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インフラエンジニア 通信
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
- ハイブリッド勤務
- 在宅勤務あり
どんな仕事かAIによる生成
複数データを統合して品質劣化エリアと原因を特定し、改善案を設計します。AIによる劣化検知や対策候補提示、ダッシュボード、ワークフロー自動化を企画・実装し、商用環境で効果を検証します。支社・ベンダと運用定着および全国展開を推進します。
この求人に応募
応募資格
必須
以下のいずれか2つ以上を有する方
- 通信ベンダ、通建会社または通信事業者での移動無線通信関連業務経験（2年以上）
- ネットワークデータ分析または品質改善経験（2年以上）
- Python/SQL/BI/RPA等を用いた分析・自動化経験（1年以上）
歓迎
求める人物像
- 複雑なネットワーク事象をデータと現場情報から論理的に解明できる方
- 新技術を小さく試し、商用業務へ安全に定着させられる方
- 支社、ベンダ、開発者と協働し、改善を最後まで推進できる方
募集要項最終確認 11/6
- 職種
- ネットワークエンジニア
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都 山王パークタワー
- 働き方
- リモートスタンダード組織
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/11/06 12:33（2日前）
- 最終確認
- 2026/11/06 18:55（2日前）
仕事内容
担当いただく業務概要
- 複数データを統合して品質劣化エリアと原因を特定
- パラメータ変更、チルト、容量増強、設備対策等の改善案を設計
- AIによる劣化検知・対策候補提示、ダッシュボード、ワークフロー自動化を企画・実装
- 商用環境で効果を検証し、支社・ベンダと運用定着および全国展開を推進
候補者へのメッセージ
- 全国のネットワークをフィールドに、エリアプランナーの知見とAIを融合させる仕事です。自ら設計した分析・自動化の仕組みが、通信品質と現場の働き方を同時に変える成果につながります。
チームの業務概要
- 基地局・端末・体感・申告データによるエリア品質分析
- 弱電、干渉、容量、ハンドオーバ等の課題抽出と対策設計
- AI/自動化ツール、OSS/SONを用いた改善プロセス改革
- 支社施策の技術支援、改善手法の標準化・水平展開
担当いただく業務概要
- 複数データを統合して品質劣化エリアと原因を特定
- パラメータ変更、チルト、容量増強、設備対策等の改善案を設計
- AIによる劣化検知・対策候補提示、ダッシュボード、ワークフロー自動化を企画・実装
- 商用環境で効果を検証し、支社・ベンダと運用定着および全国展開を推進
業務の魅力
- 国内最大級のRANデータと実際の商用ネットワークを対象に、分析、対策設計、AI実装、効果検証まで一貫して携われます。無線技術にAI・データ活用を掛け合わせ、次世代のエリアプランニングを自ら形にできます。
この求人は、株式会社NTTドコモの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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募集元の採用ページから応募できます
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