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データプロダクトマネージャー
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データを価値の中心に置いたプロダクトを、お客さまと一緒に育てるデータプロダクトマネージャーです。データを踏まえた要件定義、社内のエンジニア・アナリストを巻き込んだ開発の推進、プロダクトの共通化や届け方の設計を担います。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- データが分かるプロジェクトマネージャー／プロダクトマネージャーとして、お客さまと開発の間に立ってきた方
- お客さまごとに要望が違うものを扱う中で、どこまで共通化し、どこから個別のままにするかの線を自分で引ける方
- ゆくゆくはチームを率いていきたい方
- お客さまとの対話からプロダクトの要件を定義できる方
- 開発チームを動かして実装まで持っていける方
- 自分の担当プロダクトだけを見ずに、チームの成果のために動ける方
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 正社員試用期間3カ月（期間中における条件面の変更なし）
- 給与
- 700〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収 700万円〜1,100万円 基本給＋固定残業手当（41時間分含む）
- 手当
- 交通費上限月5万円
- 勤務地
- 東京都千代田区内幸町ニ丁目１番６号 日比谷パークフロント 19階（WeWork内）
- 働き方
- 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリッドで勤務しています。・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。
- 勤務時間
- フレックスタイム制 コアタイム 11:00～15:00 標準勤務時間 10:00～19:00
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制土・日・会社が定める日年間休日120日
- 福利厚生
- 副業OK服装自由テレワーク・在宅OK時短勤務制度持株会制度
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 室内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 各事業部に係る業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める場所（自宅を含む）
- 掲載日
- 2026/11/12 09:27（2日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 18:42（1日前）
仕事内容
私たちがつくっている新ビジネスモデル「ワールドモデル」について
- 当社は、10億IDを超える人流ビッグデータを核に、購買データ・テレビ視聴データ・Webアクセスデータ・SNS・アプリ・デジタルサイネージ・アンケートまでを紐づけたデータを持っています。
- これを企業の AI が理解し、使える形に整えて提供するのが「ワールドモデル」です。人がリアルな世界でどこへ行き、何を選び、どう行動が変わったのか。その意味を AI が扱える構造（オントロジー）として整え、企業の AI と意思決定に組み込みます。リアルな世界を理解するデータで、さまざまな企業の意思決定を変えることを目指して、当社の新しい事業の柱として立ち上げています。
業務内容
- お客さまと一緒に進化の方向を決める：「今後どういうものを見ていくために、どうアップデートすべきか」を対話して決める。
- データを踏まえて要件を定義する：何のデータを、どの粒度で、どう見せれば意思決定に使えるかまで詰める。
- 開発を進行する：社内のエンジニア・アナリストを巻き込み、リードして実装まで持っていく。
- プロダクトとしてまとめる：個別に作られてきたものを束ね、どこを共通化し、どこを個別のままにするかを見極める。
- 届け方そのものを設計する：ダッシュボードに限らず、AI エージェントとして提供する、お客さまの AI エージェントにインサイトを渡す（A2A）など、そのお客さまにとって最も価値が伝わる届け方を選び、形にする。
- 典型例: スマートシティの領域で、デベロッパー向けに個別開発しているダッシュボードがあります。今後どういうものを見ていくべきかをお客さまと決め、社内のエンジニアを引っ張って実装まで進める、というイメージです。
- （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般
募集背景
- 私たちはこれまで、お客さまごとにダッシュボード・分析ツール・データ提供を作ってきました。ただし、それらが「プロダクト」として育っていません。案件ごとに作り、案件ごとに終わる。「今後どう発展させるか」をお客さまと一緒に決め、開発を引っ張る人がいない状態です。
- そこで、データが分かり、開発のプロジェクトマネジメントができる人を「データプロダクトマネージャー」として新たに募集します。チームの体制を広げていく時期のため、実質的にはリーダーとして迎える想定です。
- 本ポジションは、一般的な自社 SaaS のプロダクトマネージャーや、システム開発の PMO とは前提が異なり、扱うのはデータを価値の中心に置いたものです。いまはお客さま向けのダッシュボード・分析ツール・アプリが中心ですが、今後は AI エージェントや、お客さまの AI エージェントとの連携（A2A：エージェント間連携）を通じてインサイトを届ける形まで広げていきます。お客さまごとに違うものを、それでもプロダクトとして育てていく仕事です。
AI 時代のデータの価値の届け方を、自ら考えて作り出せる点
- ダッシュボードだけでなく、AI エージェントや A2A でのインサイト提供など、データの価値をどんな形で届けるべきかを検討し、プロダクトとして形にしていけます。
扱えるデータの幅が広い点
- 10億IDを超える人流ビッグデータ（年間数兆件規模）が核です。購買データ・テレビ視聴データ・Webアクセスデータ・SNS・アプリ・デジタルサイネージ・アンケートまで紐づけて扱えます。
実世界に届く点
- 行動変容までをサービスとして提供します。スマートシティ（徒歩の限界点を可視化し、限界点付近にキッチンカーを誘致）／小売（競合来訪者の居住地・属性を分析し、広告を打ち、来店増を検証）。
育てたプロダクトが使われ続ける点
- 途中で離れることがなく、長期的に、他部署にも渡って未来を一緒に考えます。リカーリング売上高比率は91％です（2026年6月期）。
前例がない中で事例を作る点
- 位置情報ビッグデータで上場しているのは世界でも当社だけです（当社調べ）。
この求人は、株式会社unerryの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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