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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
対話ログ等のデータ分析を行い、LLMを用いた評価・自動最適化パイプラインの設計・改善や、実証実験の設計・実施・効果検証を担当します。対話AI・フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発や、プロンプト自動最適化による自律改善の仕組みづくりを推進するポジションです。
応募資格
必須
- Python等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験（1年以上）
次のいずれか
- LLM・生成AIを活用したシステム開発や評価等の開発経験
- 研究開発または技術開発プロジェクトをリードした経験
歓迎
- 対話システム、感情認識、HCI/HAI分野の研究開発経験
- 学会発表・論文執筆の経験
- LLMOps/MLOpsツールを用いた評価運用の経験
求める人物像
- 進化の速いAI技術を自ら継続的にキャッチアップし、未確立の領域でも仮説を立てて挑戦できる方
- 研究開発テーマを自律的に推進し、メンバーや社内外の関係者をリードできる方(進捗管理、合意形成など)
- 多様な専門性を持つパートナー(研究所・他社等)と柔軟に協調し、協創を楽しめる方
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 記載なし
- 役職
- R&D リーダーリーダー
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都 山王パークタワー
- 働き方
- ・リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。リモートスタンダード組織
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 2026/09/11 16:48（18日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 17:51（4日前）
仕事内容
担当いただく業務概要
対話ログ等のデータ分析、LLMを用いた評価・自動最適化パイプラインの設計・改善
実証実験(PoC)の設計・実施・効果検証
研究所・パートナー企業との技術連携の推進、学会等での成果発信
EQ評価・自律改善およびEQの高いコミュニケーション実現に関する研究開発テーマの推進
チームの業務概要
対話AI・フィジカルAIの情緒的品質(EQ)を測る評価フレームワークの研究開発
LLM-as-a-judgeによる対話品質の自動評価と、プロンプト自動最適化による自律改善の仕組みづくり
パーソナルAIエージェントやロボットへの適用に向けた実証実験(PoC)の企画・実施
NTT研究所、グループ会社、パートナー企業との共同研究・共同実証の推進
業務の魅力
生成AI・対話AI・ロボティクスという進化の速い先端領域で、評価技術という業界的にも未確立のテーマに挑戦できます。
ドコモならではの大規模な顧客基盤・サービスを実装先として、研究にとどまらず社会実装まで一気通貫で携われます。
NTT研究所をはじめとする国内トップクラスの研究者・エンジニアと協働でき、学会発表など対外的な成果発信の機会もあります。
リモートワーク組織で、腰を据えて研究開発に取り組める働き方を実現できます。
この求人は株式会社NTTドコモの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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