- 職種
- 戦略コンサルタント
- 雇用形態
- 原則3ヶ月間 但し適性が判断できない場合は更に3カ月延長の可能性あり
- 役職
- Junior Associate~Senior Associate
- 給与
- 応相談
- 給与の詳細
- 経験・能力等を考慮したうえで決定いたします 年俸制+業績賞与(年1回)
- 手当
- 交通費
- 勤務地
- 東京都千代田区大手町1丁目9番5号 大手町フィナンシャルシティ ノースタワー
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9:15~17:15
- 休日・休暇
- 週休2 日制(土日・祝祭日)年末年始創立記念日有給休暇特定休暇慶弔休暇育児介護休業
- 福利厚生
- KPMGグローバル研修 KPMG Japanグループ研修 KPMG FAS独自研修 その他コンサルティングスキル基礎研修等多数カフェテリアプラン制度財形貯蓄制度公認会計士企業年金基金
- 社会保険
- 社保完備
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策あり 対策としてオフィスビル内に喫煙室設置
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 2年以上
- 学歴
- 大学卒業以上
- 選考の流れ
- ご希望の部門を明記の上、履歴書(写真貼付)、職務経歴書(和文/英文)を、下記まで郵送または電子メールにてご送信ください。
- 掲載日
- 2026/07/04 21:18(125日前)
- 最終確認
- 2026/11/05 17:03(1日前)
仕事内容
募集概要
- 当チームは、データサイエンティストと、財務/経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント(データストラテジスト)で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。
- 当チームのデータサイエンティストは、M&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおけるデリバリーのみならず、大規模言語モデルによるAIエージェントの開発、AIエージェントを活用した戦略検討支援ソリューションの開発、Webアプリケーションを活用したオペレーション改善ソリューションの開発等の業務も行っております。
- 当チームの特徴は参画できる領域の広さにあります。経営視点に必要な財務・会計の知識はもちろん、データサイエンスを駆使したアプローチの習得ができ、様々な業界・業種の戦略やM&Aに関わって、実践的な知見と視野を得ることができます。
- 当チームでは、業務の中核を担うスタッフを募集しています。『データサイエンスをビジネスに転化したい』という意欲のある方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。
業務内容(例):
- M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
- M&A Pre Deal :買収候補選定支援
- M&A In Deal:各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析(売上/収益性(拠点/店舗別・製品別・顧客別)、WC/キャッシュフロー等)
- M&A Post Deal / Non-Deal:
- 買収後のバリューアップ支援
- 事業計画の策定・実行支援
- 事業ポートフォリオの管理、再構築支援
- 新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
- オペレーションの最適化支援
- 経営管理の高度化(モニタリング)支援
- Solution Development:高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー
- マーケティング投資対効果の分析
- Pricingの最適化
- 人員配置の最適化
- サプライチェーンの最適化
- 需要予測
募集概要
- 当チームは、データサイエンティストと、財務/経営管理バックグラウンドを持つデータ分析コンサルタント(データストラテジスト)で構成されており、社内の会計・戦略・オペレーション・企業変革など各分野のプロフェッショナルや、インダストリープロフェッショナルと連携しながら、企業が直面する戦略策定やM&Aという経営の意思決定の重要な場面において、データアナリティクスを駆使したコンサルティングサービスを提供し、事業価値創出を支援しています。
- 当チームのデータストラテジストは、主にM&Aディール局面や、コンサルティングプロジェクトにおいて、収益性分析/改善、運転資本最適化、事業ポートフォリオ管理、経営管理高度化等、様々な領域やテーマで、データアナリティクスを活用したサービスを提供しています。
- 当チームの特徴は参画できる領域の広さにあります。経営視点に必要な財務・会計の知識はもちろん、データアナリティクスを駆使したアプローチの習得ができ、様々な業界・業種の戦略やM&Aに関わって、実践的な知見と視野を得ることができます。
- 当チームでは、業務の中核を担うスタッフを募集しています。『データアナリティクス × 財務/経営コンサルティング』をキャリアの軸として意欲的に成長していきたい方、データアナリティクスを駆使してインサイトを導き出し、クライアントの事業価値創出に貢献することにやりがいを感じられる方のご応募をお待ちしています。
業務内容(例):
- M&Aの各フェーズや、事業戦略策定、事業再生等のプロジェクトにおける、クライアントの事業価値創出を目的とするデータアナリティクスの活用
- M&A Pre Deal :買収候補選定支援
- M&A In Deal:各種デューデリジェンスでの財務/非財務データ分析(売上/収益性(拠点/店舗別・製品別・顧客別)、WC/キャッシュフロー等)
- M&A Post Deal / Non-Deal:
- 買収後のバリューアップ支援
- 事業計画の策定・実行支援
- 事業ポートフォリオの管理、再構築支援
- 新規事業・市場・製品戦略の立案・実行支援
- オペレーションの最適化支援
- 経営管理の高度化(モニタリング)支援
- Solution Development:高度なデータアナリティクス手法を活用した新たなソリューションの開発とクライアントへのデリバリー(データサイエンティストと協業して開発プロジェクトやデリバリーを推進)
- マーケティング投資対効果の分析
- Pricingの最適化
- 人員配置の最適化
- サプライチェーンの最適化
- 需要予測
募集概要
- プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。
- 当チームはM&Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
- データ処理に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスを重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
- AlteryxなどのETLツールやPython等の言語でのデータクレンジング、Tableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方のご応募をお待ちしております。
業務内容(例):
- 案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施
- インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集(Webスクレイピング含む)
- 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
- データセットをもとにBIツールで可視化・分析
- 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
- PowerPointでスライド作成
- 提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施
この求人は、株式会社KPMG FASの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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