NEW6日前
デジタルマーケティング領域のデータアナリストとして、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、分析ロジックの企画・開発、顧客企業への実運用サポートや改善を行います。
650〜1500万円/年
募集元で応募するNEW6日前
顧客企業の1st Party Dataを用いた多角的なデータ利活用コンサルティングを担当します。営業／広告運用担当／顧客企業の担当者と連携し、日々のプロモーション効果の改善に向き合います。広告／Webサイト／CRMツールなどのデータソースを組み合わせた、新たなデータ活用プロダクトの企画／開発も行います。
550〜1000万円/年
募集元で応募するNEW6日前
自社サービス「みどりクラウド」のセンサーデータや収量データの分析、受託分析、NewtonXのPoCやAPI実装を担当します。課題設定・仮説立案からモデル構築、分析結果の報告までの一連のフェーズに関わります。
25〜50万円/月
募集元で応募するNEW6日前
KDDIグループや小売・製造・金融・サービス業などのクライアントのデータ利活用プロジェクトに参画し、データサイエンティスト・データエンジニアとしてビジネス課題の解決に取り組みます。分析要件定義や機械学習・統計モデルの実装、DWH・ETLパイプラインの設計・構築、BIダッシュボード構築などを担当します。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
多様な業界のクライアントのデータ利活用プロジェクトをリードし、課題の上流から実装・効果検証まで一気通貫で担います。プレイングマネージャーとして、分析設計・機械学習モデルの実装、チームのタスク管理や育成、経営層への成果報告・改善提案を行います。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
アナリティクスコンサルタントとして、クライアントのビジネス課題をデータ分析やAI等の手法で解決する業務をリードします。データの集約・クレンジング・分析や、データマイニング・機械学習等を用いた業務改善の提案、お客様の課題を解決するための予測を実施します。
700〜1200万円/年
募集元で応募するNEW6日前
データサイエンティスト職（LDR候補）として、データを活用して企業の経営課題を解決するアナリティクスコンサルタント業務を担います。社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客に対し、データの集約・分析や業務改善提案、DX戦略の立案・実行サポートを行います。
500〜800万円/年
募集元で応募するNEW6日前
数理最適化エンジニアとして、クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定・定式化、数理最適化モデルの開発とシステム実装を担当します。解決策の効果測定と改善提案、技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、チームメンバーへの技術指導と知識共有も行います。コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属し、分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに配属されます。
700〜1200万円/年
募集元で応募するNEW6日前
不完全なWeb・顧客データから信頼できる因果と意思決定基準をつくり、プロパゲートAIの学習ロジックを主導するシニアデータサイエンティストです。因果推論、階層ベイズ、時系列、予測、異常検知等から問いに合う方法を選び、効果検証設計、モデル評価、分析標準化などを担います。管理職を主務とせず、専門レビューなどを通じて会社全体の判断精度を高めます。
900〜1500万円/年
募集元で応募するNEW6日前
Webサイト、広告、SEOの改善施策が顧客成果へつながったかを検証し、結果をプロパゲートAIの提案へ反映するデータサイエンティストです。計測品質を確認し、因果推論や予測・分類等を用いて分析し、提案ロジックや学習ループとして事業とプロダクトへ実装します。
600〜800万円/年
募集元で応募するNEW6日前
AIコンサルティング部門で分析実行の担当者としてプロジェクトに参画し、数理モデリングや機械学習を用いた課題解決・意思決定支援を担います。社内外のメンバーと協働し、データに基づく具体的なアクションへの落とし込みをサポートします。経歴に応じて、マネージャー職としてメンバー育成、チーム運営やプロジェクト全体統括も担当します。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
資格E資格(歓迎)・統計検定(歓迎)
経営企画本部のDX戦略推進組織において、全社横断的なデータ利活用テーマの推進を担います。データ抽出から加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整を行います。
749〜1280万円/年
募集元で応募するNEW6日前
資格統計検定(必須)
事業部門やエンジニアと連携し、データ課題の定義から分析・モデルの設計・開発、結果の業務導入までを担当します。需要予測やサプライチェーン、EC検索、生成AIなどのプロジェクトに携わります。
704〜2000万円/年
募集元で応募するNEW6日前
グループ内に蓄積されたデータの利活用を推進し、データドリブンな企業文化への変革を実現します。データ活用プロジェクトで、データ分析や利活用の企画立案・遂行、関係者との協業・折衝、データマネジメントなどを担います。対象領域は保険分野に限らず、当社グループの事業領域全般です。
700〜1500万円/年
募集元で応募するNEW6日前
金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る内外データの収集・分析、関連システムやオペレーションの企画立案・実行を担当します。AIを活用した取引モニタリングのデータ分析、モデル構築、導入済みAIの運営管理・保守・高度化や運用にも対応します。コンプライアンス統括部システム企画グループへの配属です。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
データサイエンティストとして、SMBCおよびSMBCグループ各社のデータ分析・利活用を推進します。施策の企画・立案・推進やデータ分析環境の整備、AIを活用した予測モデルの構築、事業部門の課題解決に向けた分析支援などを担当します。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
