データエンジニア

必須

• SQLを用いたデータ抽出・加工・集計などの実務経験
• データパイプライン、ETL/ELT、DWHなど、データの収集・加工・蓄積に関するいずれかの実務経験

歓迎

• Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験
• GCP / AWSなどのクラウド環境を用いたデータ基盤の構築・運用経験
• BigQueryを用いたDWH・データ分析基盤の構築経験
• Dataform、dbtなどを用いたデータ変換・データモデリングの経験
• Pub/Sub、Workflows、Cloud Runなど、クラウドサービスを組み合わせたデータパイプラインの構築経験
• AWS Auroraなど、RDBからのデータ連携・データ移行に関する知識・経験
• データクレンジング、データ品質管理、データマネジメントに関する経験
• DWH / データマートの設計経験
• Gitを用いたチーム開発の経験
• 外部パートナーや他部署と連携しながらプロジェクトを進めた経験
• 技術選定やアーキテクチャ設計に関わった経験
• データ品質やデータの正確性を意識して、処理や仕組みを設計・実装した経験
• Webサイトの運営やWebデータ活用経験
• MAツールなどデジタルマーケティング領域におけるデータ活用経験

求める人物像

• 既存の仕組みを理解しながら、自ら手を動かしてデータ基盤の構築・改善に取り組みたい方
• 指示を待つだけではなく、「どう作るべきか」を自ら考え、周囲と相談しながら形にしていける方
• 外部パートナーや社内メンバーと積極的にコミュニケーションを取り、知識や技術を吸収しながら成長していける方
• 新しい技術や知識を学ぶことに前向きで、実践を通じてデータエンジニアとしての専門性を高めたい方
• 将来的に、データ基盤の設計・開発を担うスペシャリストや、チームを牽引するポジションを目指したい方

使用ツール

概要

• Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、これらのサービスから日々生まれる大量のアクセス・行動データや業務データを横断的に扱い、全社のデータ活用を支えるデータ基盤の構築に取り組んでいます。
• 現在は、社内メンバーが中心となってGCPを活用したデータ基盤の設計・構築を行っており、今後さらに対象データや利用範囲を広げていくため、外部の専門パートナーとも協働しながら本格的な立ち上げフェーズを迎えています。
• 今回は、このデータ基盤の立ち上げを社内から担うデータエンジニアを募集します。

具体的な仕事内容

• 入社後は、外部パートナーや社内メンバーとチームを組み、実装を中心に以下の業務を担当していただきます。
• データパイプラインの設計・実装
• データの加工・クレンジング処理の設計・実装
• BigQueryを中心としたDWH・データマートの構築
• 開発部門と連携したデータ連携仕様の整理
• データ基盤の運用・改善・拡張
• また、経験やスキル、本人の志向に応じて、以下のような領域にも段階的に関わっていただきます。
• データ品質を担保するための仕組みづくり
• 外部専門パートナーと連携した技術選定・設計・実装

扱うデータ

• 当社が運営する複数のWebサービスから生まれるさまざまなデータを扱います。
• GA4などのアクセス・行動データ
• Google Search Consoleなどの検索結果データ
• Webサービスの業務データ（AWS Aurora、DynamoDB、S3など）
• その他、社内各部門が保有するデータ
• AWS上のデータについては、開発部門と連携しながら必要なデータや連携仕様を整理し、GCP側のデータ基盤へ取り込んでいきます。

技術環境

• 現在は、GCPを中心にBigQuery、Dataform、Pub/Sub、Workflows、Cloud Runなどを活用しています。
• 今後は、現行のデータ基盤で得た知見や要件を踏まえ、よりスケーラブルで運用性の高い構成へと発展させていく予定です。
• また、データ基盤の設計・構築を進める中で、要件に応じたGCPプロダクトや外部サービスの選定にも関わっていただきます。

ご入社直後の業務イメージ

• 入社後は、社内メンバーや外部の専門パートナーとチームを組み、現在進行しているデータ基盤の立ち上げプロジェクトに携わっていただきます。
• 現在構築を進めているデータ基盤について、要件定義・設計から実装までのプロセスに関わりながら、データパイプラインやクレンジング処理、DWH・データマートの構築など、幅広い業務を担当していただきます。
• 経験やスキル、志向に応じて、技術選定やデータ品質の改善など、より上流の領域にも関わっていただくことを想定しています。
• 外部の専門パートナーと協働しながら、実際の設計や技術判断に触れ、知見を吸収できる環境です。
• 将来的には、データ基盤の運用・改善・拡張まで幅広く携わり、社内のデータ活用を支える中心メンバーとしてご活躍いただくことを期待しています。

生成AIの活用

• 社内では生成AIの業務活用を推進しており、以下のツールを利用できます。
• ChatGPT / Gemini / Claude / Perplexity / NotebookLM / Notion AI / Adobe Firefly / Canva
• ※利用可能なツールは現時点の情報であり、入社時点では変更となる可能性があります。

仕事の魅力

• 社内データエンジニアとして中心メンバーを担い、現在立ち上げを進めているデータ基盤の設計・実装に深く携われます。
• 外部の専門パートナーと同じチームでプロジェクトを進めるため、実際の設計や技術判断に関わりながら、プロの知見を実践的に吸収できます。
• データ基盤の立ち上げフェーズだからこそ、要件定義・設計から実装、改善まで幅広い経験を積めます。
• 「どう作るべきか」を自ら考え、技術選定や設計・改善に携わることで、データエンジニアとしての専門性を高められます。

データソリューション事業部3課に配属

• データソリューション事業部は全13名の部署であり、管理職4名、データアナリスト5名、BIコンサルタント4名、データ基盤担当1名（課長兼務）が所属しています。
• 今回募集するのは、全社のデータ活用を支えるデータ基盤の立ち上げを担う「3課」への配属です。
• 現在は、社内担当者2名と外部の専門パートナー3名の計5名がワンチームとなり、これまで社内で構築・運用してきたデータ基盤を土台に、よりスケーラブルで本格的なデータ基盤へと発展させる取り組みを進めています。