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条件をクリア
東京都のAIエンジニアの求人341件

AIエンジニア/PM層

582〜775万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のAIエンジニアの求人の中央値(700万円)より118万円低い

勤務地
東京都
休日
年間休日123日完全週休2日
雇用形態
正社員
  • ※私服勤務OK ※プロジェクトによる

どんな仕事かAIによる生成

クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルや生成AIソリューションの開発を担当します。アルゴリズム選定やプロンプト構成など技術的な意思決定にも関与し、AIビジネス部でプロジェクトを牽引する役割です。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与582〜775万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • データ分析を活用して社会課題を解決したい方
  • 未確定要素に対する探究力がある方
  • 先端技術のキャッチアップに日頃から取り組み、業務で活用している方

募集要項最終確認 10/16

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員期間の定め無し入社後6ヶ月間 期間中条件の変動なし
役職
AIプロジェクトマネージャー候補
給与
582〜775万円/年
給与の詳細
年収 582万円〜775万円 【内訳】  ①基本給+②稼働手当+③残業代  ①24万円~  ②19万2千円~28万8千円程度  ③1分単位実働分支給 平均15時間! ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります■年収例 【年収例(残業15時間相当)】 1)月給(①24万円+②19万2千円+③5万1千円)×12か月=582万円 2)月給(①24万円+②28万8千円+③6万2千円)×12か月=711万円 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間!
手当
通勤手当月上限3万円時間外勤務手当在宅手当休日勤務手当深夜勤務手当組織貢献手当子ども手当
勤務地
東京都神奈川県
働き方
現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。
勤務時間
9:00~18:00 休憩1時間 ※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。・時間外勤務手当 ※固定残業なし、⽉平均15時間!
年間休日
123日
休日・休暇
完全週休2日制(土日)祝日創立記念日(8月15日)年末年始休暇年次有給休暇 試用期間終了後慶弔休暇産前/産後休暇育児休暇サポート休暇(有給取得前休暇3日間)
福利厚生
退職金制度(確定拠出年金)社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担資格取得支援制度健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など)湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス経産省健康優良法人2020~2025(中小規模法人部門)に認定労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底2か月に1度の社内懇親会を活用した社員同士の交流あり私服勤務OK ※プロジェクトによる他、技術スキルアップ学習会、読書会の開催
社会保険
各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
受動喫煙対策
本社:屋内全面禁煙 屋外喫煙スペース有り常駐:勤務先により異なる
就業場所の変更の範囲
会社が指定した場所
経験年数
1年以上
選考の流れ
1.書類選考 2.一次面接 3.内定  ※状況により異なります。現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
選考期間
書類選考から内定までは2週間の想定をしております。
掲載日
2026/07/05 03:34(104日前)
最終確認
2026/10/16 02:29(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。
  • PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。
  • 株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支える表データの回帰・予測モデルを深く理解しているからこそ、顧客の真の課題を解決できると考えています。
  • 「技術のアップデートを止めない、生涯現役のPMでありたい」
  • 「AIを魔法の杖ではなく、確かなビジネスの手段として使い倒したい」
  • そんな越境するマインドを持った方と共に、AIビジネス部を、そして新しい自社事業を創り上げていきたいと考えています。

仕事内容

  • クライアントのビジネス課題に対し、表データを用いた予測・分類モデルの構築から、最新の生成AIソリューションの開発までを一気通貫で担当します。 単なるプロジェクト進行の管理に留まらず、精度向上のためのアルゴリズム選定や、生成AIの実装におけるプロンプト構成など、技術的な意思決定に深く関与していただきます。現場のメンバーと議論を交わし、泥臭く精度を追求できる環境です。

案件事例

  • 生成AIを活用した検索システムの開発
  • ワークフローを自動化するAIエージェントの開発
  • クライアントのAI人材教育のための伴走支援
  • Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用
  • 通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良

入社配属部署(AIビジネス部)

  • AIビジネス部は、最新のAI関連技術を応用してお客様のデータ利活用や業務効率化をしている部門です。機械学習や深層学習のPoCから、生成AIを活用したAIエージェントの開発まで機械学習分野全般を対応しています。現在募集している人材は、プロジェクトマネジメント能力と技術的専門性を併せ持ち、プロジェクトを牽引できるメンバーになります。

新規事業開発・ボトムアップの文化

  • 当部門では、現場の「この分析手法なら、もっと精度が出る」「この最新技術で新規事業を作りたい」という声を尊重します。管理職に回ることで技術が疎かになるのではなく、技術の本質を理解しているからこそ、最高のマネジメントができるという価値観を大切にしています。

この求人は、株式会社分析屋の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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