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東京都のデータサイエンティストの求人210件

データサイエンティスト(金融業界担当)

450〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より250万円低い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日123日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

金融業界を担当するデータサイエンティストとして、クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装までデータ分析を軸に支援します。入社後は先輩メンバーのサポートのもと、基礎的な分析タスクから始め、分析・モデル構築やクライアントへの提言などを段階的に担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与450〜800万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 銀行or保険の現場経験5年以上
  • 定量的なデータや数式に対する抵抗感がない方
  • データサイエンスへの学習意欲がある方

歓迎

求める人物像

  • 金融業界を中心に様々なクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方
  • 優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方
  • プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

応募について

  • ※データサイエンティストとしての実務経験や高度な理論の理解は入社時点では不問です。
  • ※経済学部など、文系出身で数字を扱うことに抵抗がない方も歓迎いたします。
  • ※実務未経験でも問題ありません。独学やスクール等で「自ら触ってみている」経験も歓迎・評価します。

募集要項最終確認 10/23

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員【契約期間】期間の定めなし(正社員)【試用期間】3ヶ月(給与は試用期間中も変わらず)
採用区分
第二新卒 データサイエンティスト(金融業界担当)【AC】
給与
450〜800万円/年
給与の詳細
年収 450万円〜800万円 – 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。年1回(8月)年1回(8月)(メンバー・リーダーの場合) – 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給 – 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込  (30時間分か40時間分かは等級による) – 月給60万円の場合、基本給457,100円、40時間分の固定残業代142,900円 (マネージャーの場合) 管理監督者のため、残業代なし。
手当
通勤手当1か月上限50,000円通信費等補助費
勤務地
東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ
働き方
ブレインパッドでは、可能な限り出社することをポリシーとしています。※個別の事情がある方は、上長と相談のうえ出社頻度を決定します。※在宅勤務の頻度によらず通信費等補助費を毎月支給しています。
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)標準勤務時間:8時間/日
年間休日
123日
休日・休暇
年間休日:123日毎週土曜日、日曜日、祝日、年末年始、会社が定めた休日マイ・タイム休暇(年間4日:7月~12月末までに任意のタイミングで取得可能)シックリーブ制度に伴う休暇(年間3日)年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)慶弔休暇介護休業産前産後休暇制度育児休業制度
福利厚生
・「SKILL-UP-AID」 年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。・「BOOK-AID」 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。・「CLUB-AID」 クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。・「肉会制度」 社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。ランダムに配信されるため他本部・他職種の社員との交流が出来ます。・「社長のおごり自販機」 社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。・「メンター制度」 上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。・「1on1」 日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。・「各種オリエンテーション」 入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。・「サバティカル制度」 勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。・「確定拠出年金」 社員の老後資産形成のサポートを目的としています。・「インフルエンザ予防接種無料」 インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。・「ベネフィット・ステーション」 従業員とそのご家族の豊かな生活をサポートするため、ベネフィット・ステーション(株式会社ベネフィット・ワン提供)を導入しています。グルメ、レジャー、ショッピングに加え、 eラーニングなどの学習コンテンツ、育児、介護、引っ越しといったライフイベントに関わるものまで、幅広いサービスを優待価格で利用可能です。・「シックリーブ制度」 病気・怪我による休養、健康保護や感染症拡大防止を目的とした、入社初日から使用可能な特別休暇(有給)です。(付与日数:年3日)・「関東ITソフトウェア健康保険組合」 保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。
社会保険
・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
経験年数
5年以上
掲載日
2026/10/19 18:53(4日前)
最終確認
2026/10/23 01:36(今日)

仕事内容

募集概要

  • 配属部門:金融事業部アナリティクスコンサルタントユニット
  • 多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。

募集背景

  • 生成AIをはじめとするテクノロジーの進化に伴い、企業のデータ活用は「初期的な集計・分析」から「高度なアルゴリズムやモデルを用いた実践的活用」へとシフトしています。これに伴い、データサイエンスのパイオニアであるブレインパッドへの相談も、より専門性の高いデータの紐解きが求められるケースへと急増・変化しています。
  • 単にデータを整理するだけでなく、データの中に潜む本質的な価値を発見し、高度な分析アプローチで課題を解決する——まさにデータサイエンスの真価が問われるフェーズです。
  • 今回の募集では、金融業界の知見を活かしていただき、この進化を支える「次世代のデータサイエンス・コアメンバー」をお迎えします。「データの力で複雑な問題を解き明かしたい」「データサイエンスのスペシャリストとして市場価値を高めたい」という意欲あふれる方の挑戦をお待ちしています。

概要

  • クライアントの経営課題・事業課題に対し、課題設定から解決策のビジネス実装まで、データ分析を軸に一貫して支援します。
  • まずはスタッフロールとして、先輩メンバーのサポートの元で基礎的な分析タスクをお任せします。
  • プロジェクトのゴールに応じて、社内のコンサルタントやエンジニアと協業チームを編成することもあり、クライアントとのディスカッションを重ねながら、データ活用による本質的な課題解決を推進します。

段階的なお仕事の流れ(職務内容)

  • ※ご自身の経験や適性、成長スピードに合わせて、できる業務から順にお任せしていきます。
  • STEP 0:中途入社者向け研修(入社直後〜)
  • データサイエンスから、エンジニアリング、ビジネスまで幅広くカバーした研修
  • STEP 1:基礎業務(入社初期〜)
  • データの集計・加工・クレンジング(分析可能な状態への整理)
  • ダッシュボードや集計レポートの作成・更新
  • 基礎的な機械学習モデルやLLMを活用した分析
  • STEP 2:実践的な分析・モデル構築(スキル向上に応じて)
  • 顧客データや外部データを用いた要因分析・効果検証
  • 統計モデル・機械学習モデル・数理最適化モデルの設計・構築
  • データパイプラインの設計・構築
  • LLM(大規模言語モデル)やマルチモーダルLLMを活用したAIエージェントの開発
  • STEP 3:高付加価値な提言・高度な技術開発(将来的にお任せする領域)
  • 分析結果に基づくクライアントへの戦略提言・仮説立案
  • クライアントのDX推進やデータ活用人材の育成・データ活用組織の立上/増強・内製化支援
  • 先進的なデータ分析技術/事例の調査/ビジネス実装

配属後に携われるプロジェクトテーマ例

  • 先輩のサポートのもとチームで参画するため、未経験からでもスケールの大きな高度な案件に触れながら成長できます。
  • 銀行
  • 金融商品の購入確率予測、総預金残高等の重要指標の将来予測、融資判断や資料作成など様々な業務をサポートするAIエージェントの開発など
  • 保険
  • 医事統計分析、生成AIによるFAQ生成/コンプライアンスチェック汎用化など

働く魅力

  • 他社のデータサイエンティスト育成研修も手掛けるブレインパッドだからこそ、実践的なトレーニング環境が整っています。
  • 新卒・未経験入社から3〜4年でプロジェクトマネジャー(PM)として大手企業の課題特定から牽引するメンバーも多数活躍中。年次に関わらず、成長に応じたチャンスが得られる環境です。
  • 200名超のデータサイエンティストが在籍しており、業務上の悩みや分析手法の相談をSlack等で気軽に投げ合えるオープンな風土です。身近にロールモデルを見つけやすく、プロジェクト内における定期的なフィードバックにより、日々の業務の中で成長できる実感が持てる環境です。
  • 経営陣との距離が近く、気軽にコミュニケーションできる環境です。
  • スタッフロールの場合、1人あたりの担当は1案件。複数案件に追われることなく、1つのプロジェクトに深く集中して知見を深めることができます。

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