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東京都のデータサイエンティストの求人200件

リードデータサイエンティスト

700〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)と同じ

勤務地
東京都新宿区
休日
年間休日124日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

アナリティクスコンサルタントとして、クライアントのビジネス課題をデータ分析やAI等の手法で解決する業務をリードします。データの集約・クレンジング・分析や、データマイニング・機械学習等を用いた業務改善の提案、お客様の課題を解決するための予測を実施します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1200万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

  • 現業界・現業務で数年の経験値をお持ちで、リーダーとしてキャリアをステップアップしたい方
  • 1)下記項目について一つ以上のご経験がある方

    • 業務課題解決または意思決定支援を目的とした、統計分析手法・機械学習手法によるデータ利活用業務を2年以上の従事経験もしくは3件以上の分析テーマ経験
    • ドメイン知識を必要とする業務(3年程度)
  • 2)下記項目について一つ以上のご経験がある方

    • R、Pythonを用いたデータ分析経験がある
    • SQLが書ける
    • テーブル定義書やERダイアグラムの作成経験がある、あるいは利用経験がある
    • 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験がある
    • Linux、Windows、Mac各OSでの開発経験がある
    • PM/PLおよびチームマネジメントの経験がある

求める人物像

  • 数理素養を活かし、ビジネス課題解決に向けた仕事がしたい方
  • 向学心をお持ちの方
  • 周囲と協調し、高め合う事を楽しめる方
  • クライアント企業の課題解決を目的とした効果的な提案ができる(したい)方

使用ツール

データ分析AIデータマイニング

募集要項最終確認 10/15

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員有 (6ヶ月) ※ 試用期間中の勤務条件に変更無有(6ヶ月)※試用期間中の勤務条件に変更無
採用区分
キャリア採用
役職
リードデータサイエンティスト候補
給与
700〜1200万円/年
給与の詳細
年収700万円~1200万円 ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします年2回(6月・12月)年2回(6月・12月)※会社業績によるみなし残業代:月30時間の固定残業代を支給※みなし残業時間(固定残業代分)超える時間外労働分は別途支給
手当
休日出勤手当深夜勤務手当通勤費全額支給
勤務地
東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
働き方
有本社または自宅※プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合あり
勤務時間
9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日※ただし、業務に支障のない限り17:30までフレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
年間休日
124日
休日・休暇
年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇(10月)有給休暇(入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動、即日使用可、終日もしくは半日の取得可)
福利厚生
社員持株会財形貯蓄制度各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)ファストドクター(深夜休日往診依頼サービス)住まいの福利厚生HOME BASE(住まい探しサポート)リモートHQ(在宅勤務備品レンタル)有資格取得補助制度Eラーニング等受講料補助制度セミナー・学会等参加費用補助書籍購入費補助制度(月3000円)入社後1~3か月の導入研修(入社前および入社後研修用書籍配布)各種勉強会(TDSE-Basic、TDSE-Night、社員提案の自発的な勉強会複数実施)メンター制度各種相談窓口設置
社会保険
各種社会保険完備
受動喫煙対策
敷地内禁煙(オフィス入居ビル内に屋内喫煙場所あり)
経験年数
2年以上
選考の流れ
書類選考履歴書職務経歴書一次面接技術社員人事担当面接二次面接技術社員最終面接取締役執行役員※書類選考通過後に適性検査の受検をお願いします。※選考を通じ変更する場合があります。
掲載日
2026/10/11 17:42(5日前)
最終確認
2026/10/15 23:54(1日前)

仕事内容

仕事内容

  • データサイエンスによりビジネス価値を生み出す仕事です。アナリティクスコンサルタントとして、クライアントのビジネス課題をデータ分析やAI等の手法で解決する業務をリードします。

業務例

  • 企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務
  • データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案
  • お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施

この求人は、TDSE株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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