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AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 完全週休2日制（土・日）
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
クライアントの課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解します。データ分析・AIモデル開発をPoCから実装まで担当し、クライアントへの技術的な進捗報告やプロジェクトチームでの技術的提案も行います。
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応募資格
必須
- 2027年3月までに四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方
- Pythonなどでのプログラミング経験
募集要項最終確認 10/25
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 採用区分
- 【新卒】AIエンジニア_2027年卒27卒 AIエンジニア2027年3月までに四年生大学を卒業 ないしは 大学院を修了される予定の方
- 給与
- 400万円/年〜
- 給与の詳細
- 月給 300,000円〜350,000円 月給：300,000円〜350,000円 ※上記は、みなし残業代（月77,794円～103,781円／45時間分） を含んだ金額です。超過分は別途支給します。 理論年収：約400万円〜 ※賞与は年２回（1月・7月） 実績：約１ヶ月分（半期で0.5ヶ月分） ※給与額は、経験や資格を考慮して決定いたします。 ・給与改定年1回（８月）・給与改定年1回（1月） ※高パフォーマンスの場合、半年での昇給の実績多数あり ・賞与年2回（1月・7月）
- 手当
- 交通費上限4万円時間外手当
- 勤務地
- 100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
- 働き方
- テレワーク相談可（部署や業務により出勤頻度は異なります）
- 勤務時間
- ・専門業務型裁量労働制 1日8時間 みなし労働時間8時間/日 ジェネラルオフィスアワー：9時30分〜18時30分 ・試用期間中は、フレックスタイム制 コアタイム：10時30分〜16時30分 フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分 終業 16時30分〜20時30分 休憩時間：11時〜16時のうち1時間
- 休日・休暇
- 完全週休2日制（土・日）祝日年末年始休暇（12月28日〜1月4日）リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）年次有給休暇※10日～勤続年数による年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）特別休暇3日
- 福利厚生
- ・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々・バディー制度・特許報奨金・私服勤務OK
- 社会保険
- 各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
- 受動喫煙対策
- 屋内喫煙室あり
- 学歴
- 大学卒業以上
- 選考の流れ
- STEP1 書類選考（エントリーシートあり）STEP2 1次面接（WEB）STEP3 2次面接（WEB）STEP4 最終面接（対面で実施します）STEP5 内定以下のフォーマットをダウンロード・記入のうえ、PDF形式でご提出ください。※Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/25 20:16（2日前）
仕事内容
1．課題の構造化と技術的アプローチの設計
- クライアントの曖昧な課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解
- 技術的に実現可能なアプローチを複数案提示し、成功条件を定義
2．データ分析・AIモデル開発（PoC〜実装）
- データ前処理、特徴量設計、モデル構築、評価指標の設計・検証
- PoCから実装フェーズの再現性・保守性を考慮したコード整備まで担当
3．クライアントとの技術コミュニケーション
- 定例MTGでの技術的進捗報告、課題整理、次ステップの提案
- 非エンジニアにも伝わる形で進捗報告やモデル挙動を説明し、意思決定を支援
- 要件定義や評価基準の合意形成に技術担当として参加
4．プロジェクトチームでの協働
- 各役割のメンバーと協働し、アーキテクチャ設計や技術方針をチームで決定する
- プロジェクト全体の価値最大化に向けた技術的提案を行う
募集内容
- ※新卒の方は、入社後は先輩社員のサポートのもとプロジェクトに参画し、業務を通じて段階的にキャッチアップしていただきます。
この求人は、株式会社Ridge-iの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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- Senior Machine Learning Engineer, (Planning AIモデル)
- Software Engineer - LLM Pre-Training / 大規模言語モデル 事前学習エンジニア
- 強化学習エンジニア（ゲーム自動プレイ・バランス最適化）
- AIエンジニア
- Machine Learning Engineer (Deep Learning), Credit ML
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応募は株式会社Ridge-iの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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