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仕事内容データサイエンティスト
当社のキャッシュレス戦略推進に向け、予測AI/生成AIの社内推進をデータサイエンスの観点から担当する。 不正検知・与信審査などの守りの領域からパーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、業務効率化・削減系案件まで、AI/データ分析で社内各部署の課題解決に伴走する。 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決:課題ヒアリング、分析テーマ設計、特徴量設計、入力データ作成(SQL/SAS)、モデル構築(Dataiku/Python等)、効果検証、デプロイ・運用支援。 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験:課題ヒアリング、業務設計検討、簡易プロトタイプ開発、AIエンジニアと連携したプロダクト開発・業務組み込み。 自社ビジネス貢献のための研究・開発活動や社内教育:不正検知モデル開発等の研究活動、社内AIリテラシー向上の研修・ワークショップ実施。
仕事内容
- 当社のキャッシュレス戦略推進に向け、予測AI/生成AIの社内推進をデータサイエンスの観点から担当する。
- 不正検知・与信審査などの守りの領域からパーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、業務効率化・削減系案件まで、AI/データ分析で社内各部署の課題解決に伴走する。
- 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決:課題ヒアリング、分析テーマ設計、特徴量設計、入力データ作成(SQL/SAS)、モデル構築(Dataiku/Python等)、効果検証、デプロイ・運用支援。
- 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験:課題ヒアリング、業務設計検討、簡易プロトタイプ開発、AIエンジニアと連携したプロダクト開発・業務組み込み。
- 自社ビジネス貢献のための研究・開発活動や社内教育:不正検知モデル開発等の研究活動、社内AIリテラシー向上の研修・ワークショップ実施。
本ポジションの魅力
- 国内有数の決済データ(クレジットカード決済中心に会員属性・利用傾向・チャネルデータ等)を分析対象とし、実データに基づく実践的分析が可能。
- マーケティング・レコメンド等の攻め領域から不正検知・与信審査等の守り領域まで、ビジネスに直結する課題に上流から下流まで一気通貫で取り組める。
- 予測AI/生成AIに関わらずビジネス課題解決のため様々な技術を扱い、特有技術に捉われず新しい技術を日々取り入れ業務活用できる。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜1500万円/年
- 勤務地
- 東京都江東区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
- 多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
- Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
- 生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
- 統計/AI・機械学習スキル(統計検定2級/G検定相当)
歓迎する経験
- 予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
- 生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
- E資格・G検定
- 統計検定2級以上
- 基本情報処理相当以上のITスキル
- クラウド系(AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等)のスキル
待遇・福利厚生
- 国民の祝日
- 年次有給休暇
- 特別休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児看護休暇&介護休暇 ・バースデー休暇
求めるスキル・経験
この求人は三井住友カード株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は三井住友カード株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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