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データエンジニア（ジュニア）
給与
500〜700万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
仕事内容その他職種
データ＆AIインテグレーション事業本部で、シニアエンジニアの指導のもとデータパイプライン開発やデータ移行、データ基盤構築を支援するジュニアデータエンジニアの募集です。DatabricksやSnowflakeなどの技術に触れながら、ビッグデータ市場でスキルを伸ばせる環境です。
職務内容
- シニアエンジニアの指導のもと、クラウドサービス（AWS, Azure, GCP）を活用したデータ抽出、変換、格納（ETL/ELT）処理の開発サポートおよび運用業務を担当します。
- オンプレミスのデータウェアハウス（DWH）からクラウドDWH（Snowflakeなど）やデータレイクハウス（Databricks）へのデータ移行プロジェクトにおける実務作業を担当します。
- 新規データ分析基盤の構築プロジェクトにおいて、環境設定や小規模なコンポーネント開発をサポートします。
- 設計書や手順書などのドキュメント作成および更新作業を担当します。
募集要項最終確認 9/11
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 500〜700万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 125日
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 1年以上
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/11
応募資格（必須）
- SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（1年以上目安）
- Python, Java, Scalaいずれかのプログラミング言語を用いた開発経験
- リレーショナルデータベース（RDBMS）に関する基礎知識
- ビッグデータ技術やクラウドサービスに対する強い学習意欲と探求心
- チームメンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
歓迎する経験
- AWS, Azure, GCPいずれかのクラウドプラットフォームの利用経験（個人学習も可）
- Linux環境での基本的なコマンド操作やシェルスクリプトの作成経験
- Gitを利用したバージョン管理の経験。
- DatabricksやSnowflakeの利用経験、または学習経験
- データウェアハウス（DWH）やデータレイクに関する基礎知識
- AI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲
- AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心
- AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味
待遇・福利厚生
- クラブ活動支援
- 単身赴任帰省旅費補助
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔見舞金
- 特別休暇
- 自己啓発サポート制度
- 退職金制度
求めるスキル・経験
この求人はＦＰＴジャパンホールディングス株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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