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データエンジニア（ジュニア）
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）で、シニアエンジニアの指導のもと、データパイプラインの開発・運用支援、データ移行プロジェクトの実務作業、新規データ分析基盤の構築支援、ドキュメント作成を担当します。国内の金融業、製造業、流通業などの大手企業がクライアントです。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 最新技術の習得に意欲的な方
- データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方
- グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
- 社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
- これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方
- ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 500〜700万円/年
- 給与の詳細
- 年収 500万円〜700万円 ・昇給：年1回 ・通勤手当：月2万円まで ・家族手当：扶養者（配偶者・子）1人当たり1万円 ・住居手当：月3万円※全社員に支給 ・職務手当
- 手当
- 通勤手当月2万円まで家族手当1万円住居手当月3万円帰省旅費補助8万円
- 勤務地
- 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー 33階東京都港区芝公園１丁目７ー６ KDX浜松町プレイス 6階
- 転勤
- ※転勤は当面想定していません。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ・9:00〜18:00 （所定労働時間：8時間0分、休憩時間：60分） ※客先常駐時は常駐先の所定勤務時間に従う。 ・時間外労働：あり（平均月15時間程度） ※部署・案件によって異なります。
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 完全週休2日（土曜日、日曜日、祝日）夏季休暇年末年始休暇有給休暇（10日〜20日、消化率8割以上）特別休暇年間休日日数：125日
- 福利厚生
- 退職金制度選択制企業型確定拠出年金制度Linkedin Learningアカウント付与慶弔見舞金社内イベント（旧正月祝い、国際女性の日祝いなど）クラブ活動：英語、ベトナム語、日本語クラスなどファーストコールEAP（事業場外産業保健スタッフ等によるケア）
- 社会保険
- ・厚生年金・健康保険（関東ITソフトウェア）・雇用保険・労災保険
- 受動喫煙対策
- ※受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり
- 経験年数
- 1年以上
- 選考の流れ
- ・書類選考→1次面接（事業部長、対面又はオンライン）→2次面接（事業部長、対面又はオンライン）→役員面接（対面）→内定 ※応募書類：履歴書、業務経歴書
- 掲載日
- 2026/09/12 03:11（47日前）
- 最終確認
- 2026/10/28 15:33（1日前）
仕事内容
ポジションについて
- データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。
職務内容
- シニアエンジニアの指導のもと、主に以下の業務をご担当いただきます。
- ①データパイプラインの開発・運用支援 クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務
- ② データ移行プロジェクトのサポート オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業
- ③データ基盤の構築アシスタント 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポート
- ④· ドキュメント作成 設計書や手順書などのドキュメント作成および更新作業。など
主なクライアント
- 国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
- 大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー など
この求人は、ＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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