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GCPデータ基盤構築PM・PL候補
- 勤務地
- 東京都港区
- 休日
- 完全週休2日制(土・日)、祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
GCPを中心としたクラウドデータ基盤の設計・構築・技術検証と、プロジェクトマネジメント、要件定義、社内外調整を担当します。医療・創薬データを扱う基盤のセキュリティ設計やクラウド利用コストの最適化、in silico解析環境やデータサイエンス環境の整備にも携わります。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 課題に対して指示待ちにならず、主体的に解決へ向けて行動できる方
- トラブル発生時に一人で抱え込まず、周囲を適切に巻き込んで解決を目指せる方
- 社内外の多様なステークホルダーと誠実かつ円滑なコミュニケーションが取れる協調性のある方
応募について
- 医療・創薬業界のドメイン知識は入社後にキャッチアップ可能です。
- IT・Sier等、異業種からのチャレンジも歓迎します
- ※入社時点での専門知識は不問です
使用ツール
募集要項最終確認 10/25
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
- 雇用形態
- 正社員試用期間中(4カ月)
- 役職
- PM/PL(PM候補)
- 給与
- 500〜900万円/年
- 給与の詳細
- 【想定年収】500万円〜900万円※ご経験・能力・前職給与等を十分考慮の上、同社規定により決定・加給優遇いたします※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%有<平均残業時間>月20時間以内
- 手当
- 交通費支給月3万円まで時間外手当テレワーク補助出社手当独立手当扶養子女手当
- 勤務地
- 東京都港区
- 転勤
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8:30〜17:30有<平均残業時間>月20時間以内
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土・日)、祝日年末年始含む公休日アニバーサリー休暇(年2日)バカンス休暇(最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり)年次有給休暇※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり※有給休暇取得促進日5日産前産後休暇(取得実績あり)育児休暇(取得実績あり)
- 福利厚生
- 関東ITソフトウェア健康保険組合利用時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能)育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象)週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり)退職金制度(入社10年以上の社員対象)資格取得補助ノートPCの支給
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 業務の変更の範囲
- 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
- 就業場所の変更の範囲
- 本社、グループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考(履歴書、職務経歴書)一次面接(Web面接)二次面接(対面:プレゼンテーション)三次面接(対面:役員面接)※選考フローと選考回数は変更となる可能性がございます※面接方法は、ご状況により考慮いたします
- 掲載日
- 2026/10/16 14:05(10日前)
- 最終確認
- 2026/10/25 18:06(1日前)
仕事内容
募集背景
- 当社はデータサイエンスのプロフェッショナル集団として、最先端のAI・データ解析技術を駆使し、幅広い業界のDXを牽引してきました。中でも社会的意義の大きいライフサイエンス領域のイノベーションを加速させるため、2025年6月に「LSI(Life Science Innovation)推進部」を新設いたしました。
- 同部署では、オープンソースのin silico解析ツールや高度なデータ解析技術を活用した新規事業・サービス展開が急速に進んでいます。これに伴い、膨大な医療・創薬データを安全かつスピーディーに処理できる「GCPを中心とした次世代クラウドデータ基盤」の構築・強化が急務です。
- 今回、プロジェクトを牽引していただけるPM/PL(PM候補)を募集します。ご自身の強み(インフラ技術・ハンズオン/要件定義・PM)を活かし、最先端のデータサイエンスとクラウドインフラを融合させ、医療・創薬の未来を支える基盤づくりに挑戦しませんか。
- ※医療・創薬業界のドメイン知識は入社後にキャッチアップ可能です。IT・Sier等、異業種からのチャレンジも歓迎します
業務内容
- プロジェクトマネジメント・要件定義・社内外折衝:3〜7割
- GCPデータ基盤構築・技術検証(PoC):3〜7割
PM業務 プロジェクト推進・社内外調整
- 1)要件定義・計画立案
- 社内データサイエンティストやクライアントの要望をヒアリングし、データ基盤の要件定義、アーキテクチャ選定、スケジュール・予算管理を推進
- 2)ステークホルダー調整(社外5割:社内5割)
- クライアントや外部パートナーとの調整・交渉、および社内データサイエンティストや上層部(ディレクター・PM)との密なタスク連携・進捗報告
- 3)セキュリティ・コスト管理
- 機密性の高いライフサイエンスデータを守るためのセキュリティ設計(IAM、ログ監査)およびクラウド利用コスト(FinOps)の最適化
Tech業務 クラウドデータ基盤の設計・構築・技術検証
- 1)GCPデータ基盤の設計・ハンズオン構築
- BigQuery, Cloud Storage, GKE, Vertex AI等を組み合わせたエンタープライズ向けデータ基盤の設計・コンテナ環境構築
- 2)in silico解析環境・パイプラインの整備
- オープンソースのin silico解析ソフト(計算化学・分子シミュレーションツール等)を効率的に動作させるためのクラウド実行環境の構築・自動化
- 3)データサイエンス環境(MLOps)の支援
- データサイエンティストが分析・モデル構築に専念できるよう、データの収集・前処理・パイプライン化をサポート
募集背景
- 当社はデータサイエンスのプロフェッショナル集団として、世界最先端のAI技術を駆使し、様々な業界のDXを牽引してきました。中でも社会的意義の大きいライフサイエンス領域において、「AI創薬プロジェクト」に特化した新規事業を立ち上げております。
- すでに立ち上げのフェーズは完了し、クライアントからドッキングシミュレーションをはじめとするAI創薬ソリューションの引き合いが増えています。
- この度、この新規事業を共に大きく飛躍させてくれる仲間を募集します。バイオベンチャーの立ち上げや経営、事業化に挑戦し、独自の知見やハングリー精神を培ってきた方。その貴重な「事業立ち上げ経験」と「科学的素養」を、当社の安定した経営基盤と世界最先端のデータサイエンス技術に掛け合わせ、ライフサイエンス業界に大きなイノベーションを起こしませんか。
従事すべき業務の変更の範囲
- 将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
プロジェクト例
- <AI領域>
- 交通:鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出
- 自動車:生成AIを利用したアンケート分析
- 半導体:検査装置の精度改善
- <BI領域>
- IT:Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築
- 教育関連:Power BI を用いた顧客の動向分析
- <クラウド領域>
- アパレル:GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築
この求人は、株式会社データフォーシーズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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