データアーキテクト（データ戦略・基盤全体設計）

必須

• 以下すべてを満たす方

  • エンタープライズ規模でのデータモデリング経験
  • メダリオンアーキテクチャ（またはそれに類する階層化・データレイク/DWH設計）の知識・導入経験
  • ビジネス戦略に基づいた業務要件定義、およびシステム要件への落とし込み経験
  • データガバナンスやデータマネジメントに関する基礎知識と推進経験

歓迎

• 以下いずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます

  • BigQueryなどを用いたDWHの構築・運用に関する実務知識
  • BIツール（Looker/Tableau等）の導入、ダッシュボード設計の知見
  • スプレッドシート等で管理されている複雑な業務ロジック・KPIツリーのシステム化・移行経験
  • SaaS製品（HubSpot, kintone等）のデータ構造やAPI連携に関する理解

求める人物像

• ビジネス側の要求（事業戦略・KPI管理等）と技術レイヤーの構造設計を高い次元で接続できる方
• 局所的な解決ではなく、全社横断の全体最適（マクロ視点）から物事を考えられる方
• 中長期（3〜5年先）の青写真を描いた上で、足元のステップへと着実に落とし込める方
• 現場の手運用（スプレッドシート等）の背景にある業務課題に寄り添い、粘り強くシステム化へ導ける方

使用ツール

仕事概要

• 【ビジネス活用（LV1〜LV5）と技術（メダリオンアーキテクチャ）を接続し、データドリブン経営を実現する】
• 当社はデータ基盤の土台構築を完了し、今期（2026年10月～）より「本番稼働・定着・成果創出」のフェーズへと移行します。
• 当社ではデータ活用の成熟度を「LV1（データ収集）」から「LV5（意思決定の高速化・LTV予測）」までの5段階で定義しています。
• 本ポジションでは、このビジネス側のロードマップを支えるため、GCP（BigQuery）上にメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold層）の思想を取り入れた拡張性の高いデータ基盤の全体設計・データモデリングを牽引していただきます。

具体的な業務内容

• 今期計画の「データ戦略」目標の実現に向け、データの「構造・モデル・ガバナンス」の観点から以下をリードしていただきます。

メダリオンアーキテクチャに基づく基盤全体設計

• 生データを保持するBronze層、データのクレンジング・正規化（名寄せ・セグメント定義の統一）を行うSilver層、ビジネスロジックを適用しダッシュボード等へ提供するGold層の各レイヤー要件と、技術選定基準の策定。

ビジネス要件（LV1〜LV5）のシステム実装・モデリング

• 現場のスプレッドシート等で人力検証された数式・ロジック（①根拠の構築）を読み解き、BigQuery上のデータマート・DWH（②システム化）へと昇華させるためのデータモデリング。

データガバナンス・品質管理の仕組み化

• 部門ごとの個別最適（スプレッドシートやGAS依存）を脱却し、全社横断の統合KPIダッシュボードへ接続するためのガバナンス規定・標準化ルールの策定。

データエンジニアリングチームへの技術的指針の提示

• 設計したシステム構成図やデータモデル図を元に、データエンジニアと連携してETLパイプライン構築の方向性をリードする。

将来的にお任せしたいこと

• LV4（事業戦略検討）およびLV5（経営意思決定）の高度化
• 投資対効果（ROI）算出モデルやリソース最適化、36か月先までのLTV予測・What-ifシミュレーションなど、高度な経営判断を支えるGold層のアーキテクチャ拡張。
• 全社的なデータマネジメント戦略の立案・実行統括

ポジションの魅力

• ビジネスと技術を高度に直結させるアーキテクチャ設計
• 「LV1〜LV5」という明確なビジネス側の活用ロードマップが存在するため、技術のための技術ではなく、経営層・事業部が求めるアウトプットから逆算したメダリオンアーキテクチャの設計に専念できます。
• 「成果創出」の重要フェーズに中核として参画
• 今期上期のLV1〜LV3（可視化）の運用・拡大フェーズから、下期のLV4〜LV5（戦略検討・意思決定）の展開フェーズへと移行する、最もビジネスインパクトの大きい変革期をアーキテクトとして牽引できます。
• 裁量と影響力の大きさ
• 新規参画する専任アーキテクトとして、データエンジニアチームに技術的・構造的指針を示し、実装から運用までの全体最適をリードする経験が積めます。

募集背景

• 弊社では事業拡大に伴い、「データ定義・収集（LV1）」から「意思決定の高速化（LV5）」に至るデータ活用の5段階ロードマップを掲げています。
• 今期上期（〜2027年3月）にLV1〜3を固め、下期にはLV4〜5へ展開していく計画です。
• このビジネス要求に応えるためには、単発のデータ連携（データエンジニアリング）を繰り返すのではなく、データを未加工（Bronze）、正規化（Silver）、ビジネス用途（Gold）と階層的に管理する堅牢なアーキテクチャ設計が急務となっています。
• 現場の泥臭い業務ロジック（スプレッドシート上の運用）を紐解き、全社横断でスケーラブルなデータ基盤の骨格を構築できるデータアーキテクトを新たに募集します。

このポジションに期待する役割

• データパイプラインの実装や日々の運用（動的・ミクロ視点）を主とするデータエンジニアと連携し、あなたはデータの「構造・モデル・ガバナンス」（静的・マクロ視点）にフォーカスしていただきます。
• ビジネス側の言語（LV1〜LV5の活用フェーズ）をエンジニアリングの言語（Bronze/Silver/Gold層の階層構造）に翻訳し、中長期的な拡張性を担保する強固な青写真を描き切ることが最大のミッションです。