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東京都のデータエンジニアの求人358件

データエンジニア

620〜870万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より20万円高い

勤務地
東京都渋谷区
休日
日曜日・土曜日・国民の祝日・年末年始
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

データエンジニアとして、自社ECサイト「au PAY マーケット」を支えるデータ活用基盤のシステムアーキテクチャ設計、および開発・運用保守をリードします。自社データ基盤の設計・開発・保守、監視運用、データ要求・要件の整理や複数案件の調整、コストパフォーマンス最適化などを担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与620〜870万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • (業務委託を含む)メンバーのリソースマネジメント経験
  • 属人化を防ぐ開発・運用体制の構築経験
  • AIを活用した開発/保守の効率化・自動化経験
  • EC業界での就業経験
  • AWS Certified Data Engineer または Google Cloud認定 Professional Data Engineer の資格保有

求める人物像

  • コミュニケーションを大切にし、複数のステークホルダー間で異なる要求を前向きに調整できる方
  • 事業課題に対して、データエンジニアの視点から解決策の提案・計画立案ができる方
  • 自身の担当領域に責任を持ち、コストやパフォーマンス改善に向けて主体的に取り組める方
  • 自己成長だけでなく、ノウハウの共有や後進の育成にも尽力できる方

募集要項最終確認 11/13

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員試用期間3か月(待遇変化なし)
役職
中長期的には、プロジェクトを牽引するリーダー・マネージャーとして・データ基盤チームのマネジメント、後進育成
給与
620〜870万円/年
給与の詳細
6,200,000円~8,700,000円詳細は経験等を考慮し同社規定により決定します■月給制:基本給+職務給+ライフプラン手当※職務給:月45時間分の固定残業代として支給※ライフプラン手当:会社が定める確定拠出年金制度の掛金として拠出することが可能■賞与:年2回(6月、12月)■昇給:年2回(5月、11月)
手当
通勤交通費児童手当管理職手当育休復職サポート手当毎月2万円
勤務地
〒151-0051 東京都渋谷区千駄ヶ谷 5-31-11 住友不動産新宿南口ビル 11F
働き方
自立して成果を出せる段階で、状況に応じたリモートワークの相談も可能です。在宅勤務とオフィス出勤を選択できる制度が整っています
勤務時間
基本9:30~18:15(業務内容により異なります)当社の定めるグレード制度に基づき、フレックスタイム制/企画業務型裁量労働制を適用します。・フレックスタイム制:コアタイム11:00-17:00・裁量労働制:みなし労働時間(日)9時間30分
休日・休暇
日曜日・土曜日・国民の祝日・年末年始入社初年度は入社月に応じて最大12日、入社次年度以降15日~20日慶弔休暇、裁判員休暇、生理休暇、育児休暇などリフレッシュを目的に、年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨し、全社の取り組みとして有給休暇の取得促進を行っています。産前は6週間(多胎の場合14週間)、産後は8週間、休暇を取ることができます。子どもの怪我・病気の看護や予防接種・健康診断の付き添い等の際に、年間5日間まで休暇を取得することができます(有給)。育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組みとして、未消化の有給休暇のうち、毎年10日を上限に(最大60日)休暇を積立て、用途を限り利用することができます。介護休暇 要介護状態にある家族の介護をするため、年次有給休暇とは別に、年間5日間まで休暇を取得することができます(有給)。育児・介護・私傷病等のライフイベントに安心して臨める仕組みとして、未消化の有給休暇のうち、付与から2年経過した有休を10日を限度に休暇を積立て、用途を限り利用することができます。
福利厚生
企業型確定拠出年金(個人型確定拠出年金との併用可)GLTD(団体長期障害所得補償保険)KDDI持株会制度KDDIグループ団体保険定期健康診断実施インフルエンザ予防接種補助まる得ランチ(ランチ補助)各種ドリンク・フード(有料)、休憩スペースを用意しています。社内勉強会支援制度社内で行う研修・勉強会の運営をサポートし、開催にあたる費用を一部補助します。全社会半期に1度(4月、9月)に全社員が集まり、表彰式や方針発表を行います。1Week Offリフレッシュを目的に、年に1回は1週間の休暇を取得する事を推奨し、全社の取り組みとして有給休暇の取得促進を行っています。産業医面談健康相談や体調不良時の対応ができる産業医との契約をしております。育児休業子どもが1歳になるまで、育児のために休業することができます(2歳6ヶ月に達するまで延長可)。ベビーケア休暇配偶者が出産した際、年次有給休暇とは別に、出産予定日または出産日前後に5日間の有給休暇を取得することができます。病児保育シッター補助入会金・月会費・利用料の一部を会社が負担する形で、 病気で保育園等に通えないお子さまを、勤務時間中自宅でシッターに預けることができるサービスです(男女共利用可能)。子の看護休暇臨時自宅勤務制度本人・家族が感染力の強い病気になり、出社を控えたほうが良いと思われる場合、終日自宅で仕事をしても勤務したこととして認められる制度(年間10日間まで)積立休暇制度介護休業家族が要介護状態にある際に、一定期間休業することができます。介護休暇キャリア選択制度育児・看護・介護等の事情により、仕事をペースダウンせざるを得ない社員が働き方を選ぶことができます(時間短縮勤務コース・契約社員コース)。
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
経験年数
3年以上
掲載日
2026/11/11 17:16(3日前)
最終確認
2026/11/13 16:46(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 「au PAY マーケット」は、1億人超のPonta会員基盤を背景に成長を続けています。
  • 今後のさらなる事業拡大とAI駆動開発など次世代システムへの移行を見据え、多様で大量のデータを支えるデータ基盤の強化が急務となっています。今回は、現行のチームを技術・マネジメント両面でリードし、コストパフォーマンスの最適化や新たなデータ要求に応えていくための新たな仲間を募集します。

