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仕事内容データアナリスト
データアナリストとして、BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。分析結果を可視化し、クライアントの課題解決に貢献するポジションです。神奈川県藤沢市の本社勤務で、正社員として採用されます。
仕事内容
- BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供する
- 分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献する
業務詳細
- BIツール(Tableau、Power BIなど)を使用したデータの可視化と分析
- 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
- データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
- クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
- 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
- マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
- A/Bテストの設計と結果分析
- データ品質の検証とデータクレンジング
- 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
- 簡単なデータパイプラインの構築と管理
本ポジションの魅力
- 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できる
- 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じられる
- 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にある
- 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができる
- 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られる
想定されるキャリアパス
- アナリストキャリアパス:ジュニアデータアナリスト→データアナリスト→シニアデータアナリスト→リードデータアナリスト
- マネジメントキャリアパス:ジュニアデータアナリスト→データアナリスト→アナリティクスチームリーダー→アナリティクス部門マネージャー
- キャリアパスは固定的ではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能
- 定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポート
メッセージ
- 多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、新しく加わる方も安心して馴染める環境
- 最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富
- データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができる
- データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができる
- マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できる
活躍している方の特徴
- データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方
- 新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方
- チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方
- 細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方
- クライアントの立場に立って考えられる方
個人の働き方に合わせたキャリアパス
- 将コース(総合職):一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース
- 剣コース(技術職):一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース
- 武士コース:よりライフワークバランスを重視したコース
中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
- 2019年入社Tさん:前職IT業界(交通関係PJ3年)にてSE、現在ゲーム業界にて分析エンジニアとしてSQL(BigQuery)でのデータ抽出/集計加工、KPI作成、多変量解析(決定木/クラスタリング/SHAP)などを担当
- 2019年入社Aさん:前職医療関係にて医療技師、現在マーケティング関連の分析エンジニアとしてデータ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成を担当
- 2019年入社Iさん:前職自動車業界にて開発職、現在マーケティング関連の分析エンジニアとして市場規模推計、レポート作成サポート、分析ツールの作成及び改修を担当
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 450〜700万円/年
- 勤務地
- 神奈川県藤沢市
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験
- SQLを用いたデータ抽出・操作の経験
- 基本的な統計知識と分析手法の理解
- Excelを用いたデータ分析の経験
- 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力
- ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力
歓迎する経験
- Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解
- 機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験
- マーケティング分析の経験(顧客セグメンテーション、LTVなど)
- データ分析関連の資格(統計検定、データサイエンス検定など)
- プロジェクトマネジメントの経験
待遇・福利厚生
- グループ健康保険組合
- 休日勤務手当
- 会社指定休日
- 国民の祝日
- 夜勤手当
- 子ども手当
- 安心サポート休暇制度
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 提携サービス優待
- 残業・深夜手当あり
- 資格取得支援
求めるスキル・経験
この求人は株式会社分析屋の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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