東京都のデータサイエンティストの求人を155件掲載しています（2026年8月6日更新）。東京都のデータサイエンティストの募集求人で提示されている年収の平均値は695万円、中央値は665万円、最高年収は2550万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月22時間です。新着順・年収が高い順・年間休日が多い順・残業が少ない順で並び替えられます。
155件の求人1〜30件を表示
27日前
データサイエンティストとして、ビジネス課題の解決と新たな価値創造に向けたデータ活用・AI技術の社会実装を推進する。機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といったAIエンジニアリングの領域まで幅広く担当し、要件定義からモデリング、システム開発、運用までを一気通貫で行う。
1か月前
Sansan株式会社は、名刺・請求書・契約書などのアナログ情報をデータ化し、企業情報や事業所などの多様なデータを独自に収集・蓄積してデータベースを形成・提供しています。本ポジションは、その大規模なビジネスデータに対する分析の力を武器に、プロダクトの成長と開発をけん引する役割です。データに関わる調査・分析・モデリングから、プロダクトの企画・設計・開発までを一貫して担い、PM・エンジニア・デザイナーと連携しながら自ら手を動かして開発まで踏み込みます。
1か月前
DMMのデータサイエンスグループで、レコメンドエンジンや検索エンジンの改善を通じてビジネスインパクトを最大化するデータサイエンティストを募集しています。仮説立案から実装、評価までを一貫して担い、高度な技術選定と社会実装を行います。GCP環境でモダンな開発基盤を活用し、裁量を持って改善ループを回すポジションです。
1か月前
リクルートグループのシニアデータサイエンティストとして、担当事業の戦略に基づきデータ活用プロダクトの企画・モデル設計・実装・改善を行います。豊富なデータを用いた意思決定支援や売上最大化のための分析を推進するポジションです。データ推進室またはHRプロダクト データソリューションユニットに配属され、技術選定の裁量が大きい環境で働けます。
1か月前
ソフトバンクのコンシューマー事業におけるデータ分析・シミュレーションを担当するデータサイエンティスト募集。Pythonを用いた機械学習・因果推論・LLMエージェントの実装と評価、ジュニア育成も担う。必須要件はPythonでのビジネスデータ分析経験3年以上と機械学習モデル分析の一連のフロー経験。リモートワーク可。
1か月前
1か月前
自社のデータ分析基盤を活用し、ホテル・レストラン予約サービスの検索・推薦アルゴリズムやクーポン配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクト改善を担当するデータサイエンティストを募集しています。必須要件としてデータ分析の実務経験とSQL・Python・Rのスキルが求められます。
1か月前
データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援する。マネージャーポジションでは、組織方針に基づく業務計画立案やチーム牽引、メンバーのキャリア形成支援を行う。最先端の技術や知見を学べる環境で、ビジネス成果に繋げる経験を積むことができる。
1か月前
NTTデータにて、業種業界問わずクライアント企業のデータドリブン経営を支援するため、AI・BI・DataManagementのノウハウを駆使し、コンサルティングからソリューション導入・構築・定着化・教育支援までを一気通貫で行うポジションです。Tableauによるダッシュボード開発に加え、AIを活用した次世代分析ツールの活用やAIエージェントの開発も担当します。データ分析・活用の専門性を活かし、幅広い業界のトップクラス企業に向けたDX支援を経験できます。
1か月前
製薬業界向けにリアルワールドデータを用いたデータ分析・提案業務を行うデータサイエンティストを募集。統計・疫学・データサイエンスの業務経験2年以上と製薬メーカ・CROでの分析経験が必須。配属ポジションは選考を通じて決定するオープンポジション型。
1か月前
エムスリーのデータ分析グループで、シニアデータサイエンティストと共に社内外のデータを活用しビジネス課題を解決するデータサイエンティスト（ジュニア）を募集。機械学習や統計技術を用いたレコメンドエンジン開発やプロモーション効果測定、分析ソリューションプロダクトの開発を担当する。実務経験は問わず、PythonやRの分析経験と機械学習・統計の知識を求める。
1か月前
エムスリーのデータ分析グループで、担当事業の主担当として分析設計・開発・示唆出しを行い、事業インパクトを創出するデータサイエンティスト（シニア）の募集です。大型分析プロジェクトのリードや分析ソリューションプロダクトの開発、DS人材育成なども担当します。想定年収700万〜1200万円、専門業務型裁量労働制で、完全週休2日制（年間休日122日）です。
1か月前
エムスリーのデータ分析グループで、複数名のDSが所属するチームをリードし、ビジネス課題を解決するアナリティクスマネージャーを募集しています。各事業部の戦略パートナーとして、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードし、組織横断プロジェクトやDSの採用・育成も担当します。想定年収は900万円〜1500万円で、専門業務型裁量労働制を採用しています。
1か月前
データサイエンティストチームにおいて、データサイエンティストとしての業務と、主任層以下のデータサイエンティストをラインマネジメントする業務の両方を担うプレイングマネージャーを募集します。金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行います。
1か月前
日立製作所のAI&ソフトウェアサービスビジネスユニットに所属し、データサイエンティストとして顧客のビジネス課題解決に取り組むポジションです。機械学習や生成AIなどの技術を活用し、コンサルティングからソリューション開発まで上流から関わります。主任クラスとして、プロジェクトマネジメント支援も担当します。
1か月前
日立製作所のAI&ソフトウェアサービスビジネスユニットにて、数理最適化技術を活用して顧客のビジネス課題解決を支援するスペシャリストを募集しています。顧客コンサルティングからデータ分析、ソリューション開発、プロジェクトマネジメントまで上流から実装まで幅広く担当します。主任クラスのポジションで、年収830万円〜1080万円が想定されています。
1か月前
