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データアナリスト
給与
700〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 124日
完全週休2日
仕事内容データアナリスト
千葉銀行100%子会社のエッジテクノロジー株式会社で、AIイノベーション推進部に所属し、千葉銀行グループ全体のAI活用・開発プロジェクトをマネジメントするデータアナリストを募集。顧客の課題ヒアリングからAIソリューションの提案・実装・運用まで一気通貫で担当し、週1~2回は千葉銀行本店での勤務がある。必須スキルはPythonを用いたデータ分析・機械学習モデル構築の経験2年以上。年収700万~1000万円。選考は全てオンラインで実施。
事業概要
- AIイノベーション推進部がお客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装している
- 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまで一気通貫で行っている
- プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築している
- 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富である
仕事内容
- 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わる
- 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントする
- データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当する
- 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務する想定
- PJイメージ:金融商品販売モニタリング、不正口座検知、粉飾検知、離職リスク関連、デフォルト検知、審査モデル、RPAの効率化、ニーズランクモデル
- 具体的にはAI導入/分析提案、要件定義、動作/分析基盤構築、データ集計、データ前処理、データ可視化、特徴量エンジニアリング、AI/分析モデル構築、モデル評価、報告書作成、システム連携、クライアントとの調整
- 主に担当する業務はプロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成で、クライアントワークも行う
- そのほか可能性のある業務として他メンバーの技術的サポート、エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討、様々なスキームの構築・検討がある
配属先情報
- AIイノベーション推進部の構成:部長1名、副部長1名、チーフデータサイエンティスト1名、AIコンサルタント1名、プロジェクトマネージャー2名、エンジニア4名、データサイエンティスト2名
- 2025年11月時点の情報
期待する役割・将来像
- プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献する
募集背景
- 事業拡大につき増員
- 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただく社員を募集している
このポジションの魅力
- フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能
- 拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながらキャリアを積んでいくことが可能
働く環境
- リモートワーク有※プロジェクトにより変更がある(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等)
- 年間休日124日:完全週休2日制(土日祝休み)
- 就業時間:9:00~18:00 休憩1時間(休憩は個々のタイミングで取得)
- 出社時は通勤ラッシュを避けて7時~10時の間で出勤時間を調整可
- 18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可(例:10時~19時勤務等)
- 平均残業時間:24.93時間(2022年5月~2023年4月にて算出)
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 124日
- 職種
- データアナリスト
- 経験年数
- 2年以上
- 掲載日
- 6/29
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上)
- データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験
- 分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力
- 論理的思考能力・科学的思考能力(ディスカッションができるレベル)
歓迎する経験
- AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験
- データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験
- 非構造データ(文書や画像、音声など)や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験
- DevOps、MLOpsの経験
- データサイエンスに関する論文発表や学会発表等
- 論文に記載の内容をコーディングして実装した経験
- 金融業界のドメイン知識
待遇・福利厚生
- PC支給
- クラブ活動支援
- ベネフィット・ステーション
- 千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可
- 定期健康診断
求めるスキル・経験
この求人はエッジテクノロジー株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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