データサイエンティスト

必須

• データ分析・データサイエンスの実務経験
• Python (pandas, scikit-learn等) やSQLを用いた分析経験が望ましいですが、BIツールを用いた社内向けデータ分析（KPI策定・ダッシュボード構築等）の経験でも応募可能です。
• データ活用によるビジネス課題の解決実績
• 分析手法の高度さよりも、「その分析がビジネスをどう動かしたか」の実績を重視します。
• 課題の発見から提案、実装までをリードした経験

歓迎

• 機械学習・統計モデルのビジネス実装経験（PoCで終わらず本番運用まであると尚可）
• 大規模データのハンドリング経験（BigQuery/Redshift、Spark等）
• BIツール（Tableau/Looker等）を用いたダッシュボード構築経験
• 新規事業やプロダクトの立ち上げフェーズにおけるデータ分析経験
• 不動産・金融領域でのデータ分析経験

求める人物像

• 「何を分析すればいいですか？」と聞くのではなく、「このデータからこんな価値が出せるはずだ」と自ら提案できる方を求めています。
• カオスを楽しめる方
• データ基盤が完璧に整っていなくても、泥臭いデータ整備を「宝の山を磨くプロセス」として楽しめる方
• Impact over Output
• 綺麗なレポートを仕上げることよりも、荒削りでも売上に直結する施策を好む方
• 事業志向
• 精度の高いモデルを作ることだけでなく、「それがビジネスをどう動かすか」に強い関心がある方

使用ツール

仕事内容

• あなたのミッションは、分析レポートを作ることではなく「データで事業を動かすこと」です。
• クライアントの意思決定をリードする
• クライアント（不動産・金融インフラ事業者）に対し、エリアポテンシャルの算出や成約確度の予測など、意思決定に直結するインサイトを提供します。単なる集計データの提供ではなく、「データが事業判断をどう変えるか」までをデザインします。
• 分析ロジックをプロダクトにする
• あなたの分析ロジックが「R.E.DATA」「R.E.DATA Plus」のコア機能として実装され、1000社以上の顧客に届きます。コンソーシアム事業における業界標準指標の策定など、不動産業界の「データの正解」を定義するプロダクト開発に携わります。データクレンジングからモデリング、API/BIとしての出口設計まで一気通貫で「データ商品」を作り上げます。
• 特に注力するのが「不動産動態予測コンソーシアム」です。2026年10月の不動産登記規則改正により、従来の不動産登記受付帳から市場動向を把握する手法が使えなくなります。この業界課題に対し、会員企業が保有する登記簿データを匿名化・統合し、売買予測や異動動向分析を提供する業界共通基盤を構築します。不動産事業者・金融機関・シンクタンク・大学など業界横断で連携する取り組みであり、あなたの分析ロジックがそのまま業界標準になり得るポジションです。
• 業界に発信し、新たな基準を打ち立てる
• レポート発信や学会発表を通じて、データ活用が進んでいない不動産業界に新たな基準を打ち立てます。業界の啓蒙・文化醸成を通じた認知拡大・リード獲得に貢献します。

TRUSTARTで得られる経験

• 日本唯一の不動産登記ビッグデータ
• 月間100万件超の登記データ、早稲田大学との共同研究など、他社では触れられないデータアセット
• DS室の立ち上げメンバー
• 少数精鋭の組織で、分析基盤・ワークフロー・採用基準まで自ら設計できる。CEO・COOとの距離が近く、分析結果が直接経営判断に反映される
• 不動産動態予測コンソーシアム立ち上げ
• 登記規則改正という業界の転換点に、データ基盤側から答えを出す新規事業。一企業の営利目的ではなく「業界インフラ」を作る社会的インパクトの大きい取り組みに携われる
• 三菱UFJ信託銀行の信用力
• スタートアップでありながら、大手金融の信頼を背景に1000社以上の金融機関・不動産事業者との取引基盤がある
• IPOを目指す成長フェーズ
• シリーズC調達済み、売上前年比2.1倍。事業拡大の初期段階から参画し、組織と事業の成長を自らの手で牽引できる