データエンジニア

募集背景

1. 1データドリブンな意思決定の重要性が増す中、データエンジニアリング分野の強化が急務となっている。
2. 2ジュニア層からミドル層のデータエンジニアを募集し、次世代のデータ分析基盤の設計・構築をリードしてもらう。
3. 3新規部門の体制強化を進めており、入社後はデータ活用の中核として大きな影響力を持てる。

本ポジションの魅力

1. 1プロジェクトの多くは顧客への提案（ビジネスの最上流）から主導し、本質的な課題解決を通じて顧客の事業成長に直接貢献できる。
2. 2最新のデータエンジニアリング技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われる。
3. 3分析基盤の技術選定から携われ、最新技術の採用判断にも関与できる。
4. 4経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風。
5. 5経験豊富なシニアエンジニアと対等に技術ディスカッションできる環境があり、互いに高め合える。
6. 6将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されている。

活動内容

1. 1プロジェクトマネジメント業務（PL/PM候補として）：クライアントとの折衝、ビジネス課題のヒアリング、要件定義。
2. 2プロジェクト計画の策定、WBS作成、見積もり。
3. 3チームメンバーのアサイン、タスク管理、進捗・品質管理。
4. 4データエンジニアリング業務：クライアントのビジネス要件に基づくDWH/データレイクのアーキテクチャ設計・構築。
5. 5スケーラビリティやコスト効率を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用。
6. 6dbt、Airflowなどを用いたデータモデリングとワークフロー構築。
7. 7新規技術の調査・PoCの実施と、クライアントへの導入提案。

活動事例

1. 1技術サービス：複数外部システムデータ全社分析基盤構築支援（チーム4名、期間約1年半～継続中）。
2. 2運輸：帳票業務の自動化と効率化を実現するための分析基盤構築支援（チーム2名、期間約3年～継続中）。
3. 3小売：需要予測システムの基盤構築支援（チーム3名、期間約2年～継続中）。

求める人物像

1. 1自分の担当領域に責任を持ち、最後まで取り組むことができる方。
2. 2アイデア出しや判断が素早く、状況に応じて臨機応変に行動できる方。
3. 3周囲の状況に気を配り、率先して声をかけられる方。
4. 4リーダーやチームメンバーの良いところを理解し、お互いの強みを活かした協業ができる方。
5. 5自身の意見や懸念点を建設的に伝えることができ、より良いチーム作りに貢献できる方。
6. 6技術力向上に意欲的で、習得した知識やスキルをチームメンバーと共有することを楽しめる方。
7. 7データを通じてビジネス価値を創出することに情熱を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方。

スキルアップへのサポートも充実

1. 1資格支援制度として統計検定など一部の資格取得に対して会社が受験費用を支給。
2. 2これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施。
3. 3業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど自己研鑽に励む環境。
4. 4若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土。
5. 5意欲的に取り組む姿勢があれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。

個人の働き方に合わせたキャリアパス

1. 1キャリアパスは各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重する思想で作られている。
2. 2将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向け。
3. 3剣コース（技術職）：技術職でキャリアを積み上げていきたい人向け。
4. 4武士コース：よりライフワークバランスを重視したコース。

中途入社者の前職・入社後のキャリアの例

1. 12019年入社Tさん：前職はIT業界（交通関係PJ3年）でSE。現在はゲーム業界で分析エンジニアとしてSQL（BigQuery）でのデータ抽出、KPI作成、多変量解析、分析設計、報告書作成を担当。
2. 22019年入社Aさん：前職は医療関係で医療技師。現在はマーケティング関連で分析エンジニアとしてデータ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成を担当。
3. 32019年入社Iさん：前職は自動車業界で開発職。現在はマーケティング関連で分析エンジニアとして市場規模推計、レポート作成、分析ツールの作成・改修を担当。

応募資格（必須）

• SQLを用いたデータ基盤開発の実務経験（2年以上目安）
• Pythonを用いた開発実務経験
• AWS, GCP, Azureいずれかを利用したデータ基盤の開発・運用経験
• データベースの設計・構築に関する実践的な知識

歓迎する経験

• プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）の経験
• 顧客折衝や要件定義の実務経験
• ビジネスレベルのドキュメンテーション能力（提案書、設計書など）
• BigQuery, Snowflake等のモダンDWHを利用した大規模データ基盤の構築・運用経験
• dbtを用いたデータ変換・モデリングの実務経験
• Airflow等のワークフロー管理ツールを用いた開発・運用経験
• Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
• コンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用した開発・運用経験
• Gitを用いたチーム開発経験

待遇・福利厚生

• グループ健康保険組合
• 休日勤務手当
• 会社指定休日
• 国民の祝日
• 夜勤手当
• 子ども手当
• 完全週休2日制
• 年次有給休暇
• 慶弔休暇
• 提携サービス優待
• 残業・深夜手当あり
• 資格取得支援

求めるスキル・経験