インフラエンジニア

給与

記載なし

勤務地

東京都

休日

記載なし

雇用形態

記載なし

どんな仕事かAIによる生成

複数データを結合し、品質劣化とお客さま影響の関係をモデル化します。機械学習・統計分析を用いて、POや申告につながる要因、改善効果、優先対策エリアを推定します。他社品質・施策をベンチマークし、全国方針や目標KPI、施策ポートフォリオの策定から、支社別実行計画の進捗・効果のモニタリング、改善の主導まで担当します。

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応募資格

必須

以下のすべてを有する方
- SQL/Python等によるデータ分析または機械学習モデル構築経験（3年以上）
- 分析結果を基に事業方針、KPI、実行計画を策定した経験（2年以上）
- 複数部門を横断した施策推進またはプロジェクトリード経験（1年以上）

歓迎

その他あると望ましい経験/スキル
- 通信業界でのNW品質分析・エリア設計経験
- 位置情報、時系列、ログ等の大規模データ分析経験
- 競合分析、マーケティング戦略、因果推論・実験設計の経験

求める人物像

分析を目的化せず、お客さま価値と事業成果につなげられる方
不確実な状況でも仮説を置き、検証と意思決定を前に進められる方
専門の異なる関係者や現場実行部門を巻き込み、目標達成まで粘り強く推進できる方
経営判断に向けて、エリア品質やお客様の声を分析した結果を、経営目線での表現に置き換えて提言できる方

募集要項最終確認 11/6

職種: データサイエンティスト
雇用形態: 記載なし
役職: リーダー
給与: 記載なし
勤務地: 東京都山王パークタワー
働き方: リモートスタンダード組織
経験年数: 1年以上
掲載日: 2026/11/06 12:33（2日前）
最終確認: 2026/11/06 18:55（2日前）

仕事内容

担当いただく業務概要

複数データをユーザ、時間、場所、基地局単位等で結合し、品質劣化とお客さま影響の関係をモデル化
機械学習・統計分析によりPOや申告につながる要因、改善効果、優先対策エリアを推定
他社品質・施策をベンチマークし、全国方針、目標KPI、施策ポートフォリオを策定
支社別実行計画へ落とし込み、進捗・効果をモニタリングして改善を主導

候補者へのメッセージ

お客さまの声とネットワークの事実をAIでつなぎ、全国の品質戦略を変える仕事です。分析モデルを作るだけでなく、その結果を施策に落とし込み、通信体感の向上まで見届けられます。

チームの業務概要

NW品質、体感品質、お客さま申告、PO率、第三者評価の統合分析
競合他社品質・投資戦略の調査分析
中期品質方針、KPI、改善優先度の策定
全国支社、設備・営業・CS部門を横断した施策推進

担当いただく業務概要

複数データをユーザ、時間、場所、基地局単位等で結合し、品質劣化とお客さま影響の関係をモデル化
機械学習・統計分析によりPOや申告につながる要因、改善効果、優先対策エリアを推定
他社品質・施策をベンチマークし、全国方針、目標KPI、施策ポートフォリオを策定
支社別実行計画へ落とし込み、進捗・効果をモニタリングして改善を主導

業務の魅力

数千万規模のお客さまの体感と国内最大級のネットワークデータを結び付け、分析結果を全国戦略と現場施策へ直接反映できます。AI分析、品質戦略、経営・支社への提案、施策実装まで一気通貫で経験できます。

この求人は、株式会社NTTドコモの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

インフラエンジニア

どんな仕事かAIによる生成

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

募集要項最終確認 11/6

仕事内容

担当いただく業務概要

候補者へのメッセージ

チームの業務概要

担当いただく業務概要

業務の魅力

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