8日前
事業課題を起点に、プロダクトの定義からバックエンド・データ処理、データベース、インフラ、CI/CDの設計・実装・運用までを担当します。事業部門やグループ会社の担当者と対話し、社内・B2B・B2Cのプロダクトを本番運用まで担います。配属予定のチームはデータインテリジェンスチームです。
500〜2000万円/年
募集元で応募する9日前
データエンジニアとして、DBを経営判断を支えるDWHへと設計・運用するポジションです。データ管理レイヤーの設計・標準化、BigQueryとdbtによるデータモデリングやパイプライン構築、KPIダッシュボードの要件定義・BI連携などを担当します。
500〜1000万円/年
募集元で応募する9日前
AIを利用した業務効率化ツールや社内業務システム、パートナー企業向け業務システム、新規事業のプラットフォームを開発するシステム開発エンジニアの募集です。経験に応じて担当業務を相談し、アジャイル形式で開発を行います。
400〜800万円/年
募集元で応募する9日前
フロント／バックエンドからインフラレイヤまで、システム開発プロジェクトの技術調査・検討、設計、実装・テスト、品質管理を経験に応じて担当します。さまざまな業種のクライアントの先端技術開発に携わります。
400〜1200万円/年
募集元で応募する9日前
PLとして、さまざまな開発プロジェクトをリードします。プロジェクト上流工程支援（システム企画、技術選定、要件定義工程）、プロジェクト全体のマネジメント、一部エンジニアリング実務を担当します。
500〜900万円/年
募集元で応募する9日前
顧客へのヒアリングや提案、提供するシステム・サービスの技術要素の決定、要件定義の推進・決定を担当します。プロジェクト全体のマネジメントやチーム組成、予算・品質管理も行います。担当業務は志向性に準じ、プライム案件領域の案件をメインに任せられる方を積極的に採用しています。
700〜1800万円/年
募集元で応募する9日前
事業を横断したデータ・AI推進の専門チームで、エイベックスグループのデータ基盤を運用するデータエンジニアを募集しています。データ基盤やAI基盤、社内向けLLM・AIエージェントシステムの設計・開発・運用を担います。業務委託メンバーや外部パートナーとの技術コミュニケーション、コードレビュー、ガバナンス・セキュリティ設計にも携わります。
522〜840万円/年
募集元で応募する9日前
AI・生成AIを活用したプロダクト／プロジェクトのセキュリティ評価を実施し、評価基準・評価プロセスの設計、整備、継続的な改善を担います。各案件の企画・開発担当や全社のサイバーセキュリティ統括部門と連携し、要件整理、レビュー、改善提案、審査対応を行い、新たなセキュリティラインの立ち上げと運用高度化を推進します。
—給与 応相談
募集元で応募する9日前
データ整備からLLMの選定・構築、学習実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。独自LLM「みずほLLM」の開発やLLMOpsとしての運用ルール整備を行い、プロダクトチームと連携します。
—給与 応相談
募集元で応募する9日前
デジタル戦略部で、業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントや、生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テストを担当します。プロンプト設計・改善、生成AIアプリやAIエージェントの評価・改善・運用、AWSを中心とした生成AI基盤を用いたPoCの開発・実行・評価も行います。
—給与 応相談
募集元で応募する9日前
AIテックリードや開発チームと連携し、クラウドプラットフォーム上でAIプロダクトの設計・構築・運用を一貫して担うポジションです。クラウド利用の標準ガイドラインやAI基盤のアーキテクチャ策定、AWS基盤の構築、運用監視・改善などを行います。
—給与 応相談
募集元で応募する9日前
グループ全体の生成AI／AIエージェント活用を推進するテクノロジー開発チームで、技術的な意思決定と開発推進をリードするポジションです。ビジネス部門の相談対応、要件整理、技術選定、AIアプリケーションの設計・実装・テスト、技術基盤整備や運用改善を担います。
—給与 応相談
募集元で応募する10日前
機械学習・データ領域の専門性を軸に、事業・ユーザーの課題を捉え、データ・AIを活用したプロダクトの企画・開発推進を担うデータPdMの募集です。データ分析やモデルの比較検証、機械学習モデル・LLMを活用した機能の構築・改善を行い、プロダクト機能や業務プロセスへの組み込みから成果検証まで推進します。人の判断やフィードバックを活用した改善サイクルや、AIとの協働を前提とした業務変革も担当します。
800〜1400万円/年
募集元で応募する11日前
資格AWS認定(歓迎)・E資格(歓迎)・G検定(歓迎)
AI活用における構想、モデル開発、システム実装、業務定着のいずれかの得意領域を起点に、顧客やチームメンバーと協働して業務変革を推進する職種です。AIモデルの開発やAIを組み込んだアプリケーションの設計・開発、本番システム化や運用定着などを担当します。
—給与 記載なし
募集元で応募する13日前
複数の顧客案件で、AIモデルやクラウドAIサービスを使ったAI機能の設計・実装・評価・運用を担当します。顧客要件に応じてモデルやサービスを選定し、API連携やRAG、AIエージェント、業務ワークフローなどを実装します。既存のAIモデルとクラウドサービスを組み合わせ、利用者が使えるAI機能を完成させるポジションです。
500〜700万円/年
募集元で応募する17日前
データから事業課題を構造化し、仮説を立てて施策の設計・検証までリードするデータサイエンティストの募集です。ユーザー行動データ・購買データを分析し、特徴量設計やレコメンドモデルの実装・チューニング、施策の効果検証を担います。PdM等と連携し、分析からモデル実装・効果検証まで一気通貫で関わります。
—給与 応相談
募集元で応募する19日前
