職種・勤務地・キーワードで探す
条件を変える
東京都のデータサイエンティストの求人208件応募資格・募集要項・仕事内容を見る
データサイエンティスト（データ分析・AI活用）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを推進し、データサイエンスチームをマネジメントするプレイングマネージャーの募集です。データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストのラインマネジメントを担います。
この求人に応募
応募資格
必須
- クライアントワークによるプロジェクトリーダ経験 (データ分析・AI活用に関わるプロジェクトが好ましい)
- 以下の条件の1つ以上に対し、3年以上の職務経験有すること。あるいは、以下の条件のいずれかに対し1年以上の職務経験およびWANT条件を任意に数個を満たしていること。
次のいずれか
- ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
歓迎
求める人物像
- 総合的なデータサイエンス業務に対して前向きに取り組んでいただく方を希望します。
- 狭い意味でのAI「だけ」をやりたい方（例：機械学習モデルの作成のみに強い関心がある）ではなく、データの整備・データの基盤構築・モデルの作成・アウトプットを業務に活かす仕組みの構築などに幅広く関心がある人を求めています。
- プロジェクトマネジメントやクライアントワークの経験や関心がある方を希望します。
募集要項最終確認 10/22
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員を想定
- 役職
- 主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務主任 〜 課長レベルを想定ラインマネジメント経験（課長採用の場合）
- 給与
- 680〜990万円/年
- 給与の詳細
- 年収680万 〜 990万円程度月給45万 〜 70万円程度（月額基本給 35万 〜 60万円程度を含む）年収930万 〜 1100万円程度月給55万 〜 75万円程度（月額基本給 55万 〜 75万円程度を含む）
- 勤務地
- 東京都港区（本社ビル）東京都府中市（府中事業場）
- 働き方
- 記載なし
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める職務
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所（該当する場合はテレワークを行う場所を含む）
- 掲載日
- 2026/07/24 18:38（90日前）
- 最終確認
- 2026/10/22 02:36（今日）
仕事内容
事業・組織構成の概要
- AIコンサルタントは主に戦略コンサルや、一部のデータマネジメントシステムの導入を担当しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・(AIシステムに組み込む)AIモデル開発などを担当しています。ラーニングプランナーは、DX人材戦略コンサルや、全社DXリテラシー教育やAI教育などの研修サービス提供を担当しています。
- この募集では、このうち、データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の、両方を担うプレイングマネージャーとしての人材を募集します。
概要
- 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。
詳細
- 1. ラインマネジメント （課長採用の場合）
- データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。
- メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。
- リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。
- 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。
- 2. プロジェクトマネジメント
- 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。
- 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。
- 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。
- ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。
分析や開発の例
- AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等)
- データ可視化/BI/統計的分析
- データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等)
- ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
ポジションのアピールポイント
- 1. 多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会
- 大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。
- プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。
- 2. 技術的優位性とイノベーションへの挑戦
- 業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。
- 技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。
- 学術連携の機会：NECのAI研究チームとの協働で、学術的知見を実務応用する経験を積めます。
- 3. AI運用ノウハウの習得
- AIシステムの継続的運用（MLOps）やガバナンス体制構築に深く関わり、企業に不可欠なAI活用基盤の確立に参画。
- 4. キャリアパス
- 技術知見を基にした経営視点でのAI活用提案が可能な、AIコンサルタントへのキャリアパス。
- 技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのシニアデータサイエンティストへのキャリアパス。
この求人は、日本電気株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
同じ会社の求人352件
- プロジェクトマネージャー（メディア業界向け基幹システム刷新）
- 警察マーケットにおけるアカウント営業（公共・社会インフラ）
- セキュリティエンジニア（政府系金融機関向けCSIRT支援）
- インフラエンジニア（メガバンク向け）
- HRビジネスパートナー（シニアプロフェッショナル/プロフェッショナル クラス）
- 特許に関わる権利化・技術分析（無線領域/担当・主任クラス）
職種と勤務地が似ている求人東京都のデータサイエンティスト 208件
- データサイエンティスト（生成AI・統計モデル構築）
- データアナリティカルコンサルタント（ヘルスケアデータ）
- リードデータサイエンティスト
- プロジェクトマネージャー（データ分析領域）
- Professional Service Data Scientist
- データサイエンティスト R&D リーダー
募集元の採用ページから応募できます
応募は日本電気株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
この求人と近い条件で探す数字はリンク先ページの掲載件数
応募資格の語から探す
- プロジェクトマネージャー（PM・PMO）2,966
- データ分析6,236
- AI5,832
- 運用設計499
- システム運用3,311
- 機械学習1,794
- 数理最適化151
- 概念実証（PoC）643
- 研究936
- クラウド6,919
- AWS6,658
- Microsoft Azure3,731
- Google Cloud3,800
- SQL2,645
- Python5,262
- データウェアハウス（DWH）677
- ビジネスインテリジェンス（BI）1,523
- UI/UXデザイン1,185
- テック14,684
- 英語14,851
この職種で探す
- データサイエンティスト287
- 東京都のデータサイエンティスト208
- テック14,684
- AIエンジニア440
- データエンジニア428