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DXエンジニア（データ活用）
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 休日
- 年間休日125日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
BigQueryを中心としたデータ基盤構築やELT/ETLパイプラインの設計・実装、データ連携、BIダッシュボード構築などのデータエンジニアリングを担い、DXを推進する職種です。全社横断でデータを統合し、リアルタイムで意思決定できるデータ基盤の構築と、データ活用文化の定着を目指します。
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応募資格
歓迎
求める人物像
- 「どうやったらできるか?」を前向きに考え実行できる方
- データ品質とコードの品質にこだわりを持てる方
- 現場の声を丁寧に聞き取り、信頼関係を築けるコミュニケーション力がある方
- 新しいツールや技術を学ぶことに抵抗がなく、積極的に習得できる方
- チームで協力しながら、目標達成に向けて行動できる方
- 事業成長に貢献する意識を持ち、エンジニアリングを手段として捉えられる方
- 弊社事業や理念に共感いただける方
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員入社後2ヶ月（固定残業代なし・残業時間に応じて別途全額支給）※評価算定の対象外となります
- 給与
- 500〜750万円/年
- 給与の詳細
- 半期年俸制年収500万～750万円
- 手当
- テレワーク手当出張手当病児・病後児保育利⽤補助3,000円/日
- 勤務地
- 本社 東京都新宿区市谷本村町1-1 住友市ヶ谷ビル15F
- 働き方
- 現在週3回程度のテレワークを導入しています。※試用期間中はフル出社＆定時労働制となります。※リモートワークの勤務地は日本国内に限ります。（海外在住のままの勤務は不可）※ご応募は、採用時に日本国内にご在住の方が対象です。
- 勤務時間
- 実働8時間、休憩1時間フレックスタイム制ありコアタイム：10:00～16:00フレキシブルタイム：5:00～10:00/16:00～22:00※試用期間中は、9:00～18:00の固定時間制。
- 年間休日
- 125日
- 休日・休暇
- 完全週休2⽇制＋祝日⼟⽇祝休⽇夏季休暇年末年始休暇（5⽇）年間休日125日新入社員は試用期間(2ヶ月)終了後、通常の有給休暇とは別に2日間の有給休暇が付与されます。
- 福利厚生
- 退職金制度（入社満3年目以降適用）■リモートワーク：現在週3回程度のテレワークを導入しています。※試用期間中はフル出社＆定時労働制となります。■病児・病後児保育利⽤補助：小学校卒業までの児童を養育する社員については、お子さんの病気やケガ等で病児・病後児保育を利用する必要がある場合、会社が3,000円/日を上限として補助いたします。日数は2日以上から申請でき、日数の上限はありません。■ウェルカム休暇：新入社員は試用期間(2ヶ月)終了後、通常の有給休暇とは別に2日間の有給休暇が付与されます。■前給制度：当月働いた分の給与の一部を給料日前に受け取ることができます。
- 選考の流れ
- ■選考フロー：応募 → 書類選考 → web面接 → 適性検査 → 最終面接 → 内定※面接は2～3回を予定しております
- 掲載日
- 2026/09/24 03:52（47日前）
- 最終確認
- 2026/11/08 22:54（2日前）
仕事内容
Description
- 【全社データ基盤の構築・運用を通じた、データドリブン経営の実現とDX推進】 これまでのご経験や適性、キャリアのご希望に合わせて、BigQueryを中心としたデータ基盤構築、ELT/ETLパイプラインの設計・実装、kintoneやHubspotとのデータ連携、BIダッシュボードの構築など、データエンジニアリングの実務を担い、DXを推進いただきます。
DX推進
- 現場のヒアリング・要件定義から運用定着まで伴走し、データ活用文化を組織に根付かせる
データ基盤の設計・構築
- GCP(BigQuery)を中心としたデータウェアハウスの設計・構築、データモデリング
ELT/ETLパイプラインの構築
- 各部門のデータを統合するパイプラインの設計・実装・運用
データ連携・統合
- HubSpot・kintone等からのデータ抽出、API連携開発、マスタデータの統合・名寄せ
BIダッシュボード構築
- Looker・Tableau等を用いた、経営・現場が意思決定に活用できるダッシュボードの設計・構築
将来的にお任せしたいこと
- データ基盤全体のアーキテクチャ設計・技術選定
- データガバナンス・データ品質管理の仕組み化
- 全社的なデータ活用戦略の企画・推進 など
ポジションの魅力
- IPOを目指す急成長企業で、ゼロからデータ基盤を構築できる 既存の仕組みに縛られず、最新技術を用いて全社データ基盤を設計・構築できます。
- GCP(BigQuery)を中心としたモダンなデータスタックを構築できる BigQuery、Lookerなど、モダンなデータエンジニアリング技術を実務で活用できます。
- エンジニアリングが事業成長に直結する環境 構築するデータ基盤は、マーケ・営業・CSの全部門を横断し、経営判断のスピードと精度を左右します。
- 技術実装だけでなくDX推進まで経験できる コーディングだけでなく、現場を巻き込んだDX推進、データ活用文化の醸成まで幅広く経験できます。
- 少数精鋭チームで裁量大きく働ける 課題に応じて最適な技術選択ができる環境です。
募集背景
- 当社は急成長する中で、マーケティング→営業→カスタマーサクセスという一連の事業フローが拡大し続けています。しかし、各部門が個別最適で動いてきた結果、「データが分断され、意思決定が遅れる」「データはあるが分析できない」「同じデータを複数部署で二重管理している」といった課題が顕在化しています。
- 全社横断でデータを統合し、リアルタイムで意思決定できるデータ基盤を構築すること。
- そして、データを活用する文化を組織全体に根付かせることを目指しています。
- このミッションを自分ごととして捉え、技術的な課題だけでなく現場の泥臭い課題にも向き合いながら、未知の領域に果敢に挑戦できるデータエンジニアを求めています。
- IPO準備フェーズという変化の激しい環境だからこそ、あなたの技術力と課題解決力が組織の成長を加速させます。
このポジションに期待する役割
- 全社最適化の方針に基づき、データ基盤の設計・構築、ELT/ETLパイプラインの実装、データ統合・連携、BIダッシュボード構築などを着実に遂行していただきます。
- 技術面での実装力はもちろん、現場に寄り添いながらデータ活用を推進し、一つひとつの改善を積み重ねることで、次の成長ステージに向けた経営基盤整備に貢献していただきたいと考えています。
この求人は、株式会社ベター・プレイスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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