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条件をクリア
東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人1,194件

トランスフォーメーション領域:ソフトウェアエンジニア(リードクラス)

800〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のシステムエンジニア(SE・SIer)の求人の中央値(520万円)より280万円高い

勤務地
東京都港区
休日
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築を行います。AI・機械学習モデルの実用化に向けたデータパイプラインやインフラ基盤の設計、サービス・システムの開発、クラウド・エッジを含むデプロイ環境の構築を担当します。お客様への技術的な提案や課題解決を行い、プロジェクトを価値のある方向に進めます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与800〜1000万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

歓迎

  • Pythonでの開発経験
  • 高トラフィックサービスの開発経験
  • 大規模データ処理の開発経験
  • DevOps(MLOps) の理解
  • Docker を使った開発経験
  • 機械学習の理解(実務経験がなくても構いません)

使用ツール

ハードウェアIoTデバイスエッジ

募集要項最終確認 10/16

職種
システムエンジニア(SE・SIer)
雇用形態
正社員期間の定めなしあり(原則3ヶ月。職種によって異なります)
役職
(リードクラス)
給与
800〜1000万円/年
給与の詳細
年収 800万円〜1,000万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。※固定残業代を超える労働を行なった場合は別途支給します
手当
深夜・休日勤務手当追加割増手当時間外労働手当交通費実費精算子ども手当月1万円
勤務地
108-0073 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
転勤
会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)
働き方
記載なし
勤務時間
10:00 - 19:00 (休憩60分) ※時間外労働あり ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00 - 15:00 ※フレキシブルタイム 07:00 - 10:00 / 15:00 - 19:00
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日年次有給休暇(初年度10日)リフレッシュ休暇(初年度最大3日)その他(慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など)
福利厚生
子ども手当:親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施。成長支援制度:自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ(書籍・電子書籍・オンライン講座など)を、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度。結婚出産祝い金:従業員が結婚した場合、または従業員に子が生まれた場合、お祝い金として3万円を支給。※他にも複数の制度がございます。健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
社会保険
各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)
業務の変更の範囲
会社の定める業務へ配置転換の可能性あり
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所(テレワークを行う場所含む)
掲載日
2026/06/30 16:29(109日前)
最終確認
2026/10/16 15:50(1日前)

仕事内容

募集背景

  • AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。
  • その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。
  • 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

ミッション

  • DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。
  • クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言
  • データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入
  • クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築

業務内容

  • フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
  • プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
  • 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
  • お客様とのコミュニケーション
  • 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
  • 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

この求人は、株式会社ABEJAの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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