業務内容

  • データエンジニアとして、自社ECサイト「au PAY マーケット」を支えるデータ活用基盤のシステムアーキテクチャ設計、および開発・運用保守をリードしていただきます。

具体的な業務

  • 自社データ分析、および商用サービスに向けたデータ活用基盤の整備
  • 自社データ基盤のシステムアーキテクチャの設計、および開発・保守
  • システムフロー、リソースの監視運用
  • データ要求・要件の整理、複数のデータ案件の調整
  • データ領域のコストパフォーマンス最適化
  • 外部協力者への適切な作業指示・作業分担を行い、チームメンバーとの協調したプロジェクト遂行

開発環境

  • 言語: Python, SQL
  • AWS: Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, SageMaker Lakehouse, S3, EC2, IAM, CodePipeline, CodeDeploy
  • GCP: BigQuery, GCS, Cloud Workflows, Cloud Functions, Cloud Run, Managed Airflow (Cloud Composer)
  • DB: BigQuery, Redshift, Oracle Database, MySQL, PostgreSQL
  • その他: Github Enterprise, JIRA, Confluence, Slack, Gemini 等

開発手法

  • プロジェクト進行はウォータフォール型が多く、データ要件もその中で発生します。直近では AI駆動開発にもチャレンジしており、これから実績を重ねていく段階です。

配属部署、環境

  • 技術的な探求心と、事業への貢献意欲が高いプロフェッショナルが集まる環境です。

キャリア

  • これまでのご経験を活かし、段階的に業務の幅と責任範囲を広げていただくことを想定しています。

入社後にお任せしたい業務

  • データ基盤領域の設計・構築・運用保守・コスト管理
  • 運用フローの構築/運用チームの構築
  • データ基盤システムの監視、障害対応
  • 運用改善・コスト改善施策の立案 など

中長期的にお任せしたい業務

  • データ基盤チームのマネジメント、後進育成
  • 中長期的には、プロジェクトを牽引するリーダー・マネージャーとして、ベンダーコントロールや後進育成、属人化を防ぐ運用チームの仕組みづくりを主導していただきます。

このポジションの魅力

  • 自身の行動量と技術的な工夫が、ダイレクトにパフォーマンス向上やコスト削減といった大きな成果に繋がります。
  • 多くのユーザーが利用する超大規模データを扱う経験や、事業部など多様なステークホルダーとの折衝を通じて、圧倒的なビジネス・技術スキルが身に付きます。
  • 直近ではAI駆動開発にもチャレンジ中。本質的であれば大胆な発想や新技術の導入も歓迎され、施策を実現しやすい土壌があります。
  • 組織拡大中につき、実績次第でリーダーやマネージャーへの昇格チャンスが豊富に用意されています。

この求人は、auコマース&ライフ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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