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データアナリスト
- 勤務地
- 神奈川県藤沢市
- 休日
- 完全週休2日制（土日）
- 雇用形態
- 正社員
- ※私服勤務OK ※プロジェクトによる
どんな仕事かAIによる生成
BIツールや統計的手法を用いたデータ分析、可視化、レポート作成を通じて、クライアントの意思決定や課題解決を支援するデータアナリストの募集です。ダッシュボード作成、マーケティングデータ分析、A/Bテスト、データ品質検証などを担当します。勤務地は神奈川県藤沢市の本社で、正社員として採用します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方
- 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方
- チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方
- 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方
- クライアントの立場に立って考えられる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員期間の定め無し入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
- 給与
- 450〜700万円/年
- 給与の詳細
- 年収 450万円〜700万円 【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①24万円～ ②約9万～28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
- 手当
- 通勤手当月上限3万円稼働手当約9万～28万円時間外勤務手当休日勤務手当深夜勤務手当組織貢献手当子ども手当
- 勤務地
- 神奈川県藤沢市
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 9：00～18：00 休憩1時間 ※案件内容次第で変更されます。 自社サービス担当者については、11：00～16：00がコアタイム担当者
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土日）祝日創立記念日（8月15日）年末年始休暇年次有給休暇慶弔休暇産前/産後休暇育児休暇サポート休暇（有給取得前3日間付与）
- 福利厚生
- 時間外勤務手当休日勤務手当深夜勤務手当組織貢献手当※2年目以降子ども手当退職金制度（確定拠出年金）社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担資格取得支援制度健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス経産省健康優良法人2020~2025（中小規模法人部門）に認定労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり私服勤務OK ※プロジェクトによる他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
- 社会保険
- 各種社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金）
- 受動喫煙対策
- 本社 屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り
- 選考の流れ
- 1.書類選考 2.一次面接 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
- 掲載日
- 2026/07/05 03:34（104日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 02:29（1日前）
仕事内容
仕事内容
- BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。
業務概要
- BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。
業務詳細
- BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
- 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
- データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
- クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
- 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
- マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
- A/Bテストの設計と結果分析
- データ品質の検証とデータクレンジング
- 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
- 簡単なデータパイプラインの構築と管理
開発環境／使用ツール
- クラウド： AWS、GCP、Azure
- BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
- データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
- プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など
案件例
- 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
- Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
- 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
- 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
- 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）
1. 多様なデータの業務経験
- 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。
2. ビジネスインパクトの実感
- 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
3. 技術力の向上
- 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。
4. コミュニケーション力の強化
- 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。
5. マーケティング知識の習得
- 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。
1. アナリスト キャリアパス：
- ジュニアデータアナリスト
- ↓
- データアナリスト（本ポジション）
- ↓
- シニアデータアナリスト
- ↓
- リードデータアナリスト
- より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。
2. マネジメント キャリアパス：
- ジュニアデータアナリスト
- ↓
- データアナリスト（本ポジション）
- ↓
- アナリティクスチームリーダー
- ↓
- アナリティクス部門マネージャー
- チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。
- これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。
スキルアップへのサポートも充実
- 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
個人の働き方に合わせたキャリアパス
- 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
- ▼将コース（総合職）
- 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。
- ▼剣コース（技術職）
- 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。
- ▼武士コース
- よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
- ＜2019年入社Tさん＞
- 【前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE】
- 集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工
- ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート
- 【現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア】
- SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工
- KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携
- 抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP）
- 分析設計
- 報告書作成
- ＜2019年入社Aさん＞
- 【前職／医療関係にて医療技師】
- 病院での検体検査、及び生理学的検査業務
- 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア）
- データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成
- ＜2019年入社Iさん＞
- 【前職／自動車業界にて開発職】
- 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発
- 【現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア】
- 毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計
- レポート作成サポート
- 使用する分析ツールの作成及び改修
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