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データサイエンティスト・AIエンジニア(リード)

エッジテクノロジー株式会社

テック 東京都千代田区 企業サイト 掲載 6/29

給与

700〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都千代田区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
124日

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

千葉銀行100%子会社のエッジテクノロジー株式会社で、データサイエンティスト・AIエンジニア(リード)を募集。AIイノベーション推進部に所属し、千葉銀行グループのAI活用・開発プロジェクトをマネジメントする。週1~2回程度の出社でリモートワークも可能。必須スキルはPython等を用いたデータ分析・機械学習モデル構築の経験2年以上。

事業概要

  1. AIイノベーション推進部がお客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案・実装する。
  2. 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存業務に適用またはシステム実装して運用まで一気通貫で行う。
  3. プロジェクト実行体制は社員以外に各業界・各技術領域の専門性を持つフリーランス等も活用する。
  4. 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIで解決する案件の提案機会が豊富。
  5. 金融コアデータを扱う業界で一貫した技術的裁量を提供し、独立系AIベンダーのアジリティと金融機関の安定基盤を両立。

仕事内容

  1. 主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用・開発PJに関わる。
  2. 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリングし、AI実装プロジェクトをマネジメントする。
  3. データサイエンティスト・エンジニアと共同でソリューションを検証・実装し、PJデリバリまで担当する。
  4. 週1~2回程度、千葉銀行本店(千葉みなと駅)で勤務する想定。
  5. PJイメージ:金融商品販売モニタリング、不正口座検知、粉飾検知、離職リスク関連、デフォルト検知、審査モデル、RPAの効率化、ニーズランクモデル。
  6. 具体的業務:AI導入/分析提案、要件定義、動作/分析基盤構築、データ集計、前処理、可視化、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、報告書作成、システム連携、クライアント調整。
  7. その他可能性のある業務:他メンバーの技術サポート・アドバイス、エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化検討、様々なスキームの構築・検討。
  8. 配属先はAIイノベーション推進部で、部長1名、副部長1名、チーフデータサイエンティスト1名、AIコンサルタント1名、プロジェクトマネージャー2名、エンジニア4名、データサイエンティスト2名(2025年11月時点)。

期待する役割・将来像

  1. プロジェクトメンバーと一緒に案件を成功へ導き、組織の拡大に貢献する。

募集背景

  1. 事業拡大につき増員。
  2. 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わる社員を募集している。

このポジションの魅力

  1. フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能。
  2. 拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながらキャリアを積むことが可能。

働く環境

  1. リモートワーク有。プロジェクトにより変更あり(客先常駐、在宅ワーク、打合せ訪問等)。
  2. 年間休日124日、完全週休2日制(土日祝休み)。
  3. 就業時間は9:00~18:00、休憩1時間(休憩は個々のタイミングで取得)。
  4. 出社時は通勤ラッシュを避けて7時~10時の間で出勤時間を調整可。
  5. 18時以降に業務予定がある場合、日単位で出勤調整可(例:10時~19時勤務等)。
  6. 平均残業時間は24.93時間(2022年5月~2023年4月にて算出)。
完全週休2日年間休日120日以上フレックスWeb面接可

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
700〜1000万円/年
勤務地
東京都千代田区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
124日
職種
データサイエンティスト
経験年数
2年以上
掲載日
6/29
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験(2年以上)
  • データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。
  • 分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力
  • 論理的思考能力・科学的思考能力(ディスカッションができるレベル)

歓迎する経験

  • AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験
  • データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験
  • 非構造データ(文書や画像、音声など)や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験
  • DevOps、MLOpsの経験
  • データサイエンスに関する論文発表や学会発表等
  • 論文に記載の内容をコーディングして実装した経験
  • 金融業界のドメイン知識

待遇・福利厚生

  • PC支給
  • クラブ活動支援
  • ベネフィット・ステーション
  • 千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可
  • 定期健康診断

この求人はエッジテクノロジー株式会社採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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