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データサイエンティスト（MLリード・PM・シニアDS）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
ECアプリのレコメンドエンジンや総合商社の統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトを担当します。MLプロダクトのリード、顧客折衝や要件定義を伴うAI×コンサルティング、分析基盤の設計を行います。顧客先プロジェクトのほか、社内請負案件にも取り組んでいます。
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応募資格
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募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- MLリードPM
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- 年収 600万円〜1,000万円 ・年俸￥6,000,000～ 基本給￥405,954 ～ 固定残業代￥95,146 ～を含む/月 ・昇給昇格：年1回（2024年度年間平均昇給額：26万円 ） ・スキルや経験を考慮し、当社賃金規定により決定 ・経験や経歴により下限給与を下回る場合有 ・固定残業時間（月30h分（マネージャーは45h分を含む）を超える時間外労働、休日労働、深夜労働については割増賃金（残業代）を追加支給
- 手当
- 交通費支給月5万円まで自己啓発/資格取得費用年10万円迄社員親睦交際費補助年2万円/人女性疾病の健康診断補助
- 勤務地
- 106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー 28F
- 転勤
- 転居を伴う異動は無し。本人の希望があれば拠点変更有り
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 顧客先PJ都合に準じる 例：9：30～18：30（休憩1h）
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 週休二日制（年間休日：125日以上）有給休暇（時間/半日/1日単位で取得可）リフレッシュ休暇（年間4日）※夏季休暇を時期をずらして使用できる制度※入社時期により減1～3日冬季休暇慶弔休暇休職制度産前産後休業育児休業（育児時間・時短など）介護休業/休暇（時短など）健康診断時の特別休暇生理休暇母性健康管理のための休暇等子の看護等休暇ボランティア休暇裁判員休暇
- 福利厚生
- 従業員持株会退職金（企業型DC）慶弔見舞金（結婚、出産祝金等）エンジニア紹介費サークル活動支援費借上げ社宅制度（入社半年後から利用可）海外研修(ラスベガス等)副業可（要申請）ランチミーティング
- 社会保険
- 健康保険（関東ITソフトウェア健康組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/06/30 20:44（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/17 01:30（1日前）
仕事内容
仕事内容
- 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。
具体的な業務例
- MLプロダクトのリード： ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。
- AI×コンサルティング（PM）： 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。
- 次世代分析基盤の設計： Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ（数千万件〜）のパイプライン設計とガバナンス構築。
この仕事の魅力
- 圧倒的なドメインの幅： 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。
- 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。
社内請負案件拡大中！～SES以外のキャリア～
- 現在、クラウドワークス コンサルティングでは社内での請負案件の拡大を進めています。
- お客様先だけでなく、自社内でもスキルアップできるチャンスが加速中！
- 最先端技術に触れられる外部プロジェクト
- 要件定義や設計から関われる自社内プロジェクト
- PM/PL経験者には、請負チームの立ち上げや拡大にも即参画可能
- キャリアの選択肢が今まで以上に広がります！
クラウドワークスグループにジョイン！
- 今後は働く条件面だけでなく、以下のようなプロジェクトへの参画も期待されます。
- クラウドワークス本体のDX推進プロジェクト
- グループ内の自社サービス開発・改善
- 専門エンジニアとしてのコアメンバー参加
この求人は、株式会社クラウドワークスコンサルティングの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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