AIエンジニア（PM候補）

Ridge-iの魅力

1. 1SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
2. 2戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
3. 3生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
4. 4社会課題の解決、倫理的な行動を真剣に考えている会社です。

募集背景

1. 1近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。
2. 2AI領域での経験豊富なソリューション能力・プロジェクトマネジメント能力を持つメンバーと一緒にRidge-iのプロジェクトを推進してくださる人材を募集しています。

事業領域について

1. 1事業領域はカスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。
2. 2クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
3. 3AI活用コンサルティング・AI開発サービス：DX、AI活用アドバイザリー、AIシステム提案、AI PoC、プロトタイプ作成、AIシステム開発
4. 4人工衛星データ・AI解析サービス：衛星活用アドバイザリー契約、GRASP EARTH Forestレポートの提供、AI解析エンジンの開発、AI解析レポートの提供
5. 5MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス：AIの使用量、利用台数に応じたライセンスフィー、パートナー企業の事業収益に応じたレベニューシェア、継続学習環境の提供と追加学習支援

業務内容

1. 1AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。
2. 2プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括
3. 3技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導
4. 4クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明
5. 5要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進

開発環境

1. 1使用言語：Python
2. 2クラウド：AWS、GCP、Azure、オンプレミス：自社サーバー
3. 3バージョン管理：Git (GitHub)
4. 4CI/CD：Github Actions
5. 5インフラ：コンテナDocker、インフラ構成管理Terraform、AWS CDK
6. 6ドキュメント管理：Google Drive
7. 7コミュニケーションツール：Slack

ポジションの魅力

1. 1業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。
2. 2技術者としてもビジネスパーソンとしても高みを追求していく事を大切にしています。
3. 3大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。
4. 4特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。

求める人物像

1. 1AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
2. 2数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
3. 3Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
4. 4顧客の経営課題や事業戦略を踏まえ、プロジェクトの目的や方針を設定、共有できる方
5. 5関係者間で適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを円滑に立ち上げ、推進できる方

働くスタイル

1. 1専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制：エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
2. 2リモートワーク：原則、週1出社。顧客企業への訪問や、現場調査など必要な業務と併せて、仕事の状況に応じてリモートワークで効率よく勤務できます。
3. 3兼業可能：兼業先が競合関係でなく、かつ兼業を許可していること / 守秘義務について問題が起きないこと / Ridge-i業務に対してプロとして成果を継続的に出せる環境を整えられること、などの条件を満たせば兼業可能です。

キャリア・学習支援

1. 1修士・博士課程進学支援制度：従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給します。（上限あり）
2. 2バディー制度：リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。
3. 3技術顧問との交流：画像認識や自然言語処理を専門とする牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。
4. 4特許報奨金：業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
5. 5定期勉強会　Ridge University：ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について当社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。

応募資格（必須）

• AIシステムの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用までの一貫した実務経験
• 機械学習・深層学習に関する知識と実装経験
• プロジェクトマネジメントの実務経験
• 日本語（ネイティブレベル）
• 英語（日常会話以上・抵抗がない方）

歓迎する経験

• クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）を活用したAIモデルの開発およびデプロイ経験
• 一般的なデータ分析およびデータサイエンスに関する実務スキル
• LLM（大規模言語モデル）を含む生成AIに関する知識および開発実績
• アルゴリズム設計や数理統計に関する高度な専門知識
• ベンダー選定、発注、進捗管理などのベンダーマネジメント経験

待遇・福利厚生

• キャリア支援
• コミュニケーションサポート
• バディー制度
• 健康支援手当
• 入社特別休暇
• 国民の祝日
• 完全週休2日制
• 特許報奨金制度

求めるスキル・経験