日立のデジタルサービスビジネスユニットで、素材産業のR&D部門向けに材料開発ソリューションを推進するデータサイエンティストを募集する。お客さまの課題把握から機械学習モデルの設計・実装まで一気通貫で手掛け、MI・PIを活用した材料開発の高度化に貢献する。在宅勤務主体で週1日出社の働き方。応募にはAI・機械学習を用いたデータ分析経験(3年以上)または材料工学分野の知識とデータサイエンス経験が必要。
1か月前
日立のデジタルサービスビジネスユニットにて、素材産業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータサイエンティストを募集します。材料開発ソリューションの推進のため、お客さまの課題把握から機械学習モデルの設計・構築・実装まで一気通貫で担当します。必須要件としてAI・機械学習を用いた開発・分析経験3年以上、生成AI・LLM・RAGの開発経験1年以上、ビジネスレベルの英語力が必要です。
1か月前
ビズリーチのAIグループで、複数プロダクトのデータ分析から課題発見、レコメンドや生成AIのアプリケーション開発を担うデータサイエンティストを募集。現場ヒアリングからロジック実装まで一貫して実施し、機械学習エンジニアと協力して本番環境用コードを開発する。必須要件として3年以上のアルゴリズム構築経験とPython実装経験、修士以上の学位を求める。
1か月前
データサイエンティストとして、機械学習を用いたサービスの顧客への提案・コンサルティング業務を担当します。お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型支援や社内プロジェクトの立案を行います。必須要件はデータサイエンティスト、データアナリスト、データコンサルとしての実務経験のいずれか3年程度です。年収900万円～2,000万円で、東京（お台場）勤務です。
1か月前
タイミーのマッチング体験向上を専門に担当するシニアプロダクトデータサイエンティストを募集。推薦・検索アルゴリズムを用いてユーザー価値を最大化し、ビジネス課題の特定からシステム設計、評価パイプライン構築までフルサイクルで担う。マッチング・推薦領域での5年以上の実装経験と、SQL・Python・クラウド環境での開発経験が必須。フルリモート勤務可、年収900万〜1300万円。
1か月前
デジタルテクノロジー戦略本部にて、事業部横断のデータサイエンティスト（管理職候補）を募集。営業・制作・エージェント・マーケティング領域のAI/データ案件のPL/PM候補として、課題設定からデータモデル開発・ビジネス適用までのPDCAを一気通貫で担う。入社時または将来的に管理職として、複数案件の進捗・メンバー管理をリードし、組織体制の強化に貢献する。必須要件はデータ分析・機械学習モデル構築の実務経験5年以上とPM/PL経験。初年度想定年収600万円～830万円（年2回賞与含む）。
2か月前
IoTソリューション事業部に所属し、製造・物流・ビル管理・インフラ分野のデータ解析業務を担当するデータサイエンティストの募集です。AIエージェントを活用したデータ分析・提案を行い、顧客の業務改善や新規価値創出に貢献します。実務経験3年以上が必須で、正社員として年収600万円〜900万円が提示されています。
2か月前
データサイエンティストとして、小売・メーカー・金融など幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、課題整理から要件定義、設計、実装、提供まで一貫して担当します。統計分析や機械学習などの理論面の理解と、クライアントワークの経験を活かし、ビジネス課題の解決を支援します。年収400万円〜600万円で、フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00）を採用しています。
2か月前
リードデータサイエンティストとして、小売・メーカー・金融など幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、課題設定から設計・分析・意思決定支援まで一貫して担当します。プロジェクトのマネジメントも含み、クライアントワーク経験と数理モデリング・機械学習の実務経験が必須です。年収800万円〜1,600万円、フレックスタイム制で年間休日123日です。
2か月前
データサイエンティストとして、小売・メーカー・金融など幅広い業界のデータ活用プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計・実装・意思決定支援まで一貫して担当します。統計分析・機械学習などの理論理解とクライアントワーク経験が必須で、キャリアレベルに応じてプロジェクトマネジメントやプリセールスも担います。年収500万円〜800万円、フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00）で、年間休日123日です。
2か月前
医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組むデータサイエンティストを募集する。顧客の課題を抽出し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案する業務を担当する。自然言語処理や機械学習、Pythonによるデータサイエンスの経験が必須で、製薬企業や研究所での業務実績は歓迎される。
2か月前
データサイエンティストとして、クライアントのマーケティング・営業・広告領域の課題に対し、統計・機械学習・AIを用いたモデルや分析ロジックを企画から実装まで一気通貫で支援する。データストラテジー・業務変革領域とデジタル広告領域のいずれかのプロジェクトに携わる。必須要件としてPython、R、SQL等を用いたデータ分析・実装スキルとビジネスアウトプット経験を求める。年収500万円〜1,500万円で、フレックスタイム制・在宅勤務併用の働き方が可能。
2か月前
meviyのコア技術である3D形状認識AIの開発・改善、製造現場の加工ノウハウの形式知化、LLMを活用した新機能開発をリードするデータサイエンティスト/AIエンジニアを募集。チームは10名で、ディレクターとして技術指導やチームビルディングも担当する。製造業のDXにAI技術で貢献できるポジション。
2か月前
AI・データサイエンスの力でビジネス変革を推進する即戦力人材を募集する求人です。AIエンジニア・AIコンサルタント補助・データサイエンティストのいずれかの職種で、配属はご希望とご経験、適性を考慮して決定されます。AIソリューションの設計・構築、機械学習モデルの開発・運用、データ分析基盤の構築などを担当します。
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