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データ基盤エンジニア(スペシャリスト)【AIデータ基盤チーム】
- 勤務地
- 東京都渋谷区
- 休日
- 完全週休2日制
- 雇用形態
- 正社員
- ※月給 450,000円〜600,000円 ■年収600万円 ～ 800万円 役職手当又は裁量労働手当含む 給与見直し年2回、賞与年1回（6月）、通勤費実費支給（上限あり） ※管理監督者での採用の場合は給与見直しは年1回
どんな仕事かAIによる生成
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データ基盤の設計・構築・運用を担います。データパイプラインやデータフローの設計・開発、Vertex AIと連携した基盤構築、データ処理の高速化・コスト最適化、データ品質の担保や監視・障害対応の仕組みづくりを行います。SREやAIエンジニアと連携し、AI活用を前提にビジネスの意思決定を支えるデータ基盤を設計・改善します。
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応募資格
求める人物像
- 高可用なデータ基盤を支えることにやりがいを感じ、技術的な深掘りを楽しめるエンジニア
使用ツール
募集要項最終確認 10/26
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員試用期間あり（3か月） ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
- 給与
- 600〜800万円/年
- 給与の詳細
- 月給 450,000円〜600,000円 ■年収600万円 ～ 800万円 役職手当又は裁量労働手当含む 給与見直し年2回、賞与年1回（6月）、通勤費実費支給（上限あり） ※管理監督者での採用の場合は給与見直しは年1回
- 手当
- 通勤費上限あり家族手当在宅勤務環境⼿当
- 勤務地
- 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル
- 転勤
- 会社の定める場所
- 働き方
- ※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。
- 勤務時間
- フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間） コアタイム：午前10時00分～午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 ※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。就業時間中に1時間
- 休日・休暇
- 完全週休2日制所定休日：土・日・祝日年末年始（12/29～1/3）夏季休暇3日特別夏季休暇2日有給休暇慶弔休暇※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与
- 福利厚生
- 確定拠出年金制度団体生命保険従業員持株会社内部活動補助無料人間ドック（定期健康診断）ＥＡＰカウンセリングプログラム慶弔見舞金育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可）家族手当（支払条件有）在宅勤務環境⼿当自己学習支援制度あり勉強会の実施価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。技術書籍の購入会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。セミナー参加就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。社内外イベントの運営支援会場の提供や協賛等の支援を行います。
- 社会保険
- 社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金）
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/10/26 15:09（1日前）
- 最終確認
- 2026/10/26 15:08（1日前）
仕事内容
業務内容
- Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データを「集める・整える・活用する」までを一貫して支えるデータ基盤の設計・構築・運用をお任せします。
- 単なるデータ処理に留まらず、AI活用を前提とした基盤づくりを通じて、ビジネスの意思決定を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務内容
- GCP上でのデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発・運用
- データ収集〜加工〜蓄積〜活用までの一貫したデータフロー設計
- Vertex AI と連携したデータ基盤（フィーチャーストア／MLOps）の構築
- データ処理の高速化・コスト最適化（BigQuery等の最適化）
- データ品質の担保、監視・障害対応の仕組みづくり
業務の進め方
- SREやAIエンジニアと連携しながら、安定して動き続けるデータ基盤の設計・改善に集中していただきます。
- 高可用性・拡張性・メンテナンス性を意識し、「止まらない・育てられる基盤」をつくることがミッションです。
入社後のイメージ
- 現在のデータ基盤の運用をキャッチアップしつつ、並行して新規のデータパイプライン構築プロジェクトを実行していきます。
仕事の面白み
- プロダクトやサービスに利用される、数百テラバイト級のデータ処理に関わることができるポジションです。
開発環境
- 社内ツール: Slack, Confluence, Google Workspace AIツール: Claude Code, Codex, Gemini, Devin, Cursor クラウド環境: Google Cloud
この求人は、株式会社カカクコムの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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