Data Engineer/ ML Engineer（AIプロダクト開発）

必須

• DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験
• SQLを使った大規模データの分析経験

歓迎

• 機械学習（ML）や深層学習（DL）による問題解決の経験
• 大規模データを扱ったシステムや基盤の構築経験
• データモデリング、データガバナンス、データ品質管理に関する知識・経験
• お客様との要件ヒアリング、技術的なコミュニケーションの経験。データ分析結果を元にしたコンサルティング経験
• 最新のAI関連論文や技術トレンドを継続的にキャッチアップし、業務に活かせる方

求める人物像

• まだ世の中にない技術やサービスの開発に興味がある方
• アイデアから即座にプロトタイプを作ってその価値の実証に動ける方

使用ツール

募集背景

• プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。
• この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。
• 本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。
• Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。

業務内容の一例

• データ基盤の設計・構築・運用:
• 数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用
• データ分析および顧客への価値提供:
• 構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施
• 多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供
• 機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:
• 行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築
• 機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築
• 弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討

技術スタック

• Infra: GCP / Azure, etc
• AI/ML: Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc.
• MLOps: Vertex AI, etc.
• データ分析基盤: BigQuery、dbt、etc.

ポジションの魅力

• 解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できる
• データ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組める
• データに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる
• 先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる