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条件をクリア
東京都のデータエンジニアの求人327件

データソリューションアーキテクト

650〜828万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より50万円高い

勤務地
東京都新宿区
休日
年間休日124日
雇用形態
正社員
  • ※■確定拠出型年金制度(対象は正社員のみ)

どんな仕事かAIによる生成

AIイノベーション本部 AI&データプラットフォームグループで、AI・データ活用を支える基盤設計・企画・運用を担当します。AIレディなデータ基盤やデータパイプラインの設計・最適化、AIモデル・BIツールとの連携設計などを行います。情報システム本部とともに方針を取りまとめ、現場と情報システム本部との橋渡しをします。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与650〜828万円/年

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応募資格

必須

歓迎

使用ツール

AIレディなデータ基盤(データレイク/DWH)データパイプライン各種AIモデルBIツールデータ品質メタデータ管理セキュリティ

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員あり:3ヶ月(試用期間中も条件に変更なし)
役職
管理職
給与
650〜828万円/年
給与の詳細
436,925円~552,495円324,000円~415,000円■35時間分の固定残業代92,925円~117,495円650万円~828万円年2回(7月・12月/業績による)年1回(5月/評価による)・経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇・残業代は35時間を超えた場合は実費支給
手当
交通費50,000円/月上限地域手当20,000円役職手当チームリーダー20,000円/月、サブチームリーダー15,000円/月家族手当18歳未満の扶養するお子様1名につき15,000円
勤務地
東京都新宿区西新宿六丁目13番1号 住友不動産新宿セントラルパークビル
転勤
変更の範囲:会社が指定する場所将来的には、国内外の各拠点、またはHIS内の他事業への異動の可能性もございます
働き方
業務に慣れてきたら週1回程度リモートワーク可能です
勤務時間
■1ヶ月単位のフレックスタイム制・フレキシブルタイム:7時~22時・コアタイムはフレキシブルタイム中に4時間以上勤務・1日の標準労働時間:8時間(別途、休憩60分)
年間休日
124日
休日・休暇
124日(2026年度)夏季年末年始有給慶弔特別休暇アニバーサリー休暇産前産後休暇長期休暇(6日以上の連休/年)永年勤続特別休暇制度(勤続年数:10年、20年、30年、定年 ※定年の対象は正社員のみ)積立有給休暇制度
福利厚生
■旅行割引制度、定期健康診断、共済会、社員持株制度■確定拠出型年金制度(対象は正社員のみ)■長期休暇(6日以上の連休/年)■永年勤続特別休暇制度(勤続年数:10年、20年、30年、定年 ※定年の対象は正社員のみ)■積立有給休暇制度
社会保険
■各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
受動喫煙対策
オフィス(店舗・事業所内)は禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社が指定する場所
経験年数
3年以上
選考の流れ
■書類選考■1次面接(原則対面)■WEB適性検査■最終面接(原則対面)■オファー面談※面接は3回になる場合がございます
掲載日
2026/10/11 21:41(6日前)
最終確認
2026/10/16 17:37(1日前)

仕事内容

募集部門

  • AIイノベーション本部 AI&データプラットフォームグループ
  • グループリーダー1名、サブグループリーダー1名、チームリーダー2名、スタッフ7名
  • AI・データ活用を支える基盤設計・企画・運用を担当します。

業務内容

  • AIレディなデータ基盤(データレイク/DWH)の設計・企画
  • データパイプラインの設計・最適化(AIモデル学習・推論を見据えた構造設計)
  • 各種AIモデル・BIツールとの連携設計
  • データ品質・メタデータ管理・セキュリティ対応
  • データ活用を前提とした標準化・自動化の推進
  • *実構築は別部署に依頼しますが、知識は必要です。
  • 全体像を描いて、どう集めてどうやるのか方針を取りまとめをし、情報システム本部のメンバーと一緒に推進します。
  • 構築は情報システム本部がしますので、現場と情報システム本部との橋渡し(翻訳)をします。
  • (業務内容変更の範囲)
  • 雇入れ直後:AIに関わる業務
  • 変更の範囲:会社の定める業務

募集背景

  • 全社横断のデータ基盤を設計し、AI活用の土台を作る重要なポジションです。
  • AIレディなデータ環境を整備することで、AIプロジェクトのスピードと精度を高める役割を担います。
  • 最新のクラウド技術やデータエンジニアリングに携わりながら、AI時代のデータアーキテクチャを構築できます。

仕事の魅力

  • 全社横断のデータ基盤を設計し、AI活用の土台を作る重要なポジションです。
  • AIレディなデータ環境を整備することで、AIプロジェクトのスピードと精度を高める役割を担います。
  • 最新のクラウド技術やデータエンジニアリングに携わりながら、AI時代のデータアーキテクチャを構築できます。

この求人は、株式会社エイチ・アイ・エスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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