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ファッション事業部 マーケティング課:データアナリスト(Rakuten Fashion)
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都世田谷区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進します。事業全体の流通金額予測の作成、顧客獲得・育成に必要なデータ分析と戦略立案、購買トレンド分析、データ収集・分析環境の整備・運営などを担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
- データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立
- SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験
- Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験
- Excelを用いたデータ集計の実務経験
- TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること)
- 内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。
- スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。
歓迎
- 統計学の基礎知識
- BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験
- プロジェクトマネジメント経験
- EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味
- デジタルマーケティングの経験
求める人物像
- 既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。
募集要項最終確認 11/12
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都世田谷区玉川1丁目14ー1
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/07/26 17:04(110日前)
- 最終確認
- 2026/11/12 21:35(1日前)
仕事内容
募集背景
- Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、RakutenFashionの成長をデータで加速させてください。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。
業務内容
- データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。具体的には、以下の業務をお任せします。
- 事業予測:Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成
- 顧客戦略:顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証
- 顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行
- トレンド分析:商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定
- データ環境整備:事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理
このポジションの魅力
- 大規模データ:日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。
- 戦略立案:データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。
- 経営層との連携:分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。
- チャレンジングな環境:成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。
- スキルアップ:様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。
- データドリブンな文化:楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。
- 事業貢献:自身の分析結果が、RakutenFashionの成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。
この求人は、楽天グループ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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