CX改善プラットフォーム「Sprocket」の開発を担うプロダクトエンジニアです。担当機能の設計から実装、リリース、運用までを担い、仕様や要件の議論にも技術の立場から関与します。開発対象は、自社開発のCX改善プラットフォーム「Sprocket」を構成するプロダクト群です。
700〜900万円/年
募集元で応募する19日前
AX推進チームで、先行成果創出プロジェクトや共通ソリューション開発におけるAIエージェント開発の技術リードを担当します。LLM選定、アーキテクチャ設計、品質保証基盤の構築、技術標準・実装ガイドラインの策定を通じて、AX部全体の技術判断を担います。
1000〜1500万円/年
募集元で応募する19日前
AIエージェントの設計・実装・品質担保を担当し、業務課題を解決するAIエージェントを本番環境で安定稼働する状態まで作り上げます。先行プロジェクトの仕組みを共通ソリューションとして標準化し、全社へ展開可能な基盤として発展させます。AX推進チームまたはAXイネイブリングチームに所属し、配属チームに応じて設計・実装や展開時の技術支援を担います。
700〜1000万円/年
募集元で応募する19日前
Google のクラウド基盤(GCP)を活用し、データパイプラインやデータフローの設計・構築・運用を行うデータ基盤エンジニアのポジションです。Vertex AIと連携したデータ基盤の構築や、データ処理の高速化・コスト最適化、データ品質の担保などを担当します。SREやAIエンジニアと連携し、数百テラバイト級のデータ処理に関わります。
600〜800万円/年
募集元で応募する19日前
全社のデータ活用ルールの整備から、GCPを中心としたデータ基盤の設計・統括までを担う責任者ポジションです。データ活用戦略やガバナンス体制の設計・運用、データ基盤の構築・改善を通じたAI活用の推進を行います。複数の専門チームや経営層と連携し、全社的なデータ戦略とデータ基盤の安定運用・進化をリードします。
700〜1000万円/年
募集元で応募する19日前
「求人ボックス」を主軸に、「エンゲージ」とのデータシナジーを活かしたデータ分析と信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。KPI設計、データマートやダッシュボードの構築、仮説検証、データ基盤のアーキテクチャ設計などを行います。
550〜990万円/年
募集元で応募する19日前
HRカンパニーのアナリティクスエンジニアとして、「求人ボックス」と「エンゲージ」のデータを横断的に活用します。データ分析による課題解決と、信頼性の高いデータ基盤の構築を担います。今後のチームを技術的に牽引するリーダー候補としての活躍も期待されています。
750〜1200万円/年
募集元で応募する20日前
楽天グループの広告配信プラットフォーム（RUNA）において、価格・配信・クリエイティブ最適化に関するデータサイエンス業務を担います。問題定義やモデリング、実験設計、オンライン実装から、本番運用・評価・改善までを推進するポジションです。
—給与 記載なし
募集元で応募する26日前
グッドパッチの「社長室」に所属し、「採用×AI」をテーマとする事業・サービス開発チームの一員として、プロダクトの初期フェーズから開発に携わります。開発ロードマップの企画、仕様策定、実装、運用に加え、顧客ヒアリングやアーキテクチャー設計を行います。採用プロセスにおけるAI活用を推進するプロダクトの開発や、内部ツール・関連サービスの開発、PoCの実装支援などを担当します。
700〜1200万円/年
募集元で応募する26日前
医療従事者と医療機関のマッチングプラットフォームや、医療現場の課題を解決するtoC/toB向けWebサービスの企画・開発・運用を一気通貫でリードするプロダクトマネージャーです。事業責任者と連携してロードマップを設計し、自身もエンジニアとして開発にコミットします。既存サービスの機能拡充や、医療DXを推進する新規サービスの立ち上げに携わります。
700〜1200万円/年
募集元で応募する26日前
当社が提供する様々なサービスに対する品質保証業務を担当します。既存のWebシステムから新規事業領域まで幅広い案件を担当し、より高品質のサービスをより早く社会に提供していく仕組み作りに貢献します。要件・仕様レビュー、テスト設計・実行、不具合報告、リリース確認、改善活動などを行います。
500〜800万円/年
募集元で応募する26日前
医療従事者と医療機関のベストマッチを実現するサービスについて、新機能開発や機能改修を担当します。要件定義、設計、実装、効果検証まで、Webアプリのフロントエンド・バックエンド開発を行います。ビジネスサイドのメンバーと企画・仕様をまとめ、開発からリリース後の機能改善まで一気通貫で携わるポジションです。
500〜1200万円/年
募集元で応募する26日前
エムスリーキャリアの業務システム開発を担い、社内のDXや生産性向上を推進します。Salesforceの新機能開発、システム間連携、PythonによるBIツール開発・保守、データ分析、DWHの機能改善などを行います。要件定義から設計・開発・リリースまで一貫して担当し、リリース後の効果検証・改善まで行います。
500〜1200万円/年
募集元で応募する1か月前
図面・3D CAD・テキスト等の製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自AI基盤を研究・実装し、顧客の意思決定の質を向上させるResearch Engineerです。2D/3D認識やマルチモーダルモデルの研究開発、PoC、実データ上での価値検証を一気通貫でリードします。
1200〜2500万円/年
募集元で応募する222件中 1〜30件を表示
「Vertex AI」の条件に一致する求人が公開されたときにお知らせします。会員向けの無料機能です。
年収の分布年収を書いている172件
Vertex AIを使う求人を222件掲載しています（2026年10月20日更新）。Vertex AIを使う募集求人で提示されている年収の平均値は722万円、中央値は700万円、最高年収は3000万円です。年間休日は平均123日、平均残業時間は月18時間です。新着順・年収が高い順で並び替えられます。
転職での迷いや仕事・キャリアプランでのご相談は転職AI無料相談チャットをご利用ください。