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FDDS（Forward Deployed Data Scientist）
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
お客さまの経営・事業責任者レイヤーと直接議論し、課題や取り組むべきことを提案します。人流・購買などのデータを用いた分析・モデリング・実装を行い、PoCの設計から実行・検証までを推進します。現場で得た汎用的なパターンをワールドモデルの共通基盤へ還流させます。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- クライアントのハイレイヤーに臆さず踏み込み、決まっていない方向性をご自身で決めにいける方
- 抽象的な議論を回し、PM 的に物事を前に進められる方
- クライアントの成功にコミットしつつ、得た知見を全社の資産へ広げる視点をお持ちの方
募集要項最終確認 11/13
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員試用期間3カ月（期間中における条件面の変更なし）
- 給与
- 900〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 年収 900万円〜1,500万円 基本給＋固定残業手当（41時間分含む）
- 手当
- 交通費支給上限月5万円
- 勤務地
- 100-0011 東京都千代田区内幸町ニ丁目１番６号 日比谷パークフロント 19階（WeWork内）
- 働き方
- 「自分のパフォーマンスが出る場所を自分で規定して働く」を重要視しており、 多くのメンバーが出社とリモートのハイブリッドで勤務しています。・入社3カ月間は社内の業務理解や雰囲気をつかんでいただくために、出社をお願いしています。
- 勤務時間
- フレックスタイム制 コアタイム 11:00～15:00 標準勤務時間 10:00～19:00
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 完全週休二日制土・日・会社が定める日年間休日120日
- 福利厚生
- 副業OK服装自由テレワーク・在宅OK時短勤務制度持株会制度
- 社会保険
- 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 室内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 各事業部に係る業務全般
- 就業場所の変更の範囲
- 会社が定める場所（自宅を含む）
- 掲載日
- 2026/11/12 09:27（2日前）
- 最終確認
- 2026/11/13 18:42（1日前）
仕事内容
目指していること
- FDDS が目指すのは、 _1社ごとの成功を、ワールドモデルという共通の資産に変えていくこと_ です。
- お客さまにとっては、 _データと AI で意思決定が実際に変わる_ こと
- 当社にとっては、1案件ごとに _ワールドモデルが賢くなり、次の案件がより速く立ち上がる_ こと
- 社会にとっては、 _リアルな世界の行動を AI が理解できる基盤_ が広がっていくこと
- 個別の受託分析で終わらせず、 _現場の課題解決と共通基盤づくりを、同じ人が両方持つ_ ところに、このポジションの面白さがあります。
業務内容
- 上の循環を、次の流れで回していただきます。**ベースは1です。**
- 1. 入り込む — お客さまの経営・事業責任者レイヤーと直接議論し、「何をやるべきか」を提案する。依頼された範囲をこなすのではなく、**合意されている範囲そのものを広げにいく**
- 2. 解く — 人流・購買などのデータを用いた分析・モデリング・実装。PoC の設計から実行・検証までを推進し、意思決定が変わるところまで持っていく
- 3. 組み込む — 解いたものを、お客さまの業務や AI の中で使われ続ける形にする（AI 導入の支援を含む）
- 4. 持ち帰る — 現場で得た汎用的なパターンを、ワールドモデルの共通基盤（データ品質管理・人流再現 AI・オントロジー・場所マスタ）へ還流させる
- （業務内容の変更範囲）各事業部に係る業務全般
AI 時代のデータの基盤をつくる側に立てる点
- リアルな世界の行動を AI が理解できる形にする、ワールドモデルの立ち上げに最前線から関悪ことが可能なポジションです。
扱えるデータの幅が広い点
- 10億IDを超える人流ビッグデータ（年間数兆件規模）が核です。購買データ・テレビ視聴データ・Webアクセスデータ・SNS・アプリ・デジタルサイネージ・アンケートまで紐づけて扱えます。
クライアントの意思決定に直接関わる点
- 経営・事業責任者レイヤーと議論し、やるべきことを一緒に決める立場です。
現場の発見が会社の資産になる点
- 案件ごとに、ワールドモデルを通じて次の案件をより速く・広く立ち上げるための型を残します。
前例がない中で事例を作れる点
- 位置情報ビッグデータで上場しているのは世界でも当社だけです（当社調べ）。
配属先：ワールドモデル部 FDDSチーム
- 新ビジネスモデル「ワールドモデル」を実現する部において、FDDSチームはクライアント課題にデータとAIで実装し、結果にコミットし基盤へフィードバックすることをミッションとした組織です。データサイエンティスト経験の豊富な部長とマネージャーと、5名のメンバー構成です。
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