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東京都のデータアナリストの求人228件

メディア基盤・メディア分析担当

給与
記載なし
勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

全メディア共通KPIダッシュボードの企画・開発・運用や、KPI・セグメント・計測条件等の共通定義と標準化を担当します。施策効果分析・ユーザー分析に加え、受入試験・端末試験の進行管理や試験プロセスの標準化、自動化にも取り組みます。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • 以下のすべての経験・スキルを有する方

    • Excel、PowerPoint等を用いた集計・資料作成の実務経験、および数値・事実に基づき課題、原因、対応案を説明できる力(1年以上)
    • 関係者へのヒアリングを通じて要件や課題を整理した経験(1年以上)
    • 複数の関係者と調整しながら、業務または案件を推進した経験(1年以上)

歓迎

求める人物像

  • データや事実をもとに課題を整理し、分析・試験の結果を具体的な改善につなげられる方
  • 複数の関係者を巻き込み、未整理・属人的な業務を共通ルールや継続利用できる仕組みに変えられる方
  • 既存の進め方にとらわれず、生成AIや自動化ツール等の新技術を試し、品質と生産性の向上に挑戦できる方

募集要項最終確認 11/6

職種
データアナリスト
雇用形態
記載なし
役職
メンバー
給与
記載なし
勤務地
東京都 山王パークタワー
働き方
リモートスタンダード組織
経験年数
1年以上
選考の流れ
以下のエージェントサイトからご応募ください。
掲載日
2026/11/06 12:35(2日前)
最終確認
2026/11/06 18:55(2日前)

仕事内容

データ分析・活用

  • 全メディア共通KPIダッシュボードの企画、要件整理、開発・運用
  • KPI、セグメント、計測・集計条件等の共通定義と標準化
  • 施策効果分析、ユーザー分析、高難度・非定型分析
  • GA4/GTM等を活用したWeb・アプリの計測設計、データ取得要件の整理
  • データ基盤や生成AIを活用した分析の自走化・効率化

試験統括・品質向上

  • 受入試験・端末試験の案件把握、スケジュール管理、関係者調整
  • 試験の役割分担、判定基準、実施手順の整理・標準化
  • 試験プロセスの可視化・改善、自動化ツールや生成AIの導入

募集内容

  • 経験・志向を踏まえて担当領域を決定し、共通ルール・ツール・運用プロセスの整備まで担っていただきます。

候補者へのメッセージ

  • dメニューをはじめとする国内最大規模のメディア群には、数千万人のお客さまとの接点と膨大なデータがあります。本ポストでは、そのデータを可視化・分析するだけでなく、施策やサービス改善につながる仕組みとして定着させるところまで担えます。さらに、生成AIや自動化を活用した試験業務の変革にも挑戦できます。あなたの分析力と推進力を、ドコモの多様なメディアを横断する新しい顧客価値づくりに生かしてみませんか。

チームの業務概要

  • 各メディア担当と連携し、KPI・セグメント・計測条件等の共通定義、ダッシュボード、分析環境を整備するチームです。施策効果分析やユーザー分析に加え、受入試験・端末試験の進行管理、判定基準や手順の標準化、AI等を活用した自動化にも横断的に取り組みます。

データ分析・活用

  • 全メディア共通KPIダッシュボードの企画、要件整理、開発・運用
  • KPI、セグメント、計測・集計条件等の共通定義と標準化
  • 施策効果分析、ユーザー分析、高難度・非定型分析
  • GA4/GTM等を活用したWeb・アプリの計測設計、データ取得要件の整理
  • データ基盤や生成AIを活用した分析の自走化・効率化

試験統括・品質向上

  • 受入試験・端末試験の案件把握、スケジュール管理、関係者調整
  • 試験の役割分担、判定基準、実施手順の整理・標準化
  • 試験プロセスの可視化・改善、自動化ツールや生成AIの導入

募集内容

  • 経験・志向を踏まえて担当領域を決定し、共通ルール・ツール・運用プロセスの整備まで担っていただきます。

業務の魅力

  • 数千万人規模の顧客接点を持つメディアのデータを活用し、分析結果をサービス改善や事業判断へ直接つなげられます。
  • KPI設計、ダッシュボード構築、Web・アプリ計測、データ基盤・生成AI活用まで、データ活用を一気通貫で経験できます。
  • 分析だけでなく、試験プロセスの標準化・自動化や部門横断のプロジェクト推進を通じて、仕組みを組織に定着させる力を身につけられます。

この求人は、株式会社NTTドコモの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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