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東京都のデータアナリストの求人225件

データプランナー リーダー候補（C&M）

楽天グループ株式会社

この会社の求人 706件

掲載中・1日前に確認

給与
記載なし
勤務地
東京都世田谷区
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームで、戦略仮説の検証や課題抽出、データ収集・分析に一気通貫で従事します。商品販売状況や購買トレンドを分析・可視化し、成長ドライバーの特定やKPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理などを行います。戦略・営業・開発など多部門と連携し、新規サービス・事業開発に関わるデータ分析や各種プロジェクトマネジメントも担当します。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • データ処理・分析経験、およびデータに基いた戦略・サービス企画・提案業務経験・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成
  • Excelを用いたデータ集計（関数、Pivot）
  • Power Pointを用いた資料の作成
  • 統計学の基礎知識
  • TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）

歓迎

  • SQLを用いたデータ処理および集計
  • Python／Rを用いたデータ処理、多変量解析およびビジュアライゼーション
  • EC事業、ファッション業界などの経験
  • ECの事業企画もしくはデジタルマーケティング業務の経験
  • （データ分析に関して、あらゆる部署を巻き込んだ、ヒアリング→フィージビリティチェック→プロセス設計→実行→アウトプットの一連の業務経験がある）

募集要項最終確認 11/12

職種
データアナリスト
雇用形態
記載なし
役職
リーダー候補
給与
記載なし
勤務地
東京都世田谷区玉川1丁目14ー1
働き方
記載なし
選考の流れ
内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
掲載日
2026/07/26 17:10（110日前）
最終確認
2026/11/12 21:35（1日前）

仕事内容

部署・サービスについて

  • 今回募集しているデータプランナーは、楽天市場のファッション領域に特化した戦略組織のデータ分析チームにて、戦略仮説におけるデータドリブンな検証・課題抽出、及び効果的なデータ収集・分析に一気通貫で従事していただきます。
  • 戦略プランニング・仕組み化・戦略プロジェクトの実行推進を行う上でデータプランナーとして楽天市場のファッション領域が更なる成長をするために貢献していただきます。
  • 特に、楽天市場のファッション領域では、カスタマーと楽天市場へ出店する店舗、双方の利益を考えつつ購買トレンドを踏まえて施策を検討するため、扱うデータの種類が非常多いことが特徴です。
  • いかにして、シンプルな課題を発見し、活用していくのかが求められます。こうした環境の中、楽天市場のデータ構造を理解して様々なデータ活用ニーズに応えることで、他部門との戦略実行の議論に貢献していく経験を蓄積することができます。

募集背景

  • 更なる事業拡大に向けて、体制を強化すべく増員を計画しています。

業務内容

  • 以下の各業務について、戦略・営業・開発など多部門と連携しながら業務推進して頂きます。
  • ファッション領域全体：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定、データモニタリング環境のプランニング・管理
  • カテゴリ軸：各カテゴリーの販売・購買トレンドの分析及び可視化、中長期成長へ向けた課題抽出、現場部門のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営
  • 顧客軸：顧客のロイヤル化へ向けた課題整理と戦略（打ち手）策定と実行
  • 新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し
  • その他、各種プロジェクトマネジメント

当ポジションの魅力

  • 日本最大級の商品販売データ、購買データを扱うことができ、楽天のデータ構造を深く理解していくことができます
  • 現場部門によるデータ最大活用のため、データ収集・分析環境の構築及び運用まで行う経験ができます
  • 様々なデータ活用施策の当事者としてデータ活用部門と日々議論を積み重ねていくことで、求められるデータを効果的に収集・分析していくスキルを磨くことができます
  • データ分析を通じて新規戦略の立案やサービス開発・外販に携わることができ、戦略ポジションへのキャリアアップも可能です

この求人は、楽天グループ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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