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データサイエンティスト
給与
500〜608万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
リモート可
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
ABEJAのデータサイエンティストとして、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データ分析・モデル作成から商用実装、提案活動まで一連の流れを率いるポジションです。受注前の顧客折衝から携わり、データサイエンスを社会実装するためのビジネス力を向上させることができます。多岐にわたる事業課題・データ・技術を扱い、LLMやPhysical AIなど最先端技術の経験を積むことが可能です。
業務内容
- データ分析、モデル作成：データ要件の整理、技術スタック選定、データの前処理、EDA、可視化、最適な手法の調査・選定、モデルの作成、精度・性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、大規模言語モデル（LLM）の活用、Physical AIへのモデル応用、統計解析・因果推論などの統計モデリング、数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装：定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
- 提案活動、提案内容レビュー：受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理、整理した要件に基づく提案内容のレビュー、実現可否判断、提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
- 技術の横展開・技術ブランディング：実装ロジックの汎用化およびプロダクト化、技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）
あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）
- 受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わることができる
- 多岐にわたる事業課題・データ・技術を扱うため、幅広い技術や経験を積むことができる
- ABEJAの豊富な知見と大手企業の莫大なデータ・リソース・キャッシュという座組みだからこそ、面白いテーマに取り組むことが可能
- Kaggle Days World Championship優勝者をはじめ優秀な人材が揃っている
- 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っている
- 新規技術検証・論文読み会・カンファレンス登壇などのアウトプットを奨励する文化がある
- LLMを活用するのはもちろん、LLM自体の開発も経験でき、VLAをはじめPhysical AI領域でのデータサイエンス経験を積むことも可能
将来的に目指せるキャリアイメージ
- ABEJAにてデータサイエンスのスペシャリスト、データサイエンス組織の責任者、技術に強いプロジェクトマネージャーとして事業を牽引
- 事業会社のデータサイエンス部門の責任者
- 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜608万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 国内フルリモート可
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- 2028年3月末までに大学院・大学・高等専門学校の理系学科(専攻)を修了/卒業見込みの方
- プログラミング経験がある方(研究・趣味・独学等で何かしらの制作経験を想定)
- 変化の激しいAI業界の最先端の記事や論文を追いかけ続ける高い熱量
- Coding Agentを活用して実装を前に進める事ができる
歓迎する経験
- 外部活動における実績
- インターン、アルバイトでの実務開発経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- git / dockerを用いたチーム開発経験
- LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
- 統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
- MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
- LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験
待遇・福利厚生
- 成長支援制度
- 結婚出産祝い金
求めるスキル・経験
この求人は株式会社ABEJAの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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