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東京都のデータサイエンティストの求人201件

データサイエンティスト

550〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より150万円低い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスにデータサイエンスを適用し、先進的なアルゴリズム開発を推進するポジションです。AudienceOne®や広告配信データを活用した機械学習モデルの設計・実装、因果推論を応用したレポート開発、次世代ターゲティングの研究開発、新規プロダクトの企画・開発などを担います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与550〜1000万円/年

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応募資格

必須

  • PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上)
  • 機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験
  • 以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験

    • マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP)
    • 画像認識・コンピュータビジョン(CV)
    • 音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など

歓迎

求める人物像

  • 複雑な課題の定義から仮説設計、実装、検証までを一貫して自律的に推進できる方
  • 多様なステークホルダーと円滑に連携し、要件を深く擦り合わせながら、データサイエンスによるソリューション導入を積極的に推進できる方
  • 最新技術への強い探求心を持ち、そのキャッチアップから実務への素早い適用・実装を追求できる方

使用ツール

募集要項最終確認 10/17

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員
給与
550〜1000万円/年
給与の詳細
年収 550万円〜1,000万円 ■月給:390,000円 ~ 705,000円 基本月給 :307,000円 ~ 556,000円 バリュー手当:83,000円 ~ 149,000円 ※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給 <モデル給与> ■入社3年目 役職:部長 年収700万 (月給50万円+賞与) ■入社5年目 役職:局長 年収860万 (月給56万円+賞与)昇給:年1~2回 賞与:年1回(6月)
手当
バリュー手当83,000円 ~ 149,000円
勤務地
東京都港区赤坂5丁目3-1 赤坂Bizタワー
働き方
記載なし
勤務時間
標準労働時間 9:30~17:30(7時間勤務) フレックスタイム制(コアタイムなし)
年間休日
120日
休日・休暇
年間休日:120日以上完全週休2日制(土日・祝日・年末年始休み)年次有給休暇フリーバカンス制度リフレッシュ休暇制度
福利厚生
リフレッシュ休暇制度ライフサポートプログラム育児休業、産前・産後休業慶弔見舞金制度会員制スポーツクラブ利用表彰制度確定拠出年金制度選択型確定給付企業年金制度
社会保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種完備
受動喫煙対策
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
業務の変更の範囲
全ての業務への配置転換あり(出向先企業の業務を含む)
就業場所の変更の範囲
全ての事業所及び会社が認めた場所(出向先企業が指定する事業所を含む)
経験年数
2年以上
選考の流れ
筆記試験:有 面接回数:2~3回 書類選考⇒適性検査⇒1次面接⇒最終面接⇒内定 ※最終面接前にリファレンスチェックにご協力いただく場合がございます。 ※ポジションによって、面接回数が異なります。
掲載日
2026/07/01 02:04(108日前)
最終確認
2026/10/17 01:36(今日)

仕事内容

募集背景

  • 生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。当社は、国内最大級のDMP「AudienceOne®」といった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。

職務概要

  • Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。

具体的には

  • 国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装
  • Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発
  • 次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発
  • 新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進

チームの特徴

  • 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

キャリアパス

  • データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引)
  • データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)

この求人は、株式会社Hakuhodo DY ONEの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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