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東京都のデータアナリストの求人228件

マーケティング部 ENEOSアプリの膨大な顧客データを分析し、売上向上や新たな顧客価値創出につなげるデータアナリスト業務

1000〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータアナリストの求人の中央値(560万円)より440万円高い

勤務地
東京都千代田区
休日
完全週休2日制(土、日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

ENEOS公式アプリの会員属性、購買データ、アプリ操作ログ等を分析し、アプリ機能改善や販売拡大につながる施策を提案するデータアナリスト業務です。データの抽出・加工、顧客分析、機械学習モデルの構築、施策効果の検証に加え、課題設定からPoCの企画・実行、事業性評価、改善提案まで一貫して携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与1000〜1400万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • 統計検定準1級以上、または同等レベルの統計学に関する知識・資格を保有
  • 因果推論に関する知識および実務経験
  • ベイズ統計に関する知識および実務経験
  • 生成AIを活用した分析高度化等のプロジェクト経験

求める人物像

  • チームワークを重視し、社内外の関係者と積極的にコミュニケーションをとり、協働できる方
  • チャレンジ精神があり、新しいビジネス領域にも積極的に取り組める方
  • 主体性・協調性を兼ね備え、リーダーシップを発揮できる方
  • モビリティ業界に関心があり、パートナー企業との協業を通じて新しい価値を創出したい方

募集要項最終確認 11/13

職種
データアナリスト
雇用形態
正社員6か月、本採用後と同条件
給与
1000〜1400万円/年
給与の詳細
年収 1,000万円〜1,400万円 ※処遇はこれまでのご経験や能力を考慮のうえ決定 ※賞与の月率は2026年度実績に基づき算出 ※住宅手当は36歳以上、家賃等の負担有り、扶養家族有り、京浜地区の居住地の前提で算出原則として、利益配分を行う場合に支給する(通常6月・11月支給)能力の伸長・成果の向上を反映して、各年度の評価結果に基づき昇給
手当
通勤手当住宅手当月額40,000円~月額128,000円住宅手当月額30,000円~月額 96,000円住宅手当月額25,000円~月額 80,000円時間外勤務手当
勤務地
東京都千代田区大手町1丁目1−2
転勤
会社の定める事業所またはテレワーク実施場所(出向先の全ての事業所および出向先の定める場所を含む)
働き方
記載なし
勤務時間
<普通勤務> ■ 本社・支店  始業:9:00  終業:17:30  休憩:12:00~13:00 ■ 研究所・一部事業所・油槽所等 対象:研究所、事業所(川崎、下松、千鳥)、油槽所、川崎ガスターミナル 始業:8:30 終業:17:00 休憩:12:00~13:00 ■製油所・製造所・一部事業所・LNGターミナル 対象:製油所(仙台、鹿島、千葉、根岸、水島、麻里布、大分)、製造所(横浜)、事業所(室蘭、大阪、袖ヶ浦、日立、新潟)、LNGターミナル(八戸、釧路) 始業:8:00 終業:16:30 休憩:12:00~13:00 ■一部製油所・製造所 対象:製油所(川崎、堺)、製造所(和歌山) 始業:8:15 終業:16:45 休憩:12:00~13:00あり 全社平均:27.3時間/月
休日・休暇
完全週休2日制(土、日)祝日会社記念日メーデー年末年始年次有給休暇制度特別休暇制度 など
福利厚生
従業員持株会育児・介護休業制度退職金制度 など
社会保険
健康保険・介護保険・厚生年金・雇用保険
受動喫煙対策
本社・支店:屋内就業場所禁煙(一部支店を除き、屋内喫煙所あり)各製油所・製造所:屋内就業場所禁煙(一部製油所を除き、屋内喫煙所もしくは屋外喫煙所あり)※水島製油所および鹿島製油所は構内完全禁煙※堺製油所は社員に限り構内完全禁煙※千葉製油所、川崎製油所、根岸製油所および大分製油所は喫煙所の利用可能時間に制限あり
業務の変更の範囲
会社内および出向先での全ての業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める事業所またはテレワーク実施場所(出向先の全ての事業所および出向先の定める場所を含む)
選考の流れ
【総合コース】 書類選考→1次面接(WEB)→最終面接(対面)
掲載日
2026/11/13 16:29(1日前)
最終確認
2026/11/13 16:29(1日前)

仕事内容

採用の背景

  • 全国12,000カ所のサービスステーションと2,200万人が利用するENEOS公式アプリを基盤に、日々蓄積される購買データやアプリ操作ログを活用したデジタルマーケティングを推進しております。
  • 本ポジションでは、SQL・Python等を用いた大規模データの抽出・加工、顧客分析、機械学習モデルの構築、因果推論による施策効果の検証を通じて、アプリの機能改善や販売拡大につながる施策を提案していただきます。分析結果をレポートするだけでなく、課題設定からPoCの企画・実行、事業性評価、改善提案まで一貫して携わり、データを具体的な事業成果へつなげる役割を担っていただきます。

主な業務内容

  • ENEOS公式アプリの会員属性、購買データ、アプリ操作ログ等を用いた顧客分析
  • SQLを用いた大規模データの抽出・結合・加工および分析用データセットの作成
  • Python等を用いた統計解析、機械学習モデルの構築・運用
  • 顧客セグメンテーション、RFM分析、離脱予測、LTV分析等による顧客理解の高度化
  • 因果推論、A/Bテスト等を用いたアプリ機能・マーケティング施策・PoCの効果検証
  • 分析課題の設定、分析計画の策定、分析結果のレポーティングおよび事業部門への改善提案
  • 分析結果に基づくアプリ機能改善、販促施策、新規サービスの企画支援
  • PoCの企画・実行、BCRを含む事業性評価および本開発への移行判断支援
  • 社内関係部署、外部ベンダー等との調整および分析プロジェクトの推進

取り組み事例

  • 顧客の購買特性に基づくセグメンテーション、F2転換・離脱予測
  • アプリ機能登録による増販効果の推定、メッセージ開封率分析
  • クーポン施策の効果検証、価格弾力性・ガソリン販売数量の要因分析
  • アプリ収益・施策効果の定量化と、機能改善・予算配分への提言

採用後のキャリアパス

  • マーケティング部門のデータアナリスト専門職として活躍いただく想定。 本人の希望次第で、社内システム部門や販売部門(販売企画・販売DX)等への異動も可能。

仕事のやりがい・アピールポイント

  • ENEOSの大規模な顧客データと全国のSSとの接点を活かし、お客様に便利・お得な体験を届け、SSの収益拡大や新たなデータビジネスの創出に取り組むことができます。
  • 高度なデータ分析を通じたアプリの機能開発・改善や諸施策立案など、データを具体的な事業成果へつなげる役割を担います。
  • データアナリストは当社内で注目を浴びているデジタルマーケティングの中核を担う業務であり、周囲からの期待値が大きく仕事のやりがいも非常に大きい部署となります。

この求人は、ENEOS株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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