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アナリスト（AI活用推進）
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
分析案件を担当し、お客さまの課題に対する分析の設計・実行・報告を担います。データ分析チームの分析業務を工程に分け、繰り返しの工程をAIで置き換えて、チーム共通のプロセスとして定着・改善させるポジションです。対象はデータ分析チームの業務で、全社のAI戦略の企画やAIモデルを開発するエンジニアのポジションではありません。
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応募資格
必須
- SQL / Python 等を用いたデータ分析の実務経験
- AI ツール／生成 AI を、自分の業務だけでなくチームや組織の業務に組み込み、定着させた経験
- 業務プロセスを工程に分解し、再設計した経験
歓迎
- 複数人が使う社内ツール・共通の仕組みを設計し、定着させた経験
- 分析業務の標準化・テンプレート化を主導した経験
- BI ツールの利用経験
求める人物像
- 分析の実務経験と、AI 活用を推進した経験の両方を、一定以上お持ちの方
- 新しいツールを試すだけでなく、周りが使い続ける状態まで持っていくことにやりがいを感じる方
- 業務側の要求を、実装できる形に落とせる方
- チームの成果のために動ける方
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 正社員試用期間3カ月（期間中における条件面の変更なし）
- 給与
- 600〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,100万円 基本給＋固定残業手当（41時間分含む）
- 手当
- 交通費上限月5万円
- 勤務地
- 100-0011 東京都千代田区内幸町ニ丁目１番６号 日比谷パークフロント 19階（WeWork内）
- 転勤
- 会社が定める場所（自宅を含む）
- 働き方
- 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリッドで勤務しています。・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。テレワーク・在宅OK
- 勤務時間
- フレックスタイム制 コアタイム 11:00～15:00 標準勤務時間 10:00～19:00
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制土・日・会社が定める日年間休日120日
- 福利厚生
- 副業OK服装自由時短勤務制度持株会制度
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 室内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 各事業部に係る業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める場所（自宅を含む）
- 掲載日
- 2026/11/12 09:27（2日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 18:42（1日前）
仕事内容
業務内容
- アナリストとして分析案件を持つ ：お客さまの課題に対して、分析の設計・実行・報告を担う
- 自分の業務を分解する ：分析業務を工程に分け、どこが繰り返しで、どこが判断かを切り分ける
- AI で回るプロセスにする ：繰り返しの工程を AI ツール・生成 AI で置き換え、チーム共通で使えるプロセスにする
- 定着させ、改善を回す ：作って終わりにせず、チームが使い続ける状態まで持っていき、改善を続ける
- このポジションの範囲：対象はデータ分析チームの業務です。全社の AI 戦略の企画や、AI モデルそのものを開発するエンジニアのポジションではありません。
- （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般
目指していること
- 分析業務を、人が毎回手で回すものから、AI を組み込んだプロセスとして回るものに変えていくことです。
- 自分で案件を持ち、分析の実務を回す
- その中で、繰り返している工程・判断している工程を見極める
- 繰り返しの工程を AI で置き換え、チームの誰がやっても同じ品質で回るプロセスにする
- 浮いた時間を、お客さまと向き合う・問いを立てるといった、人にしかできない仕事に振り向ける
- 実務を持たない人が外から仕組みを作るのではなく、現場の分析者自身がプロセスを作り替えるところに、このポジションの意味があります。
募集背景
- データ分析チームでは、分析業務の型化とAI 活用を今期の目標に掲げています。ただし、これを主導する担当者が置かれていません。
- 過去に「各自で進めてほしい」という形で任せたことがありますが、進みませんでした。担当者を立てないと、この種の取り組みは動かないというのが、私たちが実際に得た学びです。
- そこで、アナリストとして自ら分析業務を担いながら、その業務を AI で回るプロセスに作り替えていくポジションを新設します。
取り組む対象が決まっている点
- 分析の型化・AI 化は既にチームの目標に入っており、やることが決まっていて担当者だけがいない状態から始められます。
効果が見える点
- リカーリング売上高比率が91％（2026年6月期）と継続取引が中心のため、同じ型が何度も使われます。
扱えるデータの幅が広い点
- 10億IDを超える人流ビッグデータ（年間数兆件規模）が核です。購買データ・テレビ視聴データ・Webアクセスデータ・SNS・アプリ・デジタルサイネージ・アンケートまで紐づけて扱えます。
この求人は、株式会社unerryの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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