AIプロジェクトマネージャー候補

仕事内容

1. 1クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当する。
2. 2単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与する。
3. 3現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境である。

案件事例

1. 1生成AIを活用した検索システムの開発
2. 2ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
3. 3クライアントのAI人材教育のための伴走支援
4. 4Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
5. 5通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

入社配属部署（AIビジネス部）

1. 1AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門。
2. 2機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応している。
3. 3募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバー。
4. 4現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重する。
5. 5管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしている。

メッセージ

1. 1求めているのは、指示を待つ人でも、ただエクセルを埋めるのが上手い人でもない。
2. 2社内チャットでは日々、メンバーがキャッチアップした最新の技術情報や活用アイデアが飛び交っている。
3. 3受託案件に留まらず、現場発信で「こんなソリューションを作りたい」という新規事業への挑戦も歓迎される文化。
4. 4PMとして広い視野を持ちつつ、技術への発想力も磨き続けたい、自ら主体となって組織や事業を動かしていきたいという越境するマインドを持った方を求めている。

スキルアップへのサポートも充実

1. 1資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。
2. 2これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施している。
3. 3業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいる。
4. 4若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土がある。
5. 5意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。

個人の働き方に合わせたキャリアパス

1. 1キャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られている。
2. 2マネジメント/技術などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなる。
3. 3将コース（総合職）は、一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース。
4. 4剣コース（技術職）は、一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース。

応募資格（必須）

• 機械学習・AIの実務経験（2年以上）
• 表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験
• 生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上）
• プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上）
• 要件定義／分析設計のための顧客折衝経験
• ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

歓迎する経験

• 自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験
• データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
• 統計学に関する知識(統計検定2級以上)
• G検定・E資格保持者
• クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当）

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• 休日勤務手当
• 会社指定休日
• 国民の祝日
• 在宅勤務環境手当
• 夜勤手当
• 子ども手当
• 安心サポート休暇制度
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 残業・深夜手当あり
• 資格取得支援

求めるスキル・経験