データエンジニア（Databricksメイン）

TDSE株式会社

この会社の求人 11件

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500〜900万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値（600万円）より100万円低い

勤務地: 東京都
休日: 年間休日124日完全週休2日
雇用形態: 正社員

どんな仕事かAIによる生成

Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当します。データパイプラインの設計・開発、データレイクやデータマートの構築、データガバナンス整備、ワークフロー運用の自動化などを行います。データサイエンティストと協働し、データ分析や機械学習を支える基盤の高度化に取り組みます。

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給与500〜900万円/年

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応募資格

必須

データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年以上）
Python等を使ったデータ処理または分析経験
クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験
データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験
SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
コミュニケーション能力、チームワーク

歓迎

Databricksの利用経験（Notebook／SQL Warehouse／Unity Catalog／DLT等）
Data Lakehouseアーキテクチャの知識または構築経験
ETL/ELTパイプラインの設計経験
大規模データの前処理・品質管理に関する知識
データガバナンス、セキュリティ、IAM設計の経験
Databricksの資格保持
PM・リーダー経験

求める人物像

ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方
自ら考え、自ら動ける人
最先端技術への興味・関心が強い人
向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人
最新のデータ・AI技術に興味を持ち、自らキャッチアップできる方
業務課題を理解し、データ活用を通じて改善案を提案できる方
新しい取り組みに前向きで、ステークホルダーと協力しながら成果を出せる方

使用ツール

PySparkNotebooksWorkflowsDelta Lake

募集要項最終確認 10/17

職種: データエンジニア
雇用形態: 正社員有（6ヶ月）※試用期間中の勤務条件に変更なし
採用区分: キャリア採用
給与: 500〜900万円/年
給与の詳細: 年収500万円〜900万円 ※スキル・経験に応じて優遇年1回（6月）年1回（6月）※会社業績によるみなし残業代：月30時間の固定残業代を支給※固定残業代を超える時間外労働分は別途支給
手当: ライフプラン手当通勤費全額支給資格取得補助制度Eラーニング等受講料補助制度セミナー・学会等参加費用補助書籍購入費補助制度月3000円
勤務地: 東京都
働き方: 在宅勤務制度、フレックスタイム制、副業制度ありなど、柔軟な働き方が可能です。勤務場所は本社または自宅を想定しています。プロジェクトの性質や業務上の必要性に応じて、本社への出社やクライアント先での勤務が発生する場合があります。本社または自宅（在宅勤務制度あり）
勤務時間: 9:00〜18:00（休憩12:00〜13:00）勤務時間8時間/日※業務に支障のない限り17:30までフレックスタイム制（コアタイム10:00〜15:00）
年間休日: 124日
休日・休暇: 年間休日124日（カレンダーにより変動あり）完全週休2日制（土・日）祝日年末年始特別休暇永年勤続休暇創立記念日休暇有給休暇（入社日13日付与、日数は入社月により変動、半日取得も可能）
福利厚生: 在宅勤務制度フレックスタイム制副業制度あり各種社会保険完備企業年金基金退職金（DC）制度社員持株会財形貯蓄制度各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）住まいの福利厚生HOMEBASEリモートHQ各種勉強会
社会保険: 各種社会保険完備
受動喫煙対策: 敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
経験年数: 2年以上
選考の流れ: 書類選考履歴書職務経歴書一次面接オンライン適性検査二次面接オンライン最終面接対面（社長・役員・採用責任者）※内定後にオファー面談を実施します。※選考を通じて内容が変更となる場合があります。
掲載日: 2026/10/11 17:41（6日前）
最終確認: 2026/10/17 00:58（今日）

仕事内容

募集背景

TDSEでは、企業が抱えるデータ利活用の課題に対し、データサイエンティストとエンジニアが連携しながら、Databricksを中心としたモダンデータ基盤の構築支援を行っています。
近年、クライアント企業ではデータ量の増加や分析ニーズの高度化に伴い、Delta Lakeを活用したデータ品質向上、ETL/ELT処理の自動化、機械学習基盤の強化など、Databricksを活かしたプロジェクト需要が急速に拡大しています。
こうした背景から、TDSEではDatabricksを主軸としてデータ基盤開発に携わるデータエンジニアを増員募集しています。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化、データレイク／データマートの構築、ワークフロー最適化などを担当し、データ分析や機械学習を支える重要な役割を担います。
クライアント企業におけるデータ活用の加速をともに推進していく、意欲あるメンバーを求めています。