AIエンジニア／PM層

株式会社分析屋

この会社の求人 17件

掲載中・1日前に確認

582〜775万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値（700万円）より118万円低い

勤務地: 東京都
休日: 年間休日123日完全週休2日
雇用形態: 正社員

※私服勤務OK ※プロジェクトによる

どんな仕事かAIによる生成

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルや生成AIソリューションの開発を担当します。プロジェクト進行管理に留まらず、アルゴリズム選定やプロンプト構成などの技術的意思決定にも関与します。配属先はAIビジネス部です。

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給与582〜775万円/年

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応募資格

必須

機械学習・AIの実務経験（2年以上）
- 表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験
- 生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験（1年以上）
プロジェクトにおける上流業務の経験（2年以上）
- 要件定義／分析設計のための顧客折衝経験
- ステークホルダーへの説明資料作成経験（1年以上）

歓迎

自身を含めて3名以上の規模の案件におけるPL・PM経験
データ分析プロジェクトでのPL・PM経験
統計学に関する知識(統計検定2級以上)
G検定・E資格保持者
クラウドサービスに関する知識（AWS SAA、AWS MLA、AWS MLS相当）

求める人物像

データ分析を活用して社会課題を解決したい方
未確定要素に対する探究力がある方
先端技術のキャッチアップに日頃から取り組み、業務で活用している方

募集要項最終確認 10/16

職種: AIエンジニア
雇用形態: 正社員期間の定め無し入社後6ヶ月間　期間中条件の変動なし
役職: AIプロジェクトマネージャー候補
給与: 582〜775万円/年
給与の詳細: 年収 582万円〜775万円【内訳】　①基本給＋②稼働手当＋③残業代　①24万円～　②19万2千円～28万8千円程度　③1分単位実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
手当: 通勤手当月上限3万円時間外勤務手当在宅手当休日勤務手当深夜勤務手当組織貢献手当子ども手当
勤務地: 東京都神奈川県
働き方: 現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。
勤務時間: 9：00～18：00　休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
年間休日: 123日
休日・休暇: ・完全週休2日制（土日）・祝日・創立記念日（8月15日）・年末年始休暇・年次有給休暇　試用期間終了後・慶弔休暇・産前/産後休暇・育児休暇・サポート休暇（有給取得前休暇3日間）
福利厚生: 退職金制度（確定拠出年金）社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担資格取得支援制度健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり私服勤務OK　※プロジェクトによる他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。
社会保険: 各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
受動喫煙対策: 本社：屋内全面禁煙屋外喫煙スペース有り常駐：勤務先により異なる
就業場所の変更の範囲: 会社が指定した場所
経験年数: 1年以上
選考の流れ: 1.書類選考 2.一次面接 3.内定　 ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
選考期間: 書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
掲載日: 2026/07/05 03:34（104日前）
最終確認: 2026/10/16 02:29（1日前）

仕事内容

募集背景

「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。
PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。
株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。
「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」
「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」
そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。

仕事内容

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。

案件事例

生成AIを活用した検索システムの開発
ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
クライアントのAI人材教育のための伴走支援
Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

入社配属部署（AIビジネス部）

AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。

この求人は、株式会社分析屋の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト