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仕事内容データエンジニア
データエンジニアリングチームに所属し、社内のデータ基盤の構築と活用推進を一気通貫で担うポジションです。要件定義からデータパイプラインの構築・最適化までを自走してリードし、ビジネス成果に直結するデータ活用環境を実装します。データ活用の需要増加に伴い、上流工程のリソース不足を解消するための募集です。
所属部署と職種
- データエンジニアリングチームは、全社の事業成長を支えるデータ基盤の構築と活用推進をミッションとしている。
- 社内各部署と連携し、ビジネス成果に直結するデータ活用環境のデザインから実装までを一気通貫で担う。
- データエンジニアは、抽象的なデータニーズをビジネスゴールと結びつけ、要件定義からデータパイプラインの構築・最適化までを自走してリードする。
採用背景
- 社内におけるデータ活用の需要が増加している。
- データアーキテクチャ設計や上流工程のリソースが不足している。
- 技術的知識を持ちながらビジネス視点でプロジェクトを推進できる人材を募集する。
業務内容
- 社内各部署からのデータ分析や指標設計に関するヒアリングおよび要件定義。
- ビジネスニーズを具現化するためのデータモデリングおよび基盤の基本・詳細設計。
- データパイプライン(DWH/データマート等)の構築、運用、加工、最適化。
- 全社が安全にアクセスし自走分析・活用できるためのデータ駆動の仕組みづくり。
- AIツール等を活用した開発効率化およびデータエンジニアリング業務のレビュー。
- 他部署の所属長や事業責任者と連携したデータ活用による業務改善プロジェクトの推進。
このポジションの魅力
- 上流の設計から下流の実装・最適化までを一気通貫で担当できる裁量がある。
- 自社の多彩なサービスの生きたデータに触れることができ、モチベーション高く取り組める。
- ゼロベースで考え、最適解を自分でタスク化して走り切る自走力と思考力が身につく。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜750万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 124日
- 職種
- データエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 6/29
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- エンジニアリングの知識をベースとしたシステムの上流工程(要件定義、基本設計、詳細設計など)の実務経験
- プロジェクトの推進や、複数部署を横断した調整・ハンドリングの経験
- データパイプライン(ETL/ELTプロセスなど)の構築および運用経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験と、データ構造やDBに関する基礎知識
歓迎する経験
- DWH(BigQueryなど)やBIツールを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計経験
- データウェアハウスエンジニアとして、蓄積されたデータを誰もが使いやすい形に加工・最適化してきた経験
- AI技術を積極的に業務へ取り入れ、効率化やコードレビューを行ってきた経験
- 大規模なデータから課題を見つけ出し、データ活用を通じた業務改善やコンサルティングを行った経験
- 自身の得意領域や強みへのこだわりを持ちつつ、変化の激しいベンチャー環境を楽しめるマインド
- フットワークが軽く、抽象的な相談に対しても明るく前向きにコミュニケーションが取れる能力
待遇・福利厚生
- 休日勤務手当
- 休暇制度
- 出張手当
- 夜勤手当
- 残業・深夜手当あり
- 社会保険完備
- 通勤費(上限あり)
求めるスキル・経験
この求人は株式会社viviONの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- データ利活用事業の開発エンジニア
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- AI・データエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社viviONの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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働き方・年収で探す
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