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仕事内容データアナリスト
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、および施策の提案・伴走を担当する。SQLやPythonの基礎知識とAIツール活用のポテンシャルを評価し、上流のアナリスト・コンサルタントへのステップアップを目指す。未経験者歓迎ではなく、IT業界での実務経験(目安2年以上)またはSQL・Pythonの実務経験が必須。
仕事内容
- 顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、および施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当
- 顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
- SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計
- Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
- TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築)
- 抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案
- ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築
仕事の魅力
- 多種多様な業界のデータに触れ、市場価値を最速で高めることができる
- 顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで全工程に携わる一気通貫の体制
- メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行い、自分の分析や提案がビジネスを動かす実感を得られる
入社後の流れ
- 最初からすべての工程を一人で任せることはなく、得意なスキルからスタートし、先輩アナリストのプロジェクトにアサインされる
- Step1でデータ分析環境の理解、Step2でコーディング、Step3でデータの可視化・分析、Step4でレポーティング・報告提案と段階的にスキルを習得
部門紹介
- データ利活用部はデータ分析領域における入門部門として位置づけられ、経験が浅い方や異業種からのキャリアチェンジも受け入れている
- 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、スキルを積んだ後は各部門へのキャリアチェンジも可能
募集背景
- AIツールの普及によりデータ集計や定型レポート作成などの作業はAIで代替される時代となり、データアナリストには上流の価値提供が求められている
- 単に仕様通りにダッシュボードを作る作業者ではなく、AIを活用して効率化し、顧客の曖昧な課題を論理的に整理して提案できる人材を募集
案件事例
- ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援(SQL、Google BigQueryなど)
- 機械学習を用いたモデルの作成(Python)
- ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ(ヒアリングデータ、インタビューデータ)
入社者の声
- 基幹システムばかりでこの先が見えなかったが、データで事業を変える手応えがある(26歳/元業務系SE)
- 上司に提案しても聞いてもらえなかったが、今は意見を出す場があり、自分で動かせる実感がある(24歳/元販売職)
- 忙殺される日々から抜け出して、自分のキャリアを描ける環境に出会えた(27歳/元Web系SE)
- 下流工程ばかりで顧客の顔も見えず、何のためにやっているのか分からない日々だったが、今は顧客と直接やり取りでき、成果を実感できている(26歳/元業務系SE)
- データ分析未経験で入社したが、幅広い業務に携われ、将来どの分野に進むか考えるきっかけになった(25歳/元営業企画)
個人の働き方に合わせたキャリアパス
- 将コース(総合職):管理職を目指し、マネージャーとして組織を作っていく
- 剣コース(技術職):技術職でキャリアを積み上げ、組織の技術発展を促進する
- 武士コース:ライフワークバランスを重視したコース
中途入社者の前職・入社後のキャリアの例
- 2019年入社Tさん:前職IT業界(交通関係PJ3年)SE、現在ゲーム業界で分析エンジニアとしてSQLや多変量解析を担当
- 2019年入社Aさん:前職医療関係の医療技師、現在マーケティング関連でデータ集計・分析、BIツールを用いたダッシュボード作成を担当
- 2019年入社Iさん:前職自動車業界の開発職、現在マーケティング関連で市場規模推計やレポート作成、分析ツールの作成・改修を担当
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 350〜600万円/年
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 7/4
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- IT業界における実務経験(目安2年以上、開発・運用不問)
- 社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験
- SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験)
歓迎する経験
- データやツールを用いて、業務改善やレポーティングをした何らかの実績
- 現職で、抽出したデータをもとに社内(または顧客)へ報告・提案した経験
- BIツール(Tableauなど)やExcelを用いて数値を可視化し、何らかのアクションに繋げた経験
- ChatGPTなどのAIツールの積極的な活用意欲、プロンプトエンジニアリングの経験
- 最新のITトレンドに対する自発的な興味・インプット
- 当社のコアマインドである「おもてなし分析(顧客への徹底的な伴走)」への共感
待遇・福利厚生
- グループ健康保険組合
- リモートワーク可
- 休日勤務手当
- 会社指定休日
- 国民の祝日
- 夜勤手当
- 子ども手当
- 安心サポート休暇制度
- 年末年始休暇
- 年次有給休暇
- 慶弔休暇
- 提携サービス優待
- 残業・深夜手当あり
- 資格取得支援
求めるスキル・経験
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