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データエンジニア/PM
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日124日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データエンジニアとして、社内各部署のデータ分析や指標設計に関するヒアリング・要件定義、データモデリングおよびデータ基盤の設計を担います。データパイプラインの構築・運用・最適化や、全社で自走分析・活用できる仕組みづくりを行います。他部署の所属長や事業責任者と連携し、データ活用による業務改善プロジェクトを推進します。
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応募資格
必須
歓迎
- DWH（BigQueryなど）やBIツールを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計経験
- データウェアハウスエンジニアとして、蓄積されたデータを誰もが使いやすい形に加工・最適化してきた経験
- AI技術を積極的に業務へ取り入れ、効率化やコードレビューを行ってきた経験
- 大規模なデータから課題を見つけ出し、データ活用を通じた業務改善やコンサルティングを行った経験
求める人物像
- 自身の得意領域や強みへのこだわりを持ちつつ、変化の激しいベンチャー環境を楽しめるマインド
- フットワークが軽く、抽象的な相談に対しても明るく前向きにコミュニケーションが取れる能力
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員あり：3ヵ月（試用期間中の労働条件に変更なし）
- 給与
- 500〜750万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜750万円 上記の年収額は、弊社における平均的な残業時間である20時間/月の残業代12ヶ月分と、賞与2回分をそれぞれ1ヶ月分の給与が支給された場合の合計金額となります。 賞与：年2回（6月・12月） ※標準1ヶ月/回、在籍期間・評価に応じて変動します。 昇給：年1回（4月）
- 手当
- 交通費出張手当時間外勤務手当深夜勤務手当休日勤務手当
- 勤務地
- 101-0022 東京都千代田区神田練塀町300 住友不動産秋葉原駅前ビル12階
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 固定時間制（1日標準労働時間：7時間）始業10：00 終業18：00 休憩1時間
- 年間休日
- 124日
- 休日・休暇
- 年間休日124日完全週休2日制（土日）土日祝祭日年末年始休暇有給休暇慶弔休暇産休育休制度あり
- 福利厚生
- 書籍購入・資格取得支援制度
- 社会保険
- 社会保険完備
- 選考の流れ
- 書類選考 → 1次面接 → 2次面接 → リファレンスチェック・適性検査→最終面接（※1） → オファー面談※1 場合によっては面接が増えることもあります。
- 掲載日
- 2026/06/29 20:22（110日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 21:43（1日前）
仕事内容
所属部署と職種
- viviONのデータエンジニアリングチームのミッションは、「ユーザーとクリエイターが、楽しみながら生きていける社会にする」というパーパス達成のために、全社の事業成長を意思決定を支えるデータ基盤の構築と活用推進をミッションとしています。単なるデータ集計やタスクベースの開発にとどまらず、社内各部署と密に連携し、ビジネスの成果に直結するデータ活用環境のデザインから実装までを一気通貫で担っています。
- 【データエンジニア】は、小規模で裁量の大きい当チームにおいて、社内の抽象的なデータニーズをビジネスゴールと結びつけ、要件定義や基本・詳細設計からデータパイプラインの構築・最適化までを自走してリードするポジションです。技術の導入や基盤の普及といった大まかな指針をもとに、具体的なプロジェクト設計やタスクへとブレイクダウンし、チームや他部署を巻き込みながら「基礎分析・意思決定ができる環境」を作り上げていくエンジンとしての役割が期待されます。
採用背景
- 当社は多様なエンタメサービスや新規事業を展開しており、社内におけるデータ活用の需要が増加しています。 現在は膨大なデータを綺麗に繋ぐためのデータアーキテクチャ設計や、各事業部の相談から「本当に解くべき課題」を定義する上流工程のリソースが不足しています。現在のフェーズを乗り越え、より強固なデータ活用基盤を構築して組織のドライブ力を高めるため、技術的知識を持ちながらもビジネス視点でプロジェクトを推進できる新たなメンバーを募集します。
業務内容
- 社内各部署（経営企画、マーケティング等）からのデータ分析や指標設計に関するヒアリングおよび要件定義
- ビジネスニーズを具現化するためのデータモデリングおよび基盤の基本・詳細設計
- データパイプライン（DWH/データマート等）の構築、運用、加工、最適化
- 全社が広く安全にアクセスし自走分析・活用できるためのデータ駆動の仕組みづくり
- AIツール等を活用した開発効率化およびデータエンジニアリング業務のレビュー
- 他部署の所属長や事業責任者と連携したデータ活用による業務改善プロジェクトの推進
このポジションの魅力
- 一気通貫で理想の基盤を構築できる裁量 ：組織が大きくなると縦割りになりがちなデータ領域ですが、当チームでは上流の設計から下流の実装・最適化までを一気通貫で担当できます。自らの提案で新しい技術を導入し、社内に大きな貢献をもたらすダイナミズムがあります。
- 密接で興味深いエンタメデータへのアクセス ：自社で展開する多彩なサービスの生きたデータに触れることができ、自身の生活や興味に密接した領域でモチベーション高く分析や基盤構築に向き合えます。
- 高い自律性と思考力 ：「そもそもなぜこのデータが必要なのか」をゼロベースで考え、最適解を自分でタスク化して走り切る自走力とフットワークの軽さが身につきます。
この求人は、株式会社viviONの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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応募は株式会社viviONの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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