グローバル大企業を中心に、財務・非財務データを活用したコンサルティングにより、顧客の経営課題解決と意思決定を支援します。国内で培ったソリューションを証券や海外へ展開し、中堅中小企業にはデジタルツールを活用して提供します。将来的にはデータエンジニアリングやサプライチェーン分析を通じた顧客課題解決も目指します。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
リテール事業部門において、データサイエンティストとしてリスク管理に関する分析・モデル設計を担います。各部と連携し、分析結果を実際の業務・意思決定へ落とし込み、分析・モデル設計から業務適用・定着まで一貫して関与するポジションです。リスクモニタリング手法やAIモデルの構築、リスク管理体制の企画・高度化、業務プロセスの改善施策などを担当します。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
企業調査部の機能の高度化や効率化に向けた、データ分析・利活用の企画・推進に従事します。AI/機械学習等を活用した産業動向の分析手法の高度化・効率化や、非財務情報等を活用した企業分析手法の開発を行います。また、データ分析・利活用に関する最新動向の調査や、業務への活用余地の検証を行います。
—給与 応相談
募集元で応募するNEW6日前
統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などを用いて、マツダ社内のさまざまなデータを解析するデータサイエンティストです。データ分析、解析データのレポートの可視化、解析やシミュレーション等のプログラミングを担当します。全社の生産性倍増や新価値創造をミッションとするAIチームに配属予定です。
460〜1200万円/年
募集元で応募するNEW6日前
重点ブランドの事業戦略に沿った分析を行い、ブランドのパフォーマンス評価や新たなビジネスチャンスの特定を通じて、経営層やマーケティング部門に示唆と戦略提言を行うポジションです。KPI定義、レポートやダッシュボードの設計・自動化、高度分析、ベンダー管理、グローバル・地域の関係者との連携を担います。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
資格E資格(歓迎)・G検定(歓迎)・統計検定(歓迎)
東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善を担うデータサイエンティストの募集です。SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化、統計解析や予測モデルの構築・評価、分析結果の提案や業務への適用推進を行います。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等を構築します。多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用するプロジェクトに取り組みます。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
MUFGの内部監査において、データ分析や生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジションです。監査業務のデータ分析の設計・実行や、生成AI活用による監査プロセスの標準化・効率化を担います。監査部のデータ分析・生成AI活用の高度化も推進します。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
個人のお客さまの取引拡大・エンゲージメント向上に向け、マーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析とデータ環境整備を担当します。データ利活用施策の企画立案、ターゲティング分析・モデル構築、マーケティング施策の効果検証などを行います。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスで、事業課題・技術課題の発見と解決を担います。機械学習による与信モデルの開発・改善やデータ/AI活用の高度化、出資先企業などのAI与信モデルの分析・技術的評価を行います。国内外のパートナー企業と協働する事業開発プロジェクトにも参画します。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
金融市場部eマーケッツ・デジタルソリューショングループで、クオンツ・データサイエンティストとして金融市場部のセールス＆トレーディングビジネスに貢献します。顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発、自動取引戦略の構築、リスク管理やパフォーマンス分析、市場データ分析環境の構築などを担当します。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW6日前
当行およびMUFGのデータを活用し、各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで伴走するデータサイエンティストです。データサイエンスを活用した施策の企画・検討、PoCや、データ収集・分析体制の構築、施策の立案・推進、運用・改善を担います。
—給与 記載なし
募集元で応募するNEW7日前
SCM領域の課題に対し、DXによる課題解決の実行・支援、価値創出を行うポジションです。SCM領域におけるDX実行に必要な先端技術・ソリューションの獲得、人材育成、環境整備などを進め、各部署でのDX実行を推進します。
600〜1000万円/年
募集元で応募する8日前
当社のデータサイエンティストには、プロダクトや事業におけるデータ活用をリードしていただきます。分散したデータ基盤を整備し、機械学習や統計的手法を用いた分析を行い、その成果をプロダクト改善や契約継続率の向上、経営判断の支援へとつなげていく役割を担っていただきます。PdM・エンジニア・ビジネス部門と横断的に連携しながら、データドリブンな意思決定を推進していただきます。
700〜1000万円/年
募集元で応募する201件中 1〜30件を表示
「東京都のデータサイエンティスト」の条件に一致する求人が公開されたときにお知らせします。会員向けの無料機能です。
年収の分布年収を書いている146件
東京都のデータサイエンティストの求人を201件掲載しています（2026年10月17日更新）。東京都のデータサイエンティストの募集求人で提示されている年収の平均値は702万円、中央値は700万円、最高年収は2917万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月21時間です。新着順・年収が高い順で並び替えられます。
転職での迷いや仕事・キャリアプランでのご相談は転職AI無料相談チャットをご利